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“數據驅動學校、分析變革教育”已成為全球教育改革和發展的共識。基于大數據的精準化教學、個性化學習和科學化決策對促進教育公平、提高教育質量、優化教育治理具有重要作用，是實現教育現代化必不可少的重要支撐。然而，大數據技術在為教育教學創新應用提供新的思路與方法的同時，也帶來了教育大數據在采集、分析、共享、管理以及隱私安全等方面的諸多挑戰。本專題匯集了國內活躍在一線的教育研究者的5篇論文，聚焦教育大數據前沿動態，從教育大數據的標準體系、采集機制、挖掘方法、平臺構建與應用以及隱私安全等多個視角出發，探討教育大數據在研究和應用中存在的新思路、新機遇與新挑戰，希望引起讀者興趣，促進該領域研究和實踐的蓬勃發展。

楊琳等人撰寫的《面向數據共享的教育數據標準體系研究與建設實踐》對面向數據共享的教育數據標準體系建設需求、定位和內容進行了分析，以上海教育數據標準體系建設為案例，介紹了具體實踐方法和建設特點，以期為其他地區的教育數據共享工作提供參考。

劉三女牙等人撰寫的《教育大數據采集機制與關鍵技術研究》從教育大數據的采集內容、采集方式、采集手段及采集標準與規范出發，對相關研究進行了分類闡述，并結合當前教育大數據建設與應用中的實際問題，對教育大數據采集的未來發展趨勢進行了探索。

劉均等人撰寫的《知識主題間先序關系挖掘》針對現有先序關系挖掘方法中存在的問題，提出了一種端到端的先序關系挖掘模型，實現了從文本中預測知識主題間的先序關系，并通過實驗驗證了算法的最優性能。

郭紹青等人撰寫的《基于數據智能的區域教育大平臺建設與應用實踐》從區域教育大平臺建設與應用的現狀和挑戰出發，從理念、技術和應用3個視角分別研究并提出相應的建議與思考，并結合典型實踐案例，為相關領域的研究者與實踐者提供借鑒。

李卿等人撰寫的《教育大數據隱私保護機制與技術研究》從教育數據安全出發，闡明了教育大數據的隱私內涵，提出了基于利益相關者的教育大數據生命周期隱私保護框架，并針對性地梳理了教育領域內的隱私保護技術體系，以期為教育大數據的規范有序應用提供支撐。

由于篇幅有限，本專題無法覆蓋教育大數據的各個方面，希望通過闡述該領域面臨的機遇和挑戰，引起各界的關注，從而促進該領域的研究和實踐的發展。

作者簡介

劉三女牙（1973-），男，博士，華中師范大學教授、人工智能教育學部副部長，國家數字化學習工程技術研究中心、教育大數據應用技術國家工程實驗室常務副主任。教育部新世紀優秀人才支持計劃和湖北省新世紀高層次人才工程入選者，湖北省政府專項津貼專家，主要研究方向為教育大數據、智能教育及教育技術，目前擔任教育部高等學校教學信息化與教學方法創新指導委員會教育技術專業教學指導分委員會委員、中國教育發展戰略學會教育大數據專業委員會副理事長、全國信息技術標準化技術委員會教育技術分技術委員會委員、《大數據》期刊編委等。先后主持國家重點研發計劃、國家科技支撐計劃、國家自然科學基金、國家社會科學基金等項目20余項，榮獲高等學校科學研究優秀成果獎（科學技術）科學技術進步獎一等獎1項，湖北省科技進步獎一等獎2項、二等獎1項，高等教育國家教學成果獎二等獎1項，湖北省高等學校教學成果獎一等獎1項 。

大數據期刊

《大數據（Big Data Research，BDR）》雙月刊是由中華人民共和國工業和信息化部主管，人民郵電出版社主辦，中國計算機學會大數據專家委員會學術指導，北京信通傳媒有限責任公司出版的期刊，已成功入選中文科技核心期刊、中國計算機學會會刊、中國計算機學會推薦中文科技期刊，并被評為2018年國家哲學社會科學文獻中心學術期刊數據庫“綜合性人文社會科學”學科最受歡迎期刊。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的专题导读：教育大数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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