Darknet_Yolov4实战(一)_安装Ubuntu+cuda+cudnn
Darknet_Yolov4實戰(一)_安裝Ubuntu+cuda+cudnn
- 安裝Ubuntu18.04
- 安裝顯卡驅動
- 安裝cuda
- 安裝cudnn
安裝Ubuntu18.04
首先關閉你要安裝 Ubuntu18.04.1 的目標主機,然后插入啟動盤,接著開機,迅速的按住 Del直到進入 bios 設置界面(不同的電腦進入 bios 的按鍵不同,一般為 F12 或者 Delete 鍵),通過方向鍵選擇Boot Menu,然后回車.
然后選擇 設置U盤啟動為第一選項,之后進入安裝界面,一步步點擊即可。
注意分區,一定要把分區設置好,把硬盤掛上,不然后面如果再進行硬盤掛載的話,會很麻煩。安裝Ubuntu18.04,大家應該都會吧,并不難。
安裝參考:Ubuntu18.04安裝參考.
安裝顯卡驅動
1、下載相關依賴項 (大約5分鐘完成),建議按照以下步驟嚴格執行
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
2、安裝顯卡驅動相關(大約5分鐘完成)
sudo apt-get remove --purge nvidia*
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo service lightdm stop
sudo apt-get install nvidia-(版本號)
reboot
nvidia-smi
不出意外的話,此時你會看到顯卡驅動已打好
安裝cuda
首先,下載cuda10.20和cudnn8.0
cuda10.2網址:https://developer.nvidia.com/cuda-10.2-download-archive
cudnn8.0網址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
下載完畢進入該文件目錄,執行下面命令。
sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev (安裝依賴項,保證不出錯!)
sudo sh +cuda文件名,開始安裝cuda,注意:首先點接受,第二步要你安裝顯卡驅動的時候一定點N,,后面的步驟都點Y和回車就好,注意看看生成鏈接的位置。
這個地方,去掉×號,代表不接受不安裝,前面有×號,代表會安裝。所以這里要注意下!
配置環境變量
sudo gedit ~/.bashrc
export PATH=/usr/local/cuda/bin:PATHexportLDLIBRARYPATH=/usr/local/cuda/lib64PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64PATHexportLDL?IBRARYP?ATH=/usr/local/cuda/lib64LD_LIBRARY_PATH
之后執行以下命令,使其生效
source ~/.bashrc
驗證安裝正確與否:
cd /usr/local/cuda-9.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery
如果顯示了顯卡和cuda信息,恭喜! 如果不正確,卸載Cuda,檢測錯誤重裝。
安裝cudnn
tar -zxvf cudnn文件名 解壓cudnn的文件,然后執行下面命令,注意你的當前路徑一定是在cudnn的文件同目錄
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Darknet_Yolov4实战(一)_安装Ubuntu+cuda+cudnn的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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