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编程问答

订单结算中最佳优惠券组合推荐策略分析

發布時間:2025/3/15 编程问答 21 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 订单结算中最佳优惠券组合推荐策略分析 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

之前花了大量的篇幅介紹優惠券的作用、怎么建券、怎么使用、怎么核銷等的文章,對此感興趣的同學,可以先看看下方的文章,希望能對大家有一些幫助。

本篇文章主要介紹當用戶在訂單結算過程中,通過技術手段替用戶推薦最優的優惠券組合,達到幫用戶省更多錢目的。

電商系統-優惠券介紹(一)

電商系統-優惠券原型設計說明(二)

電商系統-優惠券疊加規則、優惠分攤介紹(三)

優惠計算規則:平行式門檻與遞進式門檻的區別

電商系統-優惠券核銷(四)

優惠券設計需要考慮的細節及邊界問題

現在的電商,針對優惠券營銷真的是層出不窮,有單品券、品類券、品牌券、無門檻券、滿減券、打折券、免郵券等等。優惠券對商家和平臺的作用也是明明白白:引流(拉新)、提高客單價、復購、促活等等。

對用戶來說,能領到更多券的感覺就是“爽”,但是也有頭大的時候。每當節假日大促的時期(雙11或者雙12),"花里胡哨"的優惠券讓用戶挑花了眼,在訂單結算時又是各種滿減規則、湊單規則、滿折規則等,用戶為了滿足優惠券的使用過條件,瘋狂的在多個頁面切來切去選品,身心交瘁真的要拿起小本本熬夜計算了。

上述場景是一個費時費力的過程,而且在大量的優惠信息中容易丟失自己真正感興趣的商品,降低用戶體驗,導致優惠券的使用率低。

針對這個用戶痛點,需要通過技術手段實現一種智能的向用戶推薦【最佳優惠券組合】的方案:自動的獲取用戶購物車內所選中的商品和領取的優惠券進行匹配,快速向用戶展示最佳的優惠券組合,且用戶能直觀的看到優惠后的總實付金額,甚至單品優惠多少也能看到,大大提高用戶的"爽感"。

一起看看下圖示例:淘寶和京東都采用智能的向用戶推薦最佳優惠券組合的方案,雖然操作及展示方式不同(大家可以自行去體驗),但目的是相同的,都是方便用戶更好的使用優惠券,提升購物體驗,幫用戶省錢!省錢!!!

(某寶的推薦最佳優惠券組合)

(某東的推薦最佳優惠券組合)

在結算中如何向用戶推薦最佳的優惠券組合方案呢?

(1) 查詢已領取的可用優惠券;

(2) 按照規則計算最佳的優惠券組合;

(3) 操作商品數據時,自動計算最佳的優惠券組合;

(4) 通過優惠券分攤規則,展示商品優惠金額。

1. 查詢已領取的可用優惠券

在購物車頁面,根據用戶所選中的商品,查詢對應商品的可用優惠券。

這里【可用】要圈起來是重點,必選滿足以下條件:

(1)優惠券必須是用戶已經領取的;

(2)商品總金額或商品總數量,滿足優惠券使用規則。

舉個簡單例子:

商品A價格為700元,可使用滿300減10、滿1300減50、滿2500減80的店鋪優惠券。

當下單兩件商品A,那么用戶可以使用滿300減10或滿1300減50的優惠券,只有滿足優惠券使用規則的券,才是"可用優惠券"。

2. 按照規則計算最佳的優惠券組合

首先按照券的創建者(店鋪或者平臺)的維度,然后根據可用的優惠券種類、使用規則,然后結合購車內商品信息,計算優惠券組合方式,優惠金額最大的組合就是最佳組合方式。

計算組合的方式也可以按照先單品級優惠、再店鋪級優惠、最后跨店級優惠的順序,具體看后面的例子三。

計算組合方式要注意一點:可用優惠券一定要使用,最好是不存在不使用的情況,至于原因后面再說,先看例子。

例子一:沿用“商品A下單兩件”的示例

如果可用優惠券存在不使用情況,那么商品A就有3種能組合方式了;

如果不存在不使用情況,那就有2種組合,且兩種類型的最佳方式都是使用滿1300減50券。

例子二:單店鋪多商品的示例

(商品A、B與優惠券信息如上表所示)

根據上表給出商品A、B優惠信息,我們依次列出其可使用優惠券的情況:

(1) 符合店鋪券的商品:商品A/B,總計2500元,那么可以使用滿300減10或滿1300減50,或者不使用優惠券。

(2) 符合品類券的商品:商品B,總計1800元,那么可以使用滿400減20或滿1500減60,或者不使用優惠券。

(優惠券組合)

假設商品A、B一同下單結算,那么這時候能有多少種優惠組合呢?

答案我已經列在上表了,一共是9種,其中不用券情況有5種,最佳的優惠券組合是 “滿1300減50” 和 “滿1500減60” 。

現在可以解釋之前提到的 “為什么可用優惠券一定要使用,最好是不存在不使用的情況”,原因如下:

(1) 時效性

大促的時候,券的有效期往往是活動的那幾天,過時就廢了,用戶心理有落差。(用戶角度)

(2) 減少用戶操作

大促的時候,商家和平臺各種優惠券琳瑯滿目,用戶對于券的使用手足無措,會耗費大量時間和精力去組合計算。但是很多時候,一頓操作猛如虎,結果把自己整崩潰了。系統智能推薦,大大提高券的利用率,每一張券都用在刀刃上。(用戶角度)

(3) 減少系統計算時間,增加用戶體驗

大促的時候,一件商品可能參與了多個類型的優惠券,再想想多件商品多種類型的優惠券,甚至跨店類型的優惠券,這些情況全部堆在購物車結算,那簡直就是噩夢。

用戶每操作一次商品數據,系統都會花費一定的時間進行最新的優惠券組合計算,將最佳組合呈現在用戶面前。在并發高的情況下,就會出現卡段情況,影響用戶操作。(技術角度)

例子中我們可以看到假如排除不使用券的情況,就可以大大減少系統計算時間。

PS:這里只考慮了優惠券組合情況,如果在加上滿減活動組合計算,那么計算效率可能又要降低了。

但是做人要留一線,還是要給用戶不用券的操作,看看下面大平臺是如何設置的。

某東是將可用優惠券都列出來了,不想使用去掉勾選即可;而某寶比較簡單粗暴,不使用的話就都不用了。

總結:如何選出最佳的優惠券組合

先把規則給大家理一理,后面再舉個復雜點例子,幫助大家理解。

(1) 按照不同店鋪或平臺維度,篩選出優惠券類型,比如店鋪甲有滿減券、類目券,平臺有跨店滿減券等;

(2) 按照不同店鋪或平臺維度,篩選出每一種優惠券所綁定的商品組合,比如:店鋪A的滿減券綁定了哪幾個商品、類目券又綁定了哪幾個商品,以此類推。

(3) 根據券的使用規則(按金額或數量),判斷券綁定的商品組合是否滿足條件,如例子二所示;

(4) 將多種類型對應的多種可用券,相互組合一一枚舉出來,可能會用高中數學組合的公式,具體看例子三;

(5) 最后將每一種組合優惠金額計算出來,按照金額從大到小排序,選取最前幾種組合方式 ,供用戶選擇。

例子三:多店鋪多商品示例

(店鋪甲乙、與優惠券信息如上表所示)

現在我們按照上面總結的規則,來計算優惠券組合;

店鋪甲

店鋪券:商品A/B,總計2500元,可用滿300減10或滿1300減50;

品類券:商品B,總計1800元,可用券滿1500減60;

店鋪乙

品類券:商品C,總計1000元,可用券滿400減20或滿500減30;

平臺

跨店滿減券:商品B/C,總計2800元,可用券滿500減15或滿800減5;

可用情況:商品組合針對多種可用券有多少種選擇情況,一般情況同一類型的券只能使用一張,但是也有可能同一類型的券使用兩張,這是時候就會涉及到數學組合的概念。

比如商品A/B能使用滿300減10或滿1300減50或兩張一塊使用,那就是3種可用情況了。

組合:從n個不同元素(可用券)中取出m個元素(可用的張數)的一個組合;

總的優惠券組合數量數等于每一商品組合可用情況的乘積。

那么例子三優惠券組合共有8中:2*1*2*2 = 8,那么最大優惠金額是多少呢?考考大家,在留言區告訴我,哈哈哈~

3. 優惠券分攤

過優惠券分攤規則,將優惠后結果展示單品上和最終實付金額上,這塊內容不展開介紹,大家可查看此文章《電商系統-優惠券疊加規則、優惠分攤介紹》,里面有詳細的介紹。

4. 自動響應重新計算優惠券組合方案

在購物車內以下情況,都要根據第三點總結的方法重新計算優惠券組合:

(1)選中或取消選中商品;

(2)增加或介紹商品數量;

(3)刪除商品;

(4)...額,想不出來了;

以上介紹的案例,都是基于平行式門檻下的優惠券計算規則,假如采用遞進式門檻規則的話,有些細節的地方大家還要細想一下。

最后在延伸一點,購物車內除了優惠券的組合,還有滿減活動的組合,當然活動組合方式跟優惠券的差不多,大家可以自行研究。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的订单结算中最佳优惠券组合推荐策略分析的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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