注意：

現狀問題：新版的pandas庫已經移除了數據結構panel

解決辦法：使用MultiIndex的DataFrame結構替代

下一篇文章介紹 MultiIndex

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簡介：

在pandas，我們有一維數據——Series，有二維數據——DataFrame，那么，我們有時候有三維數據的需求，pandas提供三維數據結構——panel

我們可以使用numpy.array數據結構來生成，一維數組生成Series，二維數組生成DataFrame，三維數組生成panel

pandas.Panel(data, items, major_axis, minor_axis, dtype, copy)

# 參數介紹

• data: 數據，支持ndarray, series, map, lists, dict, constant 和 DataFrame
• items： axis = 0 的索引
• major_axis: 理解為dataframe中的index
• minor_axis: 理解為dataframe中的columns
• dtype： 每列的數據類型
• copy： 復制數據， 默認-False

創建

# 方式一 p = pd.Panel(np.random.rand(2,4,5)) # 方式二 data = {'Item1' : pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3)), 'Item2' : pd.DataFrame(np.random.randn(4, 2))} p = pd.Panel(data)

切片

df = p['Item1'] # 返回dataframe df = p.major_xs(1) # 返回dataframe，一維的索引為列 df = p.minor_xs(1) # 范圍dataframe, 一維的索引為列

總結

以上是生活随笔為你收集整理的三维数组设置索引_python3三维数据结构 —— panel的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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