# "*" 表示匹配任意字符 GET /lib4/user/_search {"query": {"wildcard": {"name": "趙*"}} }# "?" 表示匹配任意一個字符 GET /lib4/user/_search {"query": {"wildcard": {"name": "li?i"}} }

?fuzzy實現模糊查詢

uzzy 查詢是 term 查詢的模糊等價。

a、是?包含（contains）?操作，而非?等值（equals）?（判斷）。

b、不知道分詞器的存在，所以不會去分詞，

c、所謂的包含是文檔分詞結果某個分詞是否包含，不是整個文檔是否包含

d、因為是在分詞結果中匹配，所以大寫要轉換為小寫，大寫字母是匹配不到

value:查詢的關鍵字
boost:查詢的權值，默認值是1.0
min_similarity:設置匹配的最小相似度默認值為0.5, 對于字符串，取值為0-1(包括0和1);對于數值，取值可能大于1;對于日期型取值為1d,1m等，1m代表一個月? 1d就代表1天
prefix_length:指明區分詞項的共同前綴長度，默認是0
max_expansions:查詢中的詞項可以擴展的數目，默認可以無限大
GET /lib4/user/_search { "query":{ "fuzzy":{ "interests":"唱歌" }}}
GET /lib4/user/_search { "query":{ "fuzzy": { "interests":{ "value":"喝酒"?}}}

GET /lib4/user/_search {"query": {"fuzzy": {"interests": {"value": "喝酒"}}} }

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的ElasticSearch模糊查询（中文检索）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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