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mysql npe问题_MySQL为Null会导致5个问题,个个致命!

發(fā)布時(shí)間:2025/3/15 数据库 24 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 mysql npe问题_MySQL为Null会导致5个问题,个个致命! 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)「Java中文社群」,作者磊哥。轉(zhuǎn)載本文請(qǐng)聯(lián)系Java中文社群公眾號(hào)。

正式開始之前,我們先來(lái)看下 MySQL 服務(wù)器的配置和版本號(hào)信息,如下圖所示:

“兵馬未動(dòng)糧草先行”,看完了相關(guān)的配置之后,我們先來(lái)創(chuàng)建一張測(cè)試表和一些測(cè)試數(shù)據(jù)。

--?如果存在?person?表先刪除

DROPTABLEIF?EXISTS?person;

--?創(chuàng)建?person?表,其中?username?字段可為空,并為其設(shè)置普通索引

CREATETABLEperson?(

id?INTPRIMARYKEYauto_increment,

nameVARCHAR(20),

mobile?VARCHAR(13),

index(name)

)?ENGINE='innodb';

--?person?表添加測(cè)試數(shù)據(jù)

insertintoperson(name,mobile)values('Java','13333333330'),

('MySQL','13333333331'),

('Redis','13333333332'),

('Kafka','13333333333'),

('Spring','13333333334'),

('MyBatis','13333333335'),

('RabbitMQ','13333333336'),

('Golang','13333333337'),

('C++','13333333338'),

(NULL,'13333333339');

select*fromperson;

構(gòu)建的測(cè)試數(shù)據(jù),如下圖所示:

有了數(shù)據(jù)之后,我們就來(lái)看當(dāng)列中存在 NULL 值時(shí),究竟會(huì)導(dǎo)致哪些問題?

1.count 數(shù)據(jù)丟失

當(dāng)某列存在 NULL 值時(shí),再使用 count 查詢?cè)摿?#xff0c;就會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)“丟失”問題,如下 SQL 所示:

selectcount(*),count(name)fromperson;

查詢執(zhí)行結(jié)果如下:

從上述結(jié)果可以看出,當(dāng)使用的是 count(name) 查詢時(shí),就丟失了兩條值為 NULL 的數(shù)據(jù)丟失。

解決方案

如果某列存在 NULL 值時(shí),就是用 count(*) 進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

擴(kuò)展知識(shí):不要使用 count(常量)

阿里巴巴《Java開發(fā)手冊(cè)》強(qiáng)制規(guī)定:不要使用 count(列名) 或 count(常量) 來(lái)替代 count(),count() 是 SQL92 定義的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)行數(shù)的語(yǔ)法,跟數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)關(guān),跟 NULL 和非 NULL 無(wú)關(guān)。

說(shuō)明:count(*) 會(huì)統(tǒng)計(jì)值為 NULL 的行,而 count(列名) 不會(huì)統(tǒng)計(jì)此列為 NULL 值的行。

2.distinct 數(shù)據(jù)丟失

當(dāng)使用 count(distinct col1, col2) 查詢時(shí),如果其中一列為 NULL,那么即使另一列有不同的值,那么查詢的結(jié)果也會(huì)將數(shù)據(jù)丟失,如下 SQL 所示:

selectcount(distinctname,mobile)fromperson;

查詢執(zhí)行結(jié)果如下:

數(shù)據(jù)庫(kù)的原始數(shù)據(jù)如下:

從上述結(jié)果可以看出手機(jī)號(hào)一列的 10 條數(shù)據(jù)都是不同的,但查詢的結(jié)果卻為 8。

3.select 數(shù)據(jù)丟失

如果某列存在 NULL 值時(shí),如果執(zhí)行非等于查詢(<>/!=)會(huì)導(dǎo)致為 NULL 值的結(jié)果丟失。比如以下這個(gè)數(shù)據(jù):

我需要查詢除 name 等于“Java”以外的所有數(shù)據(jù),預(yù)期返回的結(jié)果是 id 從 2 到 10 的數(shù)據(jù),但當(dāng)執(zhí)行以下查詢時(shí):

select*frompersonwherename<>'Java'orderbyid;

--?或

select*frompersonwherename!='Java'orderbyid;

查詢結(jié)果均為以下內(nèi)容:

可以看出為 NULL 的兩條數(shù)據(jù)憑空消失了,這個(gè)結(jié)果并不符合我們的正常預(yù)期。

解決方案

要解決以上的問題,只需要在查詢結(jié)果中拼加上為 NULL 值的結(jié)果即可,執(zhí)行 SQL 如下:

select*frompersonwherename<>'Java'orisnull(name)orderbyid;

最終的執(zhí)行結(jié)果如下:

4.導(dǎo)致空指針異常

如果某列存在 NULL 值時(shí),可能會(huì)導(dǎo)致 sum(column) 的返回結(jié)果為 NULL 而非 0,如果 sum 查詢的結(jié)果為 NULL 就可以能會(huì)導(dǎo)致程序執(zhí)行時(shí)空指針異常(NPE),我們來(lái)演示一下這個(gè)問題。

首先,我們先構(gòu)建一張表和一些測(cè)試數(shù)據(jù):

--?如果存在?goods?表先刪除

DROPTABLEIF?EXISTS?goods;

--?創(chuàng)建?goods?表

CREATETABLEgoods?(

id?INTPRIMARYKEYauto_increment,

num?int

)?ENGINE='innodb';

--?goods?表添加測(cè)試數(shù)據(jù)

insertintogoods(num)values(3),(6),(6),(NULL);

select*fromgoods;

表中原始數(shù)據(jù)如下:

接下來(lái)我們使用 sum 查詢,執(zhí)行以下 SQL:

selectsum(num)fromgoodswhereid>4;

查詢執(zhí)行結(jié)果如下:

當(dāng)查詢的結(jié)果為 NULL 而非 0 時(shí),就可以能導(dǎo)致空指針異常。

解決空指針異常

可以使用以下方式來(lái)避免空指針異常:

selectifnull(sum(num),?0)fromgoodswhereid>4;

查詢執(zhí)行結(jié)果如下:

5.增加了查詢難度

當(dāng)某列值中有 NULL 值時(shí),在進(jìn)行 NULL 值或者非 NULL 值的查詢難度就增加了。

所謂的查詢難度增加指的是當(dāng)進(jìn)行 NULL 值查詢時(shí),必須使用 NULL 值匹配的查詢方法,比如 IS NULL 或者 IS NOT NULL 又或者是 IFNULL(cloumn) 這樣的表達(dá)式進(jìn)行查詢,而傳統(tǒng)的 =、!=、<>... 等這些表達(dá)式就不能使用了,這就增加了查詢的難度,尤其是對(duì)小白程序員來(lái)說(shuō),接下來(lái)我們來(lái)演示一下這些問題。

還是以 person 表為例,它的原始數(shù)據(jù)如下:

錯(cuò)誤用法 1:

select*frompersonwherename<>null;

執(zhí)行結(jié)果為空,并沒有查詢到任何數(shù)據(jù),如下圖所示:

錯(cuò)誤用法 2:

select*frompersonwherename!=null;

執(zhí)行結(jié)果也為空,沒有查詢到任何數(shù)據(jù),如下圖所示:

正確用法 1:

select*frompersonwherenameisnotnull;

執(zhí)行結(jié)果如下:

正確用法 2:

select*frompersonwhere!isnull(name);

執(zhí)行結(jié)果如下:

推薦用法

阿里巴巴《Java開發(fā)手冊(cè)》推薦我們使用 ISNULL(cloumn) 來(lái)判斷 NULL 值,原因是在 SQL 語(yǔ)句中,如果在 null 前換行,影響可讀性;而 ISNULL(column) 是一個(gè)整體,簡(jiǎn)潔易懂。從性能數(shù)據(jù)上分析 ISNULL(column) 執(zhí)行效率也更快一些。

擴(kuò)展知識(shí):NULL 不會(huì)影響索引

細(xì)心的朋友可能發(fā)現(xiàn)了,我在創(chuàng)建 person 表的 name 字段時(shí),為其創(chuàng)建了一個(gè)普通索引,如下圖所示:

然后我們用 explain 來(lái)分析查詢計(jì)劃,看當(dāng) name 中有 NULL 值時(shí)是否會(huì)影響索引的選擇。

explain 的執(zhí)行結(jié)果如下圖所示:

從上述結(jié)果可以看出,即使 name 中有 NULL 值也不會(huì)影響 MySQL 使用索引進(jìn)行查詢。

總結(jié)

本文我們講了當(dāng)某列為 NULL 時(shí)可能會(huì)導(dǎo)致的 5 種問題:丟失查詢結(jié)果、導(dǎo)致空指針異常和增加了查詢的難度。因此在最后提倡大家在創(chuàng)建表的時(shí)候盡量設(shè)置 is not null 的約束,如果某列確實(shí)沒有值,可以設(shè)置空值('')或 0 作為其默認(rèn)值。

【編輯推薦】

【責(zé)任編輯:武曉燕 TEL:(010)68476606】

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql npe问题_MySQL为Null会导致5个问题,个个致命!的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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