(給Python開發(fā)者加星標(biāo)，提升Python技能)

來源：機(jī)器之心

一顆韭菜的自我修養(yǎng)。

股市跌宕起伏。7 月初 A 股飆升，股票瞬間成為大家的熱門討論話題，「現(xiàn)在入場還來得及嗎？」幾乎成為新的問候語。然而，經(jīng)歷了連續(xù)近 10 個(gè)交易日的快牛行情后，上證指數(shù)上漲勢頭放緩。這是牛市，還是熊市？怎么在趨勢之中騰挪轉(zhuǎn)移，抓住時(shí)機(jī)下場？抑或是按兵不動，放長線釣大魚？不要妄下定論。畢竟股市有風(fēng)險(xiǎn)，入市需謹(jǐn)慎。那么，有沒有什么方法可以幫助你做決策呢？最近，一位常年研究股票系統(tǒng)的開發(fā)者 pythonstock 用 Python 寫了一個(gè)股票分析系統(tǒng)，發(fā)布數(shù)天就獲得了不少關(guān)注。于是我們就推薦給大家，既能學(xué)習(xí) python 又能練習(xí)炒股。但正如項(xiàng)目作者所說，「本項(xiàng)目只能用于 Python 代碼學(xué)習(xí)，股票分析，投資失敗虧錢不負(fù)責(zé)，不算 BUG。」如果真虧了，我們也不背鍋呀，畢竟大家都是韭菜。

pythonstock 的項(xiàng)目頁面總之，分析得準(zhǔn)不準(zhǔn)先不說，我們先來偷個(gè)師，看看這個(gè)用 Python 代碼進(jìn)行股票分析的項(xiàng)目到底是怎么實(shí)現(xiàn)的吧。PythonStock：一個(gè)用 Python 寫成的股票分析系統(tǒng)根據(jù) GitHub 頁面介紹，該項(xiàng)目是基于 Python 的 pandas、tushare、bokeh、tornado、stockstats、ta-lib 等框架開發(fā)的全棧股票系統(tǒng)。GitHub 地址：https://github.com/pythonstock/stock它具備以下特點(diǎn)：1)可以直接使用 docker 本地部署運(yùn)行，整個(gè)項(xiàng)目在 docker hub 上壓縮后僅有 200BM，本地占用 500MB 磁盤空間。2)使用 Docker 解決 Python 庫安裝問題，使用 Mariadb(MySQL)存儲數(shù)據(jù)，借助 tushare 抓取數(shù)據(jù)。3)使用 corn 做定時(shí)任務(wù)，每天進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取計(jì)算，每天 18 點(diǎn)開始進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，計(jì)算當(dāng)日數(shù)據(jù)，使用 300 天數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，大約需要 15 分鐘計(jì)算完畢。4)股票數(shù)據(jù)接口防止被封，按天進(jìn)行數(shù)據(jù)緩存，儲存最近 3 天數(shù)據(jù)，每天定時(shí)清除，同時(shí)使用 read_pickle to_pickle 的 gzip 壓縮模式存儲。5)使用 tornado 開發(fā) web 系統(tǒng)，支持股票數(shù)據(jù)、滬深 300 成份股、中證 500 成份股、龍虎榜數(shù)據(jù)、每日股票數(shù)據(jù)、每日大盤指數(shù)行情等。6)數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)：通用數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)，配置字典模板之后，頁面自動加載數(shù)據(jù)，并完成數(shù)據(jù)展示，后續(xù)可以加入自己開發(fā)的指標(biāo)數(shù)據(jù)。7)增加曲線數(shù)據(jù)分析：查看股票時(shí)，可以直接跳轉(zhuǎn)到東方財(cái)富頁面查看相關(guān)信息，點(diǎn)擊指標(biāo)之后使用 Bokeh 將多達(dá) 17 個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)可視化，進(jìn)行圖表展示。

bokeh 繪圖指標(biāo)數(shù)據(jù)：

然后根據(jù) KDJ、RSI 和 CCI 這 3 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行股票數(shù)據(jù)計(jì)算：

計(jì)算指標(biāo)此股票分析系統(tǒng)提供的每日股票指標(biāo)數(shù)據(jù)，按照 17 個(gè)計(jì)算指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算(下圖截取部分計(jì)算指標(biāo))：

此外，項(xiàng)目作者還介紹了該股票系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理、架構(gòu)設(shè)計(jì)原理、應(yīng)用部署要點(diǎn)等知識，具體使用和部署方法參見 GitHub 項(xiàng)目頁面。

感興趣的小伙伴，也許可以親自上手試一試了。

不過，需要再次提醒的是，股市有風(fēng)險(xiǎn)，入市需謹(jǐn)慎哦。

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總結(jié)

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