介紹

在過去的幾年中，我們都見證了人工智能和機器學習領域的重要而快速的發展。由于計算能力的提高（由上一代GPU和TPU提供）以及多年來積累的大量數據并且每秒都在創建，這種快速發展正在發生。

從會話助理到肺癌檢測，我們可以清楚地看到AI開發對我們社會的幾種應用和各種好處。然而，在過去幾年中，這一進步帶來了成本：在某種程度上喪失了隱私。在劍橋analytica的丑聞是，提出的報警對保密性和數據隱私問題的事件。此外，科技公司（無論是小型還是大型）越來越多地使用數據，導致若干司法管轄區的當局致力于有關數據保護和隱私的法規和法律。歐洲的GDPR是這種行為最著名的例子。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【译】Private AI — Federated Learning with PySyft and PyTorch的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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