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matlab 二维高斯滤波 傅里叶_机器视觉 03.2 频域低通滤波

發布時間:2025/3/15 循环神经网络 22 豆豆
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本文介紹常見三種頻域低通濾波器:理想低通、布特沃斯、高斯低通濾波器

(1)理想低通濾波器(ILPF)

小于截止頻率的全部保留

其中

表示點(u,v)到頻域原點的距離,D0表示截止頻率。

對圖像分別用不同大小的截止頻率做低通濾波,

右圖的不同半徑就是截止頻率的大小

每個小圈對應的濾波結果

振鈴現象:由于采用了尖銳的不連續曲線,圖像中‘a’字母的周圍出現的一層層的漣漪現象,類似一個sinc曲線。當把一個理想低通濾波器,逆變換到空間域中后,會出現震蕩曲線。用這樣的模板做空間域卷積時,就相當于與把這個模板復制到每個點周圍(每個圖像點就是一個沖激)。

(2)布特沃斯低通濾波器(BLPF)

傳遞函數:

不同階數的截斷

由于傳遞函數沒有明顯的不連續現象,所以能有效避免振鈴現象。它的截止頻率是H(u,v)下降到最大值的50%時的頻率。

同樣的截止頻率,巴特沃斯并沒有振鈴現象,歸功于在截止頻率處的平滑過渡

雖然巴特沃斯低階時沒有振鈴現象,但是曲線太平緩,不能達到理想的分水嶺效果,不能立即截止。想要提高截斷的效果,就要提高濾波器的階數。但是高階的BLPF振鈴現象會越來越明顯。

n=1,2,5,20階的巴特沃斯濾波器

(3)高斯低通濾波器(GLPF)

高斯濾波器的傅里葉變換和反變換都是高斯函數

二維離散情況下:

令擴展度

作為截斷頻率,當 時,H(u,v)的值下降到最大值的60.7%處。

高斯低通濾波器頻域圖像

特點:

①高斯濾波器的傅里葉變換對都是高斯函數;

② 高斯濾波器完全沒有振鈴現象。但沒有巴特沃斯和理想低通濾波器截斷的緊湊,分水嶺效果差。

③σ越大,H(u)越低胖,濾除的高頻部分越少,h(x)也越高瘦;σ趨于無限大時,H(x)近似于常量函數,h(x)近似于沖激函數。

高斯濾波器頻域濾波結果

總結

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