作者：王融
書號：978-7-115-43919-2
定價：￥89.00元
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讀者對象：
1.企業法務人員。特別針對大數據產業市場主體，包括電信企業、互聯網企業、金融機構、數據交易公司等大數據產業生態的法務人員；
2.政府監管機構。包括和大數據產業密切相關的政府部門及公務人員；
3.研究機構人員；
4.高校相關專業方向的老師、學生。
作者簡介：

王融
騰訊研究院資深專家。長期從事電信、互聯網立法與監管政策研究。曾任中國信息通信研究院互聯網法律中心副主任，多次主持部級研究課題，出版著作六部（合著），發表論文等五十余篇。近年來主要研究方向為個人數據保護法、網絡信息安全法。
內容提要：
結合當前大數據發展浪潮最新形勢，在對大數據產業、應用、技術做概貌介紹的基礎上，重點闡述國內外有關大數據發展的重要規則，包括在數據保護、數據交易、數據跨境流動、數據開放等方面的國家戰略、立法、監管政策，既包括對規則的全面系統介紹，也包括國際上圍繞相關規則的最新發展動態，并能夠落腳于國內大數據發展的需要，為企業開展大數據應用與商業實務提供可具操作性的合規指南，為政府等監管機構了解國外數據規則體系。
圖書目錄：
1. 大數據時代 8
1.1 大數據誕生的背景 8

1.2 大數據的含義 9
1.3 大數據應用發展 10
1.4 大數據帶來隱私風險 14
典型案例 16
2. 個人數據保護規則概述 20
2.1 大數據與數據保護規則 20
2.1.1 概述 20
2.1.2 二者之關系 22
2.2 個人數據保護法律概述 25
2.2.1 個人數據保護立法的興起 25
2.2.2 個人數據保護立法的兩種基本模式：差異與妥協 27
2.2.3 個人數據概念 31
（一）個人數據及相關法律概念 32
（二）個人數據的特征 34
（三）個人數據與隱私的區別 36
（四）個人數據的類型 42
2.2.4 個人數據保護法的法律主體 45
2.2.5 個人數據保護法的主要原則 47
（一）歐盟主要保護原則 47
（二）美國主要保護原則 50
3. 全球典型國家、地區個人數據保護立法及執法基本情況 53
3.1 美國 54
3.1.1 主要立法 54
3.1.2 主要執法機構——美國聯邦貿易委員會FTC 62
3.1.3 典型案例 66
3.1.4 其他行業的執法機構——以電信業為例 73
3.1.5 典型案例 76
3.2 歐盟 78
3.2.1 主要立法： 78
3.2.2 主要執法機構 87
3.2.3 典型案例 92
3.3 英國 99
3.3.1 主要立法：1998年《數據保護法》 99
3.3.2 主管機構 102
3.3.3 典型案例： 103
3.4 韓國 106
3.4.1 主要立法： 106
3.4.2 主管機構 116
3.4.3 典型案例： 118
3.5 日本 125
3.5.1 主要立法： 126
3.5.2 主管機構 136
3.5.3 典型案例： 137
3.6新加坡 138
3.6.1 主要立法 139
3.6.2 主管機構： 147
3.7我國大陸地區151
3.7.1 主要立法： 155
（1）《全國人民代表大會常務委員會關于加強網絡信息保護的決定》（2012） 155
（2）《刑法》（修正案九） 156
（3）《消費者權益保護法》（2013） 160
（4）《征信業管理條例》（2013） 162
（5）《電信和互聯網用戶個人信息保護規定》（2013） 164
（6）司法解釋 166
3.7.2 主管機構 169
3.7.3 典型案例： 170
（1）刑事案例：公職人員非法出售、非法提供公民個人信息 170
（2）刑事案例：非法獲取公民個人信息罪 171
（3）民事案例：cookie精準廣告案 172
3.8我國香港地區 179
3.8.1 主要立法： 179
3.8.2 主管機構 187
3.8.3 典型案例 189
3.9我國澳門地區 192
3.9.1 主要立法： 192
3.9.2 主管機構： 199
3.9.3 典型案例： 201
3.10我國臺灣地區 210
3.10.1 主要立法： 210
3.10.2 主管機構 219
3.10.3 典型案例： 223
4. 大數據時代，個人數據保護新規則 228
4.1 背景：悄然變化的網絡世界與隱私觀念 228
4.2 個人數據保護法的適用困境與問題 232
4.3 應對大數據挑戰，全球個人數據保護立法與政策應對 246
4.3.1 概述 246
4.3.2 歐盟立法與政策應對 253
4.3.3 美國立法政策與應對 264
4.4 大數據時代，個人數據保護規則的新變化 282
4.4.1 個人數據保護法適用的地域范圍擴展 282
4.4.2 數據保護監管機構增多，監管權威提升 285
4.4.3 “數據保護官”逐步成為企業的法定標配 287
4.4.4 引入 “被遺忘權” 288
（1）歐盟立法規定中的“被遺忘權” 289
（2）歐盟司法判例中的“被遺忘權” 293
（3）美國 306
（4）俄羅斯 308
（5）日本 311
（6）我國司法實踐對于“被遺忘權”的探索 312
4.4.5 引入“數據可攜權” 314
4.4.6 隱私保護設計制度 316
4.4.7 數據泄露通知制度 321
（1）美國立法 321
（2）歐盟 323
（3）澳大利亞 325
（4）韓國 325
4.4.8 對敏感信息的特殊保護 326
（1）對兒童個人信息的規定 328
（2）對位置信息的收集、利用規制 330
（3）對唯一身份識別信息的規定 335
4.4.9 針對大數據分析、數據畫像的特別規范 338
4.4.10 數據匿名化 340
4.5 大數據時代，公司個人數據保護規則合規要點 346
4.5.1 數據保護合規工作的重要性 346
4.5.2 數據保護合規的主要方面 348
4.5.3 當前數據保護合規的主要困惑與對策 353
（1）如何判斷是否為個人數據？ 354
（2）適用“明示同意”還是“默示同意”? 356
（3）如何對匿名化數據進行合規利用? 358
5. 數據跨境流動規則 360
5.1 概述 360
5.2 數據跨境流動典型政策 363
5.2.1 聯合國個人數據保護指南(1990) 363
5.2.2 OECD1980年《關于隱私保護和個人數據跨境流動指南》 364
5.2.3 APEC《隱私保護框架》與跨境數據流動規則CBPR 370
5.2.4 歐盟跨境數據流動政策 393
5.2.5 典型案例 410
5.3 近年來數據本地化政策趨勢 411
5.3.1 概述 411
5.3.2 典型國家的數據本地化政策 412
5.3.3 典型案例 417
（1）微軟VS美國司法部 提供愛爾蘭數據中心數據 417
5.4 對公司合規的影響 422

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据时代：数据保护与流动规则的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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