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大数据技术之kafka (第 3 章 Kafka 架构深入) 分区策略在分析

發(fā)布時間:2025/3/15 编程问答 17 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 大数据技术之kafka (第 3 章 Kafka 架构深入) 分区策略在分析 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

如果不懂分區(qū)策略請看我之前的文章:https://blog.csdn.net/ywl470812087/article/details/105328015

默認(rèn)的方式我們采用的是Range策略方式(按主題給消費者消費,主題被誰訂閱了就誰消費)

?先看下下面這個圖,畫的很丑,將就看看吧

我們從圖知道現(xiàn)在有兩個主題?T1? 和? T2?它們都有[0,1,2]三個分區(qū),現(xiàn)在有3個消費者A、B、C??

A和B是同一個組的,?C單獨一個組。

消費者A和B、C都訂閱了主題T1? ?,T2主題只有消費者B訂閱了

消費的時候,因為T2主題只有B消費者訂閱了,T2的3個分區(qū)都要給B消費

對于消費者C很容易理解,主題T1的3個分區(qū)只能都給C消費。

對于消費者A和B它們兩個都訂閱了T1,但是A和B是同一個組的,所以不能把T1主題的分區(qū)都發(fā)給A和B ,這樣就重復(fù)消費了,一個主題被一個組消費兩次,這時候A和B就要平均分配,3個分區(qū)2個消費者,3除以2除不盡,這樣就分配不均,這樣A就可能被分到主題T1的[0,1]兩個分區(qū),B負(fù)責(zé)消費分區(qū)3

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的大数据技术之kafka (第 3 章 Kafka 架构深入) 分区策略在分析的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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