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2020年《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》指出，“加快培育數據要素市場”。數據被作為與土地、勞動力、資本、技術并列的五種生產要素之一。在人類發展史上，如果說工業革命拓展了人類體力，那么以大數據為依托的新一輪信息革命正在空前地增強人類腦力，帶來生產力又一次質的飛躍，同時迅速重塑物質世界和人類社會本身。大數據正在對經濟發展、社會生活以及國家治理產生根本性、全局性、革命性影響。

但與此同時，人們對自身產生的數據失去掌控權，以及對大數據決策深度依賴，由此導致用戶數據濫用、隱私泄露、數據壟斷和決策公平等數據倫理問題層出不窮，嚴重影響了數據生產者和數據消費者等參與主體的權益。

本期內容聯合CCF多本會刊及相關會議，組織了數據治理的數字化轉型、數據治理新體系與新方法、政府治理大數據等方面的資源，從社會管理、治理新技術、法律支持等多個角度對數據治理進行探討。

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政府治理大數據【專題】

《大數據》

摘要：十九屆四中全會明確指出要推進國家治理體系和治理能力現代化。利用大數據手段提升政府治理能力是一條重要的途徑，正在全國范圍內開展的“最多跑一次”行政服務改革實踐就需要大數據的支撐。本專題圍繞新時代政府治理的目標，就如何構建大數據賦能的新型政府治理體系，如何構建政府大數據基礎設施，如何采集、整理、共享、交換、應用政府大數據，如何保障政府數據安全和數據隱私，如何解決政府治理大數據在實踐中面臨的挑戰和亟待解決的關鍵技術問題等展開討論。我們特邀國家自然科學基金委員會-廣東省人民政府大數據科學研究中心“政府治理大數據”重點項目群（2018年立項）各研究團隊分享他們的研究成果，同時也收到了多篇自由投稿。經過篩選，最終收錄了8篇文章對政府治理大數據的方方面面進行深入探討。

數據治理：數字化轉型的核心要素

CNCC2021 大會論壇

摘要：數字化轉型正深刻影響著企業、政府、社會，影響著我們每一個人。在這個百年未有之大變局時代，我們面對著不確定的世界，可以說最確定的事情就是數字化的未來。數字化不是簡單地數據采集和數據分析，數字化意味著觀念的改變，意味著世界運行模式的變化，意味著業務流程的再造。就如幾十年前互聯網深刻改變了世界一樣，數字化也將深刻改變世界。為什么要數字化轉型？影響數字化轉型成敗的核心要素是什么？傳統產業如何進行數字化轉型？如何通過數字化提升治理能力水平？論壇嘉賓將針對這些問題闡述觀點、展開討論。

數據治理與數據透明【專題】

《計算機研究與發展》

摘要：2020年4月，中共中央國務院發布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，提出要加快培育數據要素市場的概念，進一步突出了數據在經濟發展、科技進步和生產生活等各方面的重要性.但與此同時，人們對自身產生的數據失去掌控權，以及對大數據決策深度依賴，由此導致用戶數據濫用、隱私泄露、數據壟斷和決策公平等數據倫理問題層出不窮，嚴重影響了數據生產者和數據消費者等參與主體的權益.傳統的數據治理體系與方法已經不能解決當下數據治理面臨的難題，亟待新思想和新方法等突破性進展的出現.目前來看，建立數據透明化的數據治理體系是一條有效途徑，即通過增加大數據價值發現過程中的透明性來保障各方參與主體的權益. 鑒于此，《計算機研究與發展》推出“數據治理與數據透明”專題，側重數據透明、數據倫理、數據決策公平、數據決策可解釋、數據壟斷、數據隱私保護等方面，探討當下數據治理的新體系與新方法，展望未來的發展趨勢.本專題最終收錄了4篇論文，內容涵蓋數據倫理判別、數據決策公平、隱私保護新方法和數據透明4個方面，反映了國內學術領域在數據治理方面的主要工作。

大數據抗疫、個人信息保護及網絡化治理

2020 CCF青年精英大會

摘要：大數據等技術為疫情數據的開放和共享、疫情監測、民生保障及復工復產提供了有力支撐，但隨之也帶來了個人信息保護及治理現代化等問題，本報告將圍繞大數據防疫抗疫總結出中國方案和中國模式，講好中國故事、發出中國聲音。

數據治理技術

《軟件學報》

摘要：隨著信息技術的普及,人類產生的數據量正在以指數級的速度增長,如此海量的數據就要求利用新的方法來管理.數據治理是將一個機構(企業或政府部門)的數據作為戰略資產來管理,需要從數據收集到處理應用的一套管理機制,以期提高數據質量,實現廣泛的數據共享,最終實現數據價值最大化.目前,各行各業對大數據的研究比較火熱,但對于大數據治理的研究還處于起步階段,一個組織的正確決策離不開良好的數據治理.首先介紹數據治理和大數據治理的概念、發展以及應用的必要性;其次,對已有的數據治理技術——數據規范、數據清洗、數據交換和數據集成進行具體的分析,并介紹了數據治理成熟度和數據治理框架設計;在此基礎上,提出了大數據HAO 治理模型.該模型以支持人類智能(HI)、人工智能(AI)和組織智能(OI)的三者協同為目標,再以公安的數據治理為例介紹HAO 治理的應用;最后是對數據治理的總結和展望。

面向科技前瞻預測的大數據治理研究

《計算機科學》

摘要：從模仿到創新、從跟隨到引領,不僅是現階段我國科學技術發展需要完成的重大轉變,更是國家發展的重大戰略需求。近年來,國內外相關學者陸續開展了科技發展趨勢分析和熱點跟蹤等方面的研究,但由于缺乏系統的大數據采集與治理體系,其數據分析與挖掘范圍往往局限于科技文獻這一單一數據樣本。文中面向科技發展前瞻預測這一目標,全面分析了影響科學技術發展過程的各類科技文獻、學者動態、論壇熱點和社交評論等海量異構數據,通過構建數據驅動的大數據治理體系,解決科技大數據在探測發現、精準采集、清洗聚合、融合處理、模型構建、預測計算過程中的數據整治難題。同時,在大數據整治基礎上采用LDA模型實現技術趨勢預測與分析,研究成果為系統解決海量科技大數據中隱含信息發現和關系推理提供了技術支撐。

大數據視角下的城市公共安全治理

2019中國計算機大會

摘要：隨著我國城市化進程的加速，城市人口規模和功能不斷擴大，城市運行管理日益復雜，城市安全風險不斷增大，重特大安全事故持續發生，給人民群眾生命財產安全造成重大損失，也暴露出我國城市安全管理在技術和能力上存在的不足。本報告將通過城市危險品管理、城市流行病防控、普惠公安技偵等案例，介紹在大數據城市安全冶理領域的一系列研究成果。

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大數據期刊

《大數據（Big Data Research，BDR）》雙月刊是由中華人民共和國工業和信息化部主管，人民郵電出版社主辦，中國計算機學會大數據專家委員會學術指導，北京信通傳媒有限責任公司出版的期刊，已成功入選中文科技核心期刊、中國計算機學會會刊、中國計算機學會推薦中文科技期刊，以及信息通信領域高質量科技期刊分級目錄、CCF高質量科技期刊分級目錄，并多次被評為國家哲學社會科學文獻中心學術期刊數據庫“綜合性人文社會科學”學科最受歡迎期刊。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的CCF数图焦点 | 数据治理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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