點贊功能大家都不會陌生，像微信這樣的社交產品中都有，但別看功能小，想要做好需要考慮的東西還挺多的，如海量數據的分布式存儲、分布式緩存、多 IDC 的數據一致性、訪問路由到機房的算法等等。

圖片來 Pexels

本文介紹大型社交平臺點贊系統的設計思路，基于 Spring Cloud，用戶發起點贊、取消點贊后先存入 Redis 中，再每隔兩小時從 Redis 讀取點贊數據寫入數據庫中做持久化存儲。

點贊、取消點贊是高頻次的操作，若每次都讀寫數據庫，大量的操作會影響數據庫性能，所以需要做緩存。

至于多久從 Redis 取一次數據存到數據庫中，根據項目的實際情況定吧，我是暫時設了兩個小時。

項目需求需要查看都誰點贊了，所以要存儲每個點贊的點贊人、被點贊人，不能簡單的做計數。

文章分四部分介紹：

• Redis 緩存設計及實現
• 數據庫設計
• 數據庫操作
• 開啟定時任務持久化存儲到數據庫

Redis 緩存設計及實現

Redis 安裝及運行

Redis 安裝請自行查閱相關教程。

說下Docker 安裝運行 Redis：

docker run -d -p 6379:6379 redis:4.0.8

如果已經安裝了 Redis，打開命令行，輸入啟動 Redis 的命令：

redis-server

Redis 與 Spring Boot 項目的整合

①在 pom.xml 中引入依賴：

org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis

②在啟動類上添加注釋 @EnableCaching：

@SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient @EnableSwagger2 @EnableFeignClients(basePackages = "com.solo.coderiver.project.client") @EnableCaching public class UserApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(UserApplication.class, args); } }

③編寫 Redis 配置類 RedisConfig：

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import java.net.UnknownHostException; @Configuration public class RedisConfig { @Bean @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate") public RedisTemplate redisTemplate( RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); RedisTemplate template = new RedisTemplate(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; } @Bean @ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class) public StringRedisTemplate stringRedisTemplate( RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } }

至此 Redis 在 Spring Boot 項目中的配置已經完成，可以愉快的使用了。

Redis 的數據結構類型

Redis 可以存儲鍵與 5 種不同數據結構類型之間的映射，這5種數據結構類型分別為 String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Hash(散列)和 Zset(有序集合)。

下面來對這 5 種數據結構類型作簡單的介紹：

點贊數據在 Redis 中的存儲格式

用 Redis 存儲兩種數據：

• 一種是記錄點贊人、被點贊人、點贊狀態的數據。
• 另一種是每個用戶被點贊了多少次，做個簡單的計數。

由于需要記錄點贊人和被點贊人，還有點贊狀態(點贊、取消點贊)，還要固定時間間隔取出 Redis 中所有點贊數據，分析了下 Redis 數據格式中 Hash 最合適。

因為 Hash 里的數據都是存在一個鍵里，可以通過這個鍵很方便的把所有的點贊數據都取出。

這個鍵里面的數據還可以存成鍵值對的形式，方便存入點贊人、被點贊人和點贊狀態。

設點贊人的 id 為 likedPostId，被點贊人的 id 為 likedUserId ，點贊時狀態為 1，取消點贊狀態為 0。

將點贊人 id 和被點贊人 id 作為鍵，兩個 id 中間用 :: 隔開，點贊狀態作為值。

所以如果用戶點贊，存儲的鍵為：likedUserId::likedPostId，對應的值為 1 。

取消點贊，存儲的鍵為：likedUserId::likedPostId，對應的值為 0 。取數據時把鍵用 :: 切開就得到了兩個id，也很方便。

在可視化工具 RDM 中看到的是這樣子：

操作 Redis

將具體操作方法封裝到了 RedisService 接口里：

①RedisService.java

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike; import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO; import java.util.List; public interface RedisService { /** * 點贊。狀態為1 * @param likedUserId * @param likedPostId */ void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId); /** * 取消點贊。將狀態改變為0 * @param likedUserId * @param likedPostId */ void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId); /** * 從Redis中刪除一條點贊數據 * @param likedUserId * @param likedPostId */ void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId); /** * 該用戶的點贊數加1 * @param likedUserId */ void incrementLikedCount(String likedUserId); /** * 該用戶的點贊數減1 * @param likedUserId */ void decrementLikedCount(String likedUserId); /** * 獲取Redis中存儲的所有點贊數據 * @return */ List getLikedDataFromRedis(); /** * 獲取Redis中存儲的所有點贊數量 * @return */ List getLikedCountFromRedis(); }

②實現類 RedisServiceImpl.java

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike; import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO; import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum; import com.solo.coderiver.user.service.LikedService; import com.solo.coderiver.user.service.RedisService; import com.solo.coderiver.user.utils.RedisKeyUtils; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.Cursor; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; @Service @Slf4j public class RedisServiceImpl implements RedisService { @Autowired RedisTemplate redisTemplate; @Autowired LikedService likedService; @Override public void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId) { String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId); redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.LIKE.getCode()); } @Override public void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) { String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId); redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode()); } @Override public void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) { String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId); redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key); } @Override public void incrementLikedCount(String likedUserId) { redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, 1); } @Override public void decrementLikedCount(String likedUserId) { redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, -1); } @Override public List getLikedDataFromRedis() { Cursor> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, ScanOptions.NONE); List list = new ArrayList<>(); while (cursor.hasNext()){ Map.Entry entry = cursor.next(); String key = (String) entry.getKey(); //分離出 likedUserId，likedPostId String[] split = key.split("::"); String likedUserId = split[0]; String likedPostId = split[1]; Integer value = (Integer) entry.getValue(); //組裝成 UserLike 對象 UserLike userLike = new UserLike(likedUserId, likedPostId, value); list.add(userLike); //存到 list 后從 Redis 中刪除 redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key); } return list; } @Override public List getLikedCountFromRedis() { Cursor> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, ScanOptions.NONE); List list = new ArrayList<>(); while (cursor.hasNext()){ Map.Entry map = cursor.next(); //將點贊數量存儲在 LikedCountDT String key = (String)map.getKey(); LikedCountDTO dto = new LikedCountDTO(key, (Integer) map.getValue()); list.add(dto); //從Redis中刪除這條記錄 redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, key); } return list; } }

③用到的工具類和枚舉類

RedisKeyUtils，用于根據一定規則生成 key：

public class RedisKeyUtils { //保存用戶點贊數據的key public static final String MAP_KEY_USER_LIKED = "MAP_USER_LIKED"; //保存用戶被點贊數量的key public static final String MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT = "MAP_USER_LIKED_COUNT"; /** * 拼接被點贊的用戶id和點贊的人的id作為key。格式 222222::333333 * @param likedUserId 被點贊的人id * @param likedPostId 點贊的人的id * @return */ public static String getLikedKey(String likedUserId, String likedPostId){ StringBuilder builder = new StringBuilder(); builder.append(likedUserId); builder.append("::"); builder.append(likedPostId); return builder.toString(); } }

LikedStatusEnum 用戶點贊狀態的枚舉類：

package com.solo.coderiver.user.enums; import lombok.Getter; /** * 用戶點贊的狀態 */ @Getter public enum LikedStatusEnum { LIKE(1, "點贊"), UNLIKE(0, "取消點贊/未點贊"), ; private Integer code; private String msg; LikedStatusEnum(Integer code, String msg) { this.code = code; this.msg = msg; } }

數據庫設計

數據庫表中至少要包含三個字段：被點贊用戶 id，點贊用戶 id，點贊狀態。再加上主鍵 id，創建時間，修改時間就行了。

建表語句：

create table `user_like`( `id` int not null auto_increment, `liked_user_id` varchar(32) not null comment '被點贊的用戶id', `liked_post_id` varchar(32) not null comment '點贊的用戶id', `status` tinyint(1) default '1' comment '點贊狀態，0取消，1點贊', `create_time` timestamp not null default current_timestamp comment '創建時間', `update_time` timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp comment '修改時間', primary key(`id`), INDEX `liked_user_id`(`liked_user_id`), INDEX `liked_post_id`(`liked_post_id`) ) comment '用戶點贊表';

對應的對象 UserLike：

import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum; import lombok.Data; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.GenerationType; import javax.persistence.Id; /** * 用戶點贊表 */ @Entity @Data public class UserLike { //主鍵id @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Integer id; //被點贊的用戶的id private String likedUserId; //點贊的用戶的id private String likedPostId; //點贊的狀態.默認未點贊 private Integer status = LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode(); public UserLike() { } public UserLike(String likedUserId, String likedPostId, Integer status) { this.likedUserId = likedUserId; this.likedPostId = likedPostId; this.status = status; } }

數據庫操作

操作數據庫同樣封裝在接口中：

①LikedService

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike; import org.springframework.data.domain.Page; import org.springframework.data.domain.Pageable; import java.util.List; public interface LikedService { /** * 保存點贊記錄 * @param userLike * @return */ UserLike save(UserLike userLike); /** * 批量保存或修改 * @param list */ List saveAll(List list); /** * 根據被點贊人的id查詢點贊列表(即查詢都誰給這個人點贊過) * @param likedUserId 被點贊人的id * @param pageable * @return */ Page getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable); /** * 根據點贊人的id查詢點贊列表(即查詢這個人都給誰點贊過) * @param likedPostId * @param pageable * @return */ Page getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable); /** * 通過被點贊人和點贊人id查詢是否存在點贊記錄 * @param likedUserId * @param likedPostId * @return */ UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId); /** * 將Redis里的點贊數據存入數據庫中 */ void transLikedFromRedis2DB(); /** * 將Redis中的點贊數量數據存入數據庫 */ void transLikedCountFromRedis2DB(); }

②LikedServiceImpl 實現類

import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserInfo; import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike; import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO; import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum; import com.solo.coderiver.user.repository.UserLikeRepository; import com.solo.coderiver.user.service.LikedService; import com.solo.coderiver.user.service.RedisService; import com.solo.coderiver.user.service.UserService; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.domain.Page; import org.springframework.data.domain.Pageable; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; import java.util.List; @Service @Slf4j public class LikedServiceImpl implements LikedService { @Autowired UserLikeRepository likeRepository; @Autowired RedisService redisService; @Autowired UserService userService; @Override @Transactional public UserLike save(UserLike userLike) { return likeRepository.save(userLike); } @Override @Transactional public List saveAll(List list) { return likeRepository.saveAll(list); } @Override public Page getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable) { return likeRepository.findByLikedUserIdAndStatus(likedUserId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable); } @Override public Page getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable) { return likeRepository.findByLikedPostIdAndStatus(likedPostId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable); } @Override public UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId) { return likeRepository.findByLikedUserIdAndLikedPostId(likedUserId, likedPostId); } @Override @Transactional public void transLikedFromRedis2DB() { List list = redisService.getLikedDataFromRedis(); for (UserLike like : list) { UserLike ul = getByLikedUserIdAndLikedPostId(like.getLikedUserId(), like.getLikedPostId()); if (ul == null){ //沒有記錄，直接存入 save(like); }else{ //有記錄，需要更新 ul.setStatus(like.getStatus()); save(ul); } } } @Override @Transactional public void transLikedCountFromRedis2DB() { List list = redisService.getLikedCountFromRedis(); for (LikedCountDTO dto : list) { UserInfo user = userService.findById(dto.getId()); //點贊數量屬于無關緊要的操作，出錯無需拋異常 if (user != null){ Integer likeNum = user.getLikeNum() + dto.getCount(); user.setLikeNum(likeNum); //更新點贊數量 userService.updateInfo(user); } } } }

數據庫的操作就這些，主要還是增刪改查。

開啟定時任務持久化存儲到數據庫

定時任務 Quartz 很強大，就用它了。Quartz 使用步驟如下：

①添加依賴

org.springframework.boot spring-boot-starter-quartz

②編寫配置文件

package com.solo.coderiver.user.config; import com.solo.coderiver.user.task.LikeTask; import org.quartz.*; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class QuartzConfig { private static final String LIKE_TASK_IDENTITY = "LikeTaskQuartz"; @Bean public JobDetail quartzDetail(){ return JobBuilder.newJob(LikeTask.class).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).storeDurably().build(); } @Bean public Trigger quartzTrigger(){ SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule() // .withIntervalInSeconds(10) //設置時間周期單位秒 .withIntervalInHours(2) //兩個小時執行一次 .repeatForever(); return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail()) .withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY) .withSchedule(scheduleBuilder) .build(); } }

③編寫執行任務的類繼承自 QuartzJobBean

package com.solo.coderiver.user.task; import com.solo.coderiver.user.service.LikedService; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.commons.lang.time.DateUtils; import org.quartz.JobExecutionContext; import org.quartz.JobExecutionException; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; /** * 點贊的定時任務 */ @Slf4j public class LikeTask extends QuartzJobBean { @Autowired LikedService likedService; private SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); @Override protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException { log.info("LikeTask-------- {}", sdf.format(new Date())); //將 Redis 里的點贊信息同步到數據庫里 likedService.transLikedFromRedis2DB(); likedService.transLikedCountFromRedis2DB(); } }

在定時任務中直接調用 LikedService 封裝的方法完成數據同步。

以上就是點贊功能的設計與實現，不足之處還請各位大佬多多指教。如有更好的實現方案歡迎在評論區交流。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的redis 缓存 @class: 会有 $hibernateproxy_微信亿级在线点赞系统，用Redis如何实现？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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