給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。

設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以盡可能地完成更多的交易（多次買賣一支股票）。

注意：你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）。

示例 1:

輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 3 天（股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
隨后，在第 4 天（股票價格 = 3）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。
示例 2:

輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天 （股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票，之后再將它們賣出。
因為這樣屬于同時參與了多筆交易，你必須在再次購買前出售掉之前的股票。
示例 3:

輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤為 0。

來源：力扣（LeetCode）
鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii
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這類題開始時就怕一直想怎么去求最大利潤，比如什么時候賣出才好，后來發現可以比較最小范圍內的變化獲得最大利潤。

算法一：
這道題允許多次買入賣出，即求的是總利潤，也就是說我可以先買入今日的股票，如果明天股票會跌，今天就賣出，然后跳到明天。如果明天股票會漲，今天不賣掉，跳到明天后再賣，直到最后一天。

class Solution { public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int i;int sum=0;for(i=0 ; i+1<prices.size() ; i++){if(prices[i+1] > prices[i]){sum+= prices[i+1]-prices[i];}}return sum;} };

總結

以上是生活随笔為你收集整理的贪心算法之买卖股票的最佳时机 II的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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