今天來整理下如何在讀CSV的時候正確處理列名。

csv文件自帶列標題

原始數據是有列標的，用excel打開是這樣的：

Screen Shot 2018-08-30 at 8.20.36 PM.png

import pandas as pd

df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv')

這種方法等同于

df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv', header=0)

結果都是：

Screen Shot 2018-08-30 at 8.06.12 PM.png

csv文件有列標題，但是想自己換成別的列標題：

2.1 在讀數之后自定義標題：

df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv')

df_example.columns = ['A','B','C']

2.2 在讀數的同時自定義標題：

df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv', names=['A', 'B','C'])

或者

df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv', header=0, names=['A', 'B','C'])

2.1和2.2效果都是一樣的，讀取文件，并且改列名：

Screen Shot 2018-08-30 at 8.10.49 PM.png

csv文件沒有列標題，從第一行就直接開始是數據的錄入了：

原始數據是沒有列標的，用excel打開呈現是這樣的：

Screen Shot 2018-08-30 at 8.20.49 PM.png

df_example_noCols = pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv', header=None)

這個時候一定要加'header=None', 這樣讀進來的列名就是系統默認的0，1，2... 序列號：

Screen Shot 2018-08-30 at 8.14.00 PM.png

csv文件沒有列標題，但是自己想加上列標題：

4.1 讀進來數之后加上標題

df_example_noCols = pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv', header=None)

df_example_noCols.columns = ['A', 'B','C']

4.2 讀數的同時加標題

df_example_noCols = pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv', names=['A', 'B','C'])

或者

df_example_noCols = pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv', header=None, names=['A', 'B','C'])

注意：這里不可以用'header=0'， 用了之后就會導致第一行的數據先被當成了列名，然后又被重命名覆蓋，結果是第一行的數據丟失。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pandas读取excel带汉字的列头_Pandas在读取csv时如何设置列名--常用方法集锦的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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