前言

一、哈希表是what？

這是百度上給出的回答：
簡而言之，為什么要有這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)呢？
因?yàn)槲覀兿氩唤?jīng)過任何比較，一次從表中得到想要搜索的元素。所以就構(gòu)造出來了哈希表，通過某種函數(shù)(哈希函數(shù))使元素的存儲(chǔ)位置與它的關(guān)鍵碼之間能夠建立一一映射的關(guān)系，方便我們?cè)诓檎业臅r(shí)候可以更加快速的查找出來我們想要查找的元素。
在下面的代碼演示中，底層就使用了哈希表，使得每一個(gè)字母與其在字符串中出現(xiàn)的次數(shù)是一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系；

public static void main(String[] args) {
String s="huddiolabcsjddddop";
int[] count=new int[26];
for(char ch:s.toCharArray()){
int idx=ch-'a';
count[idx]++;
}
System.out.println(Arrays.toString(count));

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二、什么是哈希沖突

1.為什么會(huì)出現(xiàn)哈希沖突

對(duì)于兩個(gè)數(shù)據(jù)元素的關(guān)鍵字Ki和Kj(i!=j)，但是存在：Hash(Ki)==Hash(Kj),即：不同的關(guān)鍵字通過哈希函數(shù)計(jì)算出相同的哈希地址，這種現(xiàn)象就成為哈希沖突或哈希碰撞。

2.哈希沖突能否避免

首先，我們需要明確一點(diǎn)，由于我們哈希表底層數(shù)組的容量往往小于實(shí)際上要存儲(chǔ)的關(guān)鍵字的數(shù)量，(就是我們往往存儲(chǔ)的元素的范圍不確定的時(shí)候，可能會(huì)出現(xiàn)有多個(gè)元素的哈希地址是相同的)，這就造成了哈希沖突是不可避免的，所以我們能做的就是盡量降低沖突率。

三、如何解決哈希沖突

1.線性探測

比如給定一個(gè)數(shù)組，int[] array={4,5,6,9,1,7,44}
其插入操作：1.通過哈希函數(shù)獲取待插入元素在哈希表中的位置
2.如果該位置沒有元素則直接進(jìn)行插入，如果該位置有元素，則使用線性探測法找到下一個(gè)空位置進(jìn)行插入。

2.拉鏈法

拉鏈法，可以認(rèn)為把一個(gè)大的集合中的搜索問題轉(zhuǎn)化為小集合中的搜索問題。

總結(jié)

線性探測法的的效率問題：

1.對(duì)于所有在哈希表中的元素做查找，平均比較次數(shù)是多少？
(1+1+1+1+1+5+1)/7=1.57

2.對(duì)于所有不在哈希表中的元素做查找，平均比較次數(shù)是多少？
(對(duì)每一個(gè)下標(biāo)來判斷是否是連續(xù)的)
(1+2+1+1+7+6+5+4+3+2)/10=3.2.

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的哈希表数据结构_Java数据结构哈希表如何避免冲突的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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