當(dāng)前位置：首頁 > 编程资源 > 编程问答 >内容正文

编程问答

JDBC总复习下

發(fā)布時間：2025/3/15 编程问答 21 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 JDBC总复习下小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

一.數(shù)據(jù)庫事務(wù)

1.1數(shù)據(jù)庫事務(wù)介紹

1.2事務(wù)的ACID屬性

1.3數(shù)據(jù)庫的并發(fā)問題

1.4隔離級別

1.5JDBC事務(wù)處理

二.DAO及相關(guān)實(shí)現(xiàn)類

三.數(shù)據(jù)庫連接池

3.1JDBC數(shù)據(jù)庫連接池的必要性

3.2數(shù)據(jù)庫連接池技術(shù)

3.3多種開源的數(shù)據(jù)庫連接池

3.4C3P0數(shù)據(jù)庫連接池

3.5DBCP數(shù)據(jù)庫連接池

3.6Druid（德魯伊）數(shù)據(jù)庫連接池

四.主要API的使用

4.1DbUtils

4.2QueryRunner類

4.3ResultSetHandler接口及實(shí)現(xiàn)類

一.數(shù)據(jù)庫事務(wù)

1.1數(shù)據(jù)庫事務(wù)介紹

事務(wù)：一組邏輯操作單元,使數(shù)據(jù)從一種狀態(tài)變換到另一種狀態(tài)。

事務(wù)處理（事務(wù)操作）：保證所有事務(wù)都作為一個工作單元來執(zhí)行，即使出現(xiàn)了故障，都不能改變這種執(zhí)行方式。當(dāng)在一個事務(wù)中執(zhí)行多個操作時，要么所有的事務(wù)都被提交(commit)，那么這些修改就永久地保存下來；要么數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)將放棄所作的所有修改，整個事務(wù)回滾(rollback)到最初狀態(tài)。

為確保數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的一致性：數(shù)據(jù)的操縱應(yīng)當(dāng)是離散的成組的邏輯單元：當(dāng)它全部完成時，數(shù)據(jù)的一致性可以保持，而當(dāng)這個單元中的一部分操作失敗，整個事務(wù)應(yīng)全部視為錯誤，所有從起始點(diǎn)以后的操作應(yīng)全部回退到開始狀態(tài)。

1.2事務(wù)的ACID屬性

原子性（Atomicity） 原子性是指事務(wù)是一個不可分割的工作單位，事務(wù)中的操作要么都發(fā)生，要么都不發(fā)生。

一致性（Consistency） 事務(wù)必須使數(shù)據(jù)庫從一個一致性狀態(tài)變換到另外一個一致性狀態(tài)。

隔離性（Isolation） 事務(wù)的隔離性是指一個事務(wù)的執(zhí)行不能被其他事務(wù)干擾，即一個事務(wù)內(nèi)部的操作及使用的數(shù)據(jù)對并發(fā)的其他事務(wù)是隔離的，并發(fā)執(zhí)行的各個事務(wù)之間不能互相干擾。

持久性（Durability） 持久性是指一個事務(wù)一旦被提交，它對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的改變就是永久性的，接下來的其他操作和數(shù)據(jù)庫故障不應(yīng)該對其有任何影響。
?

1.3數(shù)據(jù)庫的并發(fā)問題

對于同時運(yùn)行的多個事務(wù), 當(dāng)這些事務(wù)訪問數(shù)據(jù)庫中相同的數(shù)據(jù)時, 如果沒有采取必要的隔離機(jī)制, 就會導(dǎo)致各種并發(fā)問題:
- 臟讀: 對于兩個事務(wù) T1, T2, T1 讀取了已經(jīng)被 T2 更新但還沒有被提交的字段。之后, 若 T2 回滾, T1讀取的內(nèi)容就是臨時且無效的。
- 不可重復(fù)讀: 對于兩個事務(wù)T1, T2, T1 讀取了一個字段, 然后 T2 更新了該字段。之后, T1再次讀取同一個字段, 值就不同了。
- 幻讀: 對于兩個事務(wù)T1, T2, T1 從一個表中讀取了一個字段, 然后 T2 在該表中插入了一些新的行。之后, 如果 T1 再次讀取同一個表, 就會多出幾行。
數(shù)據(jù)庫事務(wù)的隔離性: 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)必須具有隔離并發(fā)運(yùn)行各個事務(wù)的能力, 使它們不會相互影響, 避免各種并發(fā)問題。
一個事務(wù)與其他事務(wù)隔離的程度稱為隔離級別。數(shù)據(jù)庫規(guī)定了多種事務(wù)隔離級別, 不同隔離級別對應(yīng)不同的干擾程度, 隔離級別越高, 數(shù)據(jù)一致性就越好, 但并發(fā)性越弱

1.4隔離級別

數(shù)據(jù)庫提供的4種事務(wù)隔離級別：
Oracle 支持的 2 種事務(wù)隔離級別：READ COMMITED, SERIALIZABLE。 Oracle 默認(rèn)的事務(wù)隔離級別為: READ COMMITED 。

Mysql 支持 4 種事務(wù)隔離級別。Mysql 默認(rèn)的事務(wù)隔離級別為: REPEATABLE READ。

1.5JDBC事務(wù)處理

數(shù)據(jù)一旦提交，就不可回滾。
數(shù)據(jù)什么時候意味著提交？
- 當(dāng)一個連接對象被創(chuàng)建時，默認(rèn)情況下是自動提交事務(wù)：每次執(zhí)行一個 SQL 語句時，如果執(zhí)行成功，就會向數(shù)據(jù)庫自動提交，而不能回滾。
- 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接，數(shù)據(jù)就會自動的提交。如果多個操作，每個操作使用的是自己單獨(dú)的連接，則無法保證事務(wù)。即同一個事務(wù)的多個操作必須在同一個連接下。
JDBC程序中為了讓多個 SQL 語句作為一個事務(wù)執(zhí)行：
- 調(diào)用 Connection 對象的 setAutoCommit(false); 以取消自動提交事務(wù)
- 在所有的 SQL 語句都成功執(zhí)行后，調(diào)用 commit(); 方法提交事務(wù)
- 在出現(xiàn)異常時，調(diào)用 rollback(); 方法回滾事務(wù)
若此時 Connection 沒有被關(guān)閉，還可能被重復(fù)使用，則需要恢復(fù)其自動提交狀態(tài) setAutoCommit(true)。尤其是在使用數(shù)據(jù)庫連接池技術(shù)時，執(zhí)行close()方法前，建議恢復(fù)自動提交狀態(tài)。

二.DAO及相關(guān)實(shí)現(xiàn)類

DAO：Data Access Object訪問數(shù)據(jù)信息的類和接口，包括了對數(shù)據(jù)的CRUD（Create、Retrival、Update、Delete），而不包含任何業(yè)務(wù)相關(guān)的信息。有時也稱作：BaseDAO
作用：為了實(shí)現(xiàn)功能的模塊化，更有利于代碼的維護(hù)和升級。
下面是尚硅谷JavaWeb階段書城項(xiàng)目中DAO使用的體現(xiàn)：

三.數(shù)據(jù)庫連接池

3.1JDBC數(shù)據(jù)庫連接池的必要性

在使用開發(fā)基于數(shù)據(jù)庫的web程序時，傳統(tǒng)的模式基本是按以下步驟：　　
- 在主程序（如servlet、beans）中建立數(shù)據(jù)庫連接
- 進(jìn)行sql操作
- 斷開數(shù)據(jù)庫連接
這種模式開發(fā)，存在的問題:
- 普通的JDBC數(shù)據(jù)庫連接使用 DriverManager 來獲取，每次向數(shù)據(jù)庫建立連接的時候都要將 Connection 加載到內(nèi)存中，再驗(yàn)證用戶名和密碼(得花費(fèi)0.05s～1s的時間)。需要數(shù)據(jù)庫連接的時候，就向數(shù)據(jù)庫要求一個，執(zhí)行完成后再斷開連接。這樣的方式將會消耗大量的資源和時間。數(shù)據(jù)庫的連接資源并沒有得到很好的重復(fù)利用。若同時有幾百人甚至幾千人在線，頻繁的進(jìn)行數(shù)據(jù)庫連接操作將占用很多的系統(tǒng)資源，嚴(yán)重的甚至?xí)斐煞?wù)器的崩潰。
- 對于每一次數(shù)據(jù)庫連接，使用完后都得斷開。否則，如果程序出現(xiàn)異常而未能關(guān)閉，將會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的內(nèi)存泄漏，最終將導(dǎo)致重啟數(shù)據(jù)庫。（回憶：何為Java的內(nèi)存泄漏？）
- 這種開發(fā)不能控制被創(chuàng)建的連接對象數(shù)，系統(tǒng)資源會被毫無顧及的分配出去，如連接過多，也可能導(dǎo)致內(nèi)存泄漏，服務(wù)器崩潰。

3.2數(shù)據(jù)庫連接池技術(shù)

為解決傳統(tǒng)開發(fā)中的數(shù)據(jù)庫連接問題，可以采用數(shù)據(jù)庫連接池技術(shù)。
數(shù)據(jù)庫連接池的基本思想：就是為數(shù)據(jù)庫連接建立一個“緩沖池”。預(yù)先在緩沖池中放入一定數(shù)量的連接，當(dāng)需要建立數(shù)據(jù)庫連接時，只需從“緩沖池”中取出一個，使用完畢之后再放回去。
數(shù)據(jù)庫連接池負(fù)責(zé)分配、管理和釋放數(shù)據(jù)庫連接，它允許應(yīng)用程序重復(fù)使用一個現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫連接，而不是重新建立一個。
數(shù)據(jù)庫連接池在初始化時將創(chuàng)建一定數(shù)量的數(shù)據(jù)庫連接放到連接池中，這些數(shù)據(jù)庫連接的數(shù)量是由最小數(shù)據(jù)庫連接數(shù)來設(shè)定的。無論這些數(shù)據(jù)庫連接是否被使用，連接池都將一直保證至少擁有這么多的連接數(shù)量。連接池的最大數(shù)據(jù)庫連接數(shù)量限定了這個連接池能占有的最大連接數(shù)，當(dāng)應(yīng)用程序向連接池請求的連接數(shù)超過最大連接數(shù)量時，這些請求將被加入到等待隊(duì)列中。

數(shù)據(jù)庫連接池技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)

1. 資源重用

由于數(shù)據(jù)庫連接得以重用，避免了頻繁創(chuàng)建，釋放連接引起的大量性能開銷。在減少系統(tǒng)消耗的基礎(chǔ)上，另一方面也增加了系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境的平穩(wěn)性。

2. 更快的系統(tǒng)反應(yīng)速度

數(shù)據(jù)庫連接池在初始化過程中，往往已經(jīng)創(chuàng)建了若干數(shù)據(jù)庫連接置于連接池中備用。此時連接的初始化工作均已完成。對于業(yè)務(wù)請求處理而言，直接利用現(xiàn)有可用連接，避免了數(shù)據(jù)庫連接初始化和釋放過程的時間開銷，從而減少了系統(tǒng)的響應(yīng)時間

3. 新的資源分配手段

對于多應(yīng)用共享同一數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)而言，可在應(yīng)用層通過數(shù)據(jù)庫連接池的配置，實(shí)現(xiàn)某一應(yīng)用最大可用數(shù)據(jù)庫連接數(shù)的限制，避免某一應(yīng)用獨(dú)占所有的數(shù)據(jù)庫資源

4. 統(tǒng)一的連接管理，避免數(shù)據(jù)庫連接泄漏

在較為完善的數(shù)據(jù)庫連接池實(shí)現(xiàn)中，可根據(jù)預(yù)先的占用超時設(shè)定，強(qiáng)制回收被占用連接，從而避免了常規(guī)數(shù)據(jù)庫連接操作中可能出現(xiàn)的資源泄露

3.3多種開源的數(shù)據(jù)庫連接池

JDBC 的數(shù)據(jù)庫連接池使用 javax.sql.DataSource 來表示，DataSource 只是一個接口，該接口通常由服務(wù)器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)提供實(shí)現(xiàn)，也有一些開源組織提供實(shí)現(xiàn)：
- DBCP 是Apache提供的數(shù)據(jù)庫連接池。tomcat 服務(wù)器自帶dbcp數(shù)據(jù)庫連接池。速度相對c3p0較快，但因自身存在BUG，Hibernate3已不再提供支持。
- C3P0 是一個開源組織提供的一個數(shù)據(jù)庫連接池，速度相對較慢，穩(wěn)定性還可以。hibernate官方推薦使用
- Proxool 是sourceforge下的一個開源項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫連接池，有監(jiān)控連接池狀態(tài)的功能，穩(wěn)定性較c3p0差一點(diǎn)
- BoneCP 是一個開源組織提供的數(shù)據(jù)庫連接池，速度快
- Druid 是阿里提供的數(shù)據(jù)庫連接池，據(jù)說是集DBCP 、C3P0 、Proxool 優(yōu)點(diǎn)于一身的數(shù)據(jù)庫連接池，但是速度不確定是否有BoneCP快
DataSource 通常被稱為數(shù)據(jù)源，它包含連接池和連接池管理兩個部分，習(xí)慣上也經(jīng)常把 DataSource 稱為連接池
DataSource用來取代DriverManager來獲取Connection，獲取速度快，同時可以大幅度提高數(shù)據(jù)庫訪問速度。
特別注意：
- 數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)庫連接不同，數(shù)據(jù)源無需創(chuàng)建多個，它是產(chǎn)生數(shù)據(jù)庫連接的工廠，因此整個應(yīng)用只需要一個數(shù)據(jù)源即可。
- 當(dāng)數(shù)據(jù)庫訪問結(jié)束后，程序還是像以前一樣關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接：conn.close(); 但conn.close()并沒有關(guān)閉數(shù)據(jù)庫的物理連接，它僅僅把數(shù)據(jù)庫連接釋放，歸還給了數(shù)據(jù)庫連接池。

3.4C3P0數(shù)據(jù)庫連接池

//使用C3P0數(shù)據(jù)庫連接池的配置文件方式，獲取數(shù)據(jù)庫的連接：推薦 private static DataSource cpds = new ComboPooledDataSource("helloc3p0"); public static Connection getConnection2() throws SQLException{Connection conn = cpds.getConnection();return conn; }//其中，src下的配置文件為：【c3p0-config.xml】 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <c3p0-config><named-config name="helloc3p0"><property name="user">root</property><property name="password">abc123</property><property name="jdbcUrl">jdbc:mysql:///test</property><property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property><property name="acquireIncrement">5</property><property name="initialPoolSize">5</property><property name="minPoolSize">5</property><property name="maxPoolSize">10</property><property name="maxStatements">20</property><property name="maxStatementsPerConnection">5</property></named-config> </c3p0-config>

3.5DBCP數(shù)據(jù)庫連接池

DBCP 是 Apache 軟件基金組織下的開源連接池實(shí)現(xiàn)，該連接池依賴該組織下的另一個開源系統(tǒng)：Common-pool。如需使用該連接池實(shí)現(xiàn)，應(yīng)在系統(tǒng)中增加如下兩個 jar 文件：
- Commons-dbcp.jar：連接池的實(shí)現(xiàn)
- Commons-pool.jar：連接池實(shí)現(xiàn)的依賴庫
Tomcat 的連接池正是采用該連接池來實(shí)現(xiàn)的。該數(shù)據(jù)庫連接池既可以與應(yīng)用服務(wù)器整合使用，也可由應(yīng)用程序獨(dú)立使用。
數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)庫連接不同，數(shù)據(jù)源無需創(chuàng)建多個，它是產(chǎn)生數(shù)據(jù)庫連接的工廠，因此整個應(yīng)用只需要一個數(shù)據(jù)源即可。
當(dāng)數(shù)據(jù)庫訪問結(jié)束后，程序還是像以前一樣關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接：conn.close(); 但上面的代碼并沒有關(guān)閉數(shù)據(jù)庫的物理連接，它僅僅把數(shù)據(jù)庫連接釋放，歸還給了數(shù)據(jù)庫連接池。
配置屬性說明

屬性默認(rèn)值說明

initialSize	0	連接池啟動時創(chuàng)建的初始化連接數(shù)量
maxActive	8	連接池中可同時連接的最大的連接數(shù)
maxIdle	8	連接池中最大的空閑的連接數(shù)，超過的空閑連接將被釋放，如果設(shè)置為負(fù)數(shù)表示不限制
minIdle	0	連接池中最小的空閑的連接數(shù)，低于這個數(shù)量會被創(chuàng)建新的連接。該參數(shù)越接近maxIdle，性能越好，因?yàn)檫B接的創(chuàng)建和銷毀，都是需要消耗資源的；但是不能太大。
maxWait	無限制	最大等待時間，當(dāng)沒有可用連接時，連接池等待連接釋放的最大時間，超過該時間限制會拋出異常，如果設(shè)置-1表示無限等待
poolPreparedStatements	false	開啟池的Statement是否prepared
maxOpenPreparedStatements	無限制	開啟池的prepared 后的同時最大連接數(shù)
minEvictableIdleTimeMillis		連接池中連接，在時間段內(nèi)一直空閑，被逐出連接池的時間
removeAbandonedTimeout	300	超過時間限制，回收沒有用(廢棄)的連接
removeAbandoned	false	超過removeAbandonedTimeout時間后，是否進(jìn) 行沒用連接（廢棄）的回收

代碼:

//使用dbcp數(shù)據(jù)庫連接池的配置文件方式，獲取數(shù)據(jù)庫的連接：推薦 private static DataSource source = null; static{try {Properties pros = new Properties();InputStream is = DBCPTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");pros.load(is);//根據(jù)提供的BasicDataSourceFactory創(chuàng)建對應(yīng)的DataSource對象source = BasicDataSourceFactory.createDataSource(pros);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}} public static Connection getConnection4() throws Exception {Connection conn = source.getConnection();return conn; }//其中，src下的配置文件為：【dbcp.properties】 driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=true&useServerPrepStmts=false username=root password=abc123initialSize=10 #...

3.6Druid（德魯伊）數(shù)據(jù)庫連接池

Druid是阿里巴巴開源平臺上一個數(shù)據(jù)庫連接池實(shí)現(xiàn)，它結(jié)合了C3P0、DBCP、Proxool等DB池的優(yōu)點(diǎn)，同時加入了日志監(jiān)控，可以很好的監(jiān)控DB池連接和SQL的執(zhí)行情況，可以說是針對監(jiān)控而生的DB連接池，可以說是目前最好的連接池之一。

package com.atguigu.druid;import java.sql.Connection; import java.util.Properties;import javax.sql.DataSource;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;public class TestDruid {public static void main(String[] args) throws Exception {Properties pro = new Properties(); pro.load(TestDruid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);Connection conn = ds.getConnection();System.out.println(conn);} }//其中，src下的配置文件為：【druid.properties】 url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=true username=root password=123456 driverClassName=com.mysql.jdbc.DriverinitialSize=10 maxActive=20 maxWait=1000 filters=wall

詳細(xì)配置參數(shù)：

配置缺省說明

name		配置這個屬性的意義在于，如果存在多個數(shù)據(jù)源，監(jiān)控的時候可以通過名字來區(qū)分開來。如果沒有配置，將會生成一個名字，格式是：”DataSource-” + System.identityHashCode(this)
url		連接數(shù)據(jù)庫的url，不同數(shù)據(jù)庫不一樣。例如：mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		連接數(shù)據(jù)庫的用戶名
password		連接數(shù)據(jù)庫的密碼。如果你不希望密碼直接寫在配置文件中，可以使用ConfigFilter。詳細(xì)看這里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName		根據(jù)url自動識別這一項(xiàng)可配可不配，如果不配置druid會根據(jù)url自動識別dbType，然后選擇相應(yīng)的driverClassName(建議配置下)
initialSize	0	初始化時建立物理連接的個數(shù)。初始化發(fā)生在顯示調(diào)用init方法，或者第一次getConnection時
maxActive	8	最大連接池數(shù)量
maxIdle	8	已經(jīng)不再使用，配置了也沒效果
minIdle		最小連接池數(shù)量
maxWait		獲取連接時最大等待時間，單位毫秒。配置了maxWait之后，缺省啟用公平鎖，并發(fā)效率會有所下降，如果需要可以通過配置useUnfairLock屬性為true使用非公平鎖。
poolPreparedStatements	false	是否緩存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache對支持游標(biāo)的數(shù)據(jù)庫性能提升巨大，比如說oracle。在mysql下建議關(guān)閉。
maxOpenPreparedStatements	-1	要啟用PSCache，必須配置大于0，當(dāng)大于0時，poolPreparedStatements自動觸發(fā)修改為true。在Druid中，不會存在Oracle下PSCache占用內(nèi)存過多的問題，可以把這個數(shù)值配置大一些，比如說100
validationQuery		用來檢測連接是否有效的sql，要求是一個查詢語句。如果validationQuery為null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不會其作用。
testOnBorrow	true	申請連接時執(zhí)行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能。
testOnReturn	false	歸還連接時執(zhí)行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能
testWhileIdle	false	建議配置為true，不影響性能，并且保證安全性。申請連接的時候檢測，如果空閑時間大于timeBetweenEvictionRunsMillis，執(zhí)行validationQuery檢測連接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis		有兩個含義： 1)Destroy線程會檢測連接的間隔時間2)testWhileIdle的判斷依據(jù)，詳細(xì)看testWhileIdle屬性的說明
numTestsPerEvictionRun		不再使用，一個DruidDataSource只支持一個EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls		物理連接初始化的時候執(zhí)行的sql
exceptionSorter		根據(jù)dbType自動識別當(dāng)數(shù)據(jù)庫拋出一些不可恢復(fù)的異常時，拋棄連接
filters		屬性類型是字符串，通過別名的方式配置擴(kuò)展插件，常用的插件有：監(jiān)控統(tǒng)計(jì)用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		類型是List，如果同時配置了filters和proxyFilters，是組合關(guān)系，并非替換關(guān)系

四.主要API的使用

4.1DbUtils

DbUtils ：提供如關(guān)閉連接、裝載JDBC驅(qū)動程序等常規(guī)工作的工具類，里面的所有方法都是靜態(tài)的。主要方法如下：

public static void close(…) throws java.sql.SQLException：　DbUtils類提供了三個重載的關(guān)閉方法。這些方法檢查所提供的參數(shù)是不是NULL，如果不是的話，它們就關(guān)閉Connection、Statement和ResultSet。
public static void closeQuietly(…): 這一類方法不僅能在Connection、Statement和ResultSet為NULL情況下避免關(guān)閉，還能隱藏一些在程序中拋出的SQLEeception。
public static void commitAndClose(Connection conn)throws SQLException：用來提交連接的事務(wù)，然后關(guān)閉連接
public static void commitAndCloseQuietly(Connection conn)：用來提交連接，然后關(guān)閉連接，并且在關(guān)閉連接時不拋出SQL異常。
public static void rollback(Connection conn)throws SQLException：允許conn為null，因?yàn)榉椒▋?nèi)部做了判斷
public static void rollbackAndClose(Connection conn)throws SQLException
rollbackAndCloseQuietly(Connection)
public static boolean loadDriver(java.lang.String driverClassName)：這一方裝載并注冊JDBC驅(qū)動程序，如果成功就返回true。使用該方法，你不需要捕捉這個異常ClassNotFoundException。

4.2QueryRunner類

該類簡單化了SQL查詢，它與ResultSetHandler組合在一起使用可以完成大部分的數(shù)據(jù)庫操作，能夠大大減少編碼量。
QueryRunner類提供了兩個構(gòu)造器：
- 默認(rèn)的構(gòu)造器
- 需要一個 javax.sql.DataSource 來作參數(shù)的構(gòu)造器
QueryRunner類的主要方法：
- 更新
  - public int update(Connection conn, String sql, Object... params) throws SQLException:用來執(zhí)行一個更新（插入、更新或刪除）操作。
  - ......
- 插入
  - public <T> T insert(Connection conn,String sql,ResultSetHandler<T> rsh, Object... params) throws SQLException：只支持INSERT語句，其中 rsh - The handler used to create the result object from the ResultSet of auto-generated keys. 返回值: An object generated by the handler.即自動生成的鍵值
  - ....
- 批處理
  - public int[] batch(Connection conn,String sql,Object params)throws SQLException： INSERT, UPDATE, or DELETE語句
  - public <T> T insertBatch(Connection conn,String sql,ResultSetHandler<T> rsh,Object params)throws SQLException：只支持INSERT語句
  - .....
- 查詢
  - public Object query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler rsh,Object... params) throws SQLException：執(zhí)行一個查詢操作，在這個查詢中，對象數(shù)組中的每個元素值被用來作為查詢語句的置換參數(shù)。該方法會自行處理 PreparedStatement 和 ResultSet 的創(chuàng)建和關(guān)閉。
  - ......

4.3ResultSetHandler接口及實(shí)現(xiàn)類

該接口用于處理 java.sql.ResultSet，將數(shù)據(jù)按要求轉(zhuǎn)換為另一種形式。
ResultSetHandler 接口提供了一個單獨(dú)的方法：Object handle (java.sql.ResultSet .rs)。
接口的主要實(shí)現(xiàn)類：
- ArrayHandler：把結(jié)果集中的第一行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成對象數(shù)組。
- ArrayListHandler：把結(jié)果集中的每一行數(shù)據(jù)都轉(zhuǎn)成一個數(shù)組，再存放到List中。
- BeanHandler：將結(jié)果集中的第一行數(shù)據(jù)封裝到一個對應(yīng)的JavaBean實(shí)例中。
- BeanListHandler：將結(jié)果集中的每一行數(shù)據(jù)都封裝到一個對應(yīng)的JavaBean實(shí)例中，存放到List里。
- ColumnListHandler：將結(jié)果集中某一列的數(shù)據(jù)存放到List中。
- KeyedHandler(name)：將結(jié)果集中的每一行數(shù)據(jù)都封裝到一個Map里，再把這些map再存到一個map里，其key為指定的key。
- MapHandler：將結(jié)果集中的第一行數(shù)據(jù)封裝到一個Map里，key是列名，value就是對應(yīng)的值。
- MapListHandler：將結(jié)果集中的每一行數(shù)據(jù)都封裝到一個Map里，然后再存放到List
- ScalarHandler：查詢單個值對象

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的JDBC总复习下的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。