使用bool查詢
接收以下參數:
must:文檔必須匹配這些條件才能被包含進來。
must _not:文檔必須不匹配這些條件才能被包含進來。
should:如果滿足這些語句中的任意語句，將增加。score, 否則，無任何影響。它們主要用于修正每個文檔的相關性得分。
filter:必須匹配，但它以不評分、過濾模式來進行。這些語句對評分沒有貢獻，只是根據過濾標準來排除或包含文檔。
相關性得分是如何組合的。每一個子查詢都獨自地計算文檔的相關性得分。一旦他們的得分被計算出來，bool 查詢就將這些得分進行合并并且返回一個代表整
個布爾操作的得分。
下面的查詢用于查找title字段匹配how to make millions并且不被標識為spam的文檔。那些被標識為starred或在2014之后的文檔，將比另外那些文檔擁
有更高的排名。如果兩者都滿足，那么它排名將更高:

復合查詢語句：

#復合查詢 GET /lib3/user/_search {"query": {"bool": {"must": { "match": {"interests": "changge" }},"must_not": { "match": { "interests": "1vyou" }},"should": [{"match": { "address": "bei jing" }},{"range": { "birthday": { "gte": "1996-01-01" }}}]}} }GET /lib3/user/_search {"query": {"bool": {"must": { "match": { "interests": "changge" }},"must_not": { "match": { "interests": "1vyou" }},"should": [{"match": { "address": "bei jing" }}],"filter": {"range":{ "birthday": { "gte": "1996-01-01" }}}}} }

如果沒有must語詢，那么至少需要能夠匹配其中的一條should語句。但,如果存在至少一條 must語句,則對should語句的匹配沒有要求。如果我們不想因為文檔的時間而影響得分，可以用filter語句來重寫前面的例子:?

?

?

GET /lib3/user/_search {"query": {"bool": {"must": { "match": { "interests": "changge" }},"must_not": { "match": { "interests": "1vyou" }},"should":[{"match": { "address": "bei jing" }}],"filter":{"bool":{"must": [{"range": { "birthday": { "gte": "1990-01-01" }}},{"range": { "age": { "lte": 30}}}],"must_not":[{ "term": { "age": "29" }}]}}}} }

通過將range查詢移到filter語句中，我們將它轉成不評分的查詢，將不再影響文檔的相關性排名。由于它現在是一個不評分的查詢， 可以使用各種對filter查詢有效的優化手段來提升性能。bool查詢本身也可以被用做不評分的查詢。簡單地將它放置到filter語句中并在內部構建布爾邏輯:

?

?

?

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constant_score查詢?
它將一個不變的常量評分應用于所有些配的文檔。它被經常用于你只需要執行一個filter 而沒有其它查詢(例如， 評分查詢)的情況下。
{ "constant_score":{ filter:{ "term":{ "category": "ebooks" }}}}
term查詢被放置在constant_score中，轉成不評分的filter.這種方式可以用來取代只有filter 語句的bool查詢。

constant_score的用處
當我們不關心檢索詞頻率TF（Term Frequency）對搜索結果排序的影響時，可以使用constant_score將查詢語句query或者過濾語句filter包裝起來。

檢索詞頻率：檢索詞在該字段出現的頻率。出現頻率越高，相關性也越高。字段中出現過5次要比只出現過1次的相關性高。

GET /lib3/user/_search {"query": {"constant_score": {"filter": {"term": { "interests": "changge" }}}} }

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ElasticSearch 复合查询的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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