前言

機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)用到很多領(lǐng)域的技術(shù)，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)，因此在關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的討論中會(huì)使用各種各樣的術(shù)語，這里挑選幾個(gè)比較常見和基本的加以簡(jiǎn)單介紹。

開始啦

• 觀察值（observation）
  我們觀察到的單個(gè)單位——例如，一個(gè)人、一次銷售或一條記錄。
• 學(xué)習(xí)算法（learning algorithm）
  用來學(xué)習(xí)模型的最佳參數(shù)的算法——例如，線性回歸、樸素貝葉斯或決策樹。
• 模型（model）
  學(xué)習(xí)算法的輸出。學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練出來的模型可以用來做預(yù)測(cè)。
• 參數(shù)（parameter）
  一個(gè)模型在訓(xùn)練過程中學(xué)到的權(quán)重或系數(shù)。
• 超參數(shù)（hyperparameter）
  一個(gè)學(xué)習(xí)算法在訓(xùn)練前需要設(shè)置的一組參數(shù)。
• 性能（performance）
  用來評(píng)估模型的指標(biāo)。
• 損失（loss）
  一個(gè)需要在訓(xùn)練中最小化或最大化的指標(biāo)。
• 訓(xùn)練（train）
  使用類似梯度下降之類的數(shù)學(xué)方法將一個(gè)學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到數(shù)據(jù)上。
• 擬合（fit）
  使用分析方法將一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到數(shù)據(jù)上。
• 數(shù)據(jù)（data）
  一組觀察值。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【机器学习】机器学习用到的常用术语的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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