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概念

KANO模型主要是對用戶需求分類和排序， 通過分析用戶對產品功能的滿意程度，來對產品的功能進行升級，從而確定產品實現過程中的優先級

需求屬性分類

KANO將需求劃分為五類，分別以英文字母M、O、A、I、R表示。

• 必備型需求(M)：需求滿足時，用戶不會感到滿意。需求不滿足時，用戶會很不滿意。
• 期望型需求(O)：需求滿足時，用戶會感到很滿意。需求不滿足時，用戶會很不滿意。
• 魅力型需求(A)：該需求超過用戶對產品本來的期望，使得用戶的滿意度急劇上升。即使表現的不完善，用戶的滿意度也不受影響。
• 無差異型需求(I)：需求被滿足或未被滿足，都不會對用戶的滿意度造成影響。
• 反向型需求(R)：該需求與用戶的滿意度呈反向相關，滿足該要求，反而會使用戶的滿意度下降。

better-worse系數

Better系數=（期望數+魅力數）/（期望數+魅力數+必備數+無差異數）

Worse系數= -1*（期望數+必備數）/（期望數+魅力數+必備數+無差異數）

better的數值通常為正，代表如果提供某種功能屬性的話，用戶滿意度會提升；正值越大/越接近1，表示對用戶滿意上的影響越大,用戶滿意度提升的影響效果越強，上升的也就更快。

Worse其數值通常為負，代表如果不提供某種功能屬性的話，用戶的滿意度會降低；值越負向/越接近-1，表示對用戶不滿意上的影響最大，滿意度降低的影響效果越強，下降的越快。

方法

問卷設計——問卷評審——問卷發放——問卷回收——數據分析——產出報告共6個環節。

• 問卷評審：問卷設計完成后可以組織內部評審，對文案、界面、題目排列邏輯、答卷人角色等進行討論
• 問卷發放：遵循三個原則 線上線下相結合 樣本角色周全 樣本量足
• 問卷回收：其主要在于結果統計、數據分析，因此無論是線下還是線上，回收以后都需要整理成excel表格形式進行分析。
• 數據分析

針對問卷中的功能點，從正面評價、負面評價列出5*5的統計表。

將“我很喜歡”、“它理應如此”、“無所謂”、“勉強接受”、“我很不喜歡”分別用數字1、2、3、4、5標記。

根據KANO需求屬性原則，將該表分為6類屬性：可疑(Q)、魅力(A)、期望(O)、無差異(I)、反向(R)、必備(M)。并分別以不同的背景色標注，便于統計。如下圖所示：

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• 產出報告

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的KANO模型分析与使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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