引言
推薦系統(tǒng)從0到1_引言
- 什么是推薦?
- 什么是推薦系統(tǒng)?
- 推薦系統(tǒng)的應(yīng)用
什么是推薦?
說(shuō)起推薦,就不得不說(shuō)搜索。搜索這里指信息檢索,在大量的信息中,我們需要找到自己需要的信息,就用到了搜索引擎,它幫助我們更快地找到有價(jià)值的信息。如google,baidu等等,還有其他專業(yè)的信息檢索網(wǎng)站,如我常用的DBLP https://dblp.uni-trier.de/ 等等。
搜索是人們主動(dòng)去搜索自己需要的信息,而推薦是指系統(tǒng)主動(dòng)推送給人們的信息,比如現(xiàn)在的信息流推薦,今日頭條,網(wǎng)站上的廣告推薦等等。在海量信息時(shí)代,靠人們自己去搜索信息已經(jīng)變得十分不方便。今日頭條可以為你準(zhǔn)備好你的專屬信息流,淘寶可以為你準(zhǔn)備好你最近所需要購(gòu)買的商品,大大提升了人們的生活質(zhì)量。
根據(jù)用戶的行為習(xí)慣,為用戶準(zhǔn)備所需要的物品,通過(guò)手機(jī),pc等終端設(shè)備推送給用戶,用戶進(jìn)而對(duì)推送的物品進(jìn)行消費(fèi),這就是一個(gè)完整的推薦過(guò)程。
上圖來(lái)自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/23036112
什么是推薦系統(tǒng)?
百度百科的定義是:
推薦系統(tǒng)是利用 電子商務(wù)網(wǎng)站向客戶提供商品信息和建議,幫助用戶決定應(yīng)該購(gòu)買什么產(chǎn)品,模擬銷售人員幫助客戶完成購(gòu)買過(guò)程。個(gè)性化推薦是根據(jù)用戶的興趣特點(diǎn)和購(gòu)買行為,向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品。
推薦系統(tǒng)是為了完成給用戶推薦物品這個(gè)過(guò)程而搭建的一套服務(wù)。就和一個(gè)應(yīng)用程序一樣,只不過(guò)在信息量巨大的今天,它還需要結(jié)合一些大數(shù)據(jù)工具的配合才能很好地完成精準(zhǔn)推薦的任務(wù);同時(shí),為了滿足大量的用戶請(qǐng)求,還要考慮分布式部署服務(wù);當(dāng)然,推薦算法也是很重要的,它在推薦中起著關(guān)鍵性的作用。最后,我想說(shuō)明的是,推薦系統(tǒng)是和業(yè)務(wù)場(chǎng)景強(qiáng)關(guān)聯(lián)的一個(gè)系統(tǒng),不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景所使用的推薦方法、策略是不一樣的,這點(diǎn)一定不能忽視,要重視。
推薦系統(tǒng)的應(yīng)用
總結(jié)
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