面對這個圖，讓我們先從承上啟下的DTO開始入手

DTO（Data Transfer Object）數據傳輸對象

這個傳輸通常指的前后端之間的傳輸

DTO是一個比較特殊的對象，他有兩種存在形式：

在后端，他的存在形式是java對象，也就是在controller里面定義的那個東東，通常在后端不需要關心怎么從json轉成java對象的，這個都是由一些成熟的框架幫你完成啦，比如spring框架

在前端，他的存在形式通常是js里面的對象（也可以簡單理解成json），也就是通過ajax請求的那個數據體

這也是為什么把他畫成橫跨兩層的原因

這里可能會遇到個問題，現在微服務盛行，服務和服務之間調用的傳輸對象能叫DTO嗎？
我的理解是看情況
DTO本身的一個隱含的意義是要能夠完整的表達一個業務模塊的輸出
如果服務和服務之間相對獨立，那就可以叫DTO
如果服務和服務之間不獨立，每個都不是一個完整的業務模塊，拆開可能僅僅是因為計算復雜度或者性能的問題，那這就不能夠叫做DTO，只能是BO

VO（Value Object）值對象
VO就是展示用的數據，不管展示方式是網頁，還是客戶端，還是APP，只要是這個東西是讓人看到的，這就叫VO
VO主要的存在形式就是js里面的對象（也可以簡單理解成json）

VO和DTO的區別
主要有兩個區別
一個是字段不一樣，VO根據需要會刪減一些字段
另一個是值不一樣，VO會根據需要對DTO中的值進行展示業務的解釋
舉個簡單的例子
DTO可能是這樣的

{"gender":"男", "age":35 }

對于業務一來說只需要性別，而且因為是一個古風聊天室，也不能直接展示男，因此經過業務解釋業務一的VO是

{ "gender":"公子" }

對于業務二來說只需要年齡，而且不需要精確的年齡，因此經過業務解釋業務二的VO是

{ "age":"30~39" }

PO（Persistant Object）持久對象
PO比較好理解
簡單說PO就是數據庫中的記錄，一個PO的數據結構對應著庫中表的結構，表中的一條記錄就是一個PO對象
通常PO里面除了get，set之外沒有別的方法
對于PO來說，數量是相對固定的，一定不會超過數據庫表的數量
等同于Entity，這倆概念是一致的

BO（Business Object）業務對象
BO就是PO的組合
簡單的例子比如說PO是一條交易記錄，BO是一個人全部的交易記錄集合對象
復雜點兒的例子PO1是交易記錄，PO2是登錄記錄，PO3是商品瀏覽記錄，PO4是添加購物車記錄，PO5是搜索記錄，BO是個人網站行為對象
BO是一個業務對象，一類業務就會對應一個BO，數量上沒有限制，而且BO會有很多業務操作，也就是說除了get，set方法以外，BO會有很多針對自身數據進行計算的方法
為什么BO也畫成橫跨兩層呢？原因是現在很多持久層框架自身就提供了數據組合的功能，因此BO有可能是在業務層由業務來拼裝PO而成，也有可能是在數據庫訪問層由框架直接生成
很多情況下為了追求查詢的效率，框架跳過PO直接生成BO的情況非常普遍，PO只是用來增刪改使用

BO和DTO的區別
這兩個的區別主要是就是字段的刪減
BO對內，為了進行業務計算需要輔助數據，或者是一個業務有多個對外的接口，BO可能會含有很多接口對外所不需要的數據，因此DTO需要在BO的基礎上，只要自己需要的數據，然后對外提供
在這個關系上，通常不會有數據內容的變化，內容變化要么在BO內部業務計算的時候完成，要么在解釋VO的時候完成

OK，到這里這些關系基本就理清楚了

等等，DO是什么
DO呢，標題不是還有個DO么？
上面這些概念基本上已經涵蓋了全部的流程，DO只是跟其中一個概念相同
但是跟哪個概念相同呢？
現在主要有兩個版本
一個是阿里巴巴的開發手冊中的定義
DO（ Data Object）這個等同于上面的PO
另一個是在DDD（Domain-Driven Design）領域驅動設計中
DO（Domain Object）這個等同于上面的BO

最后，讓我們再說說實際應用
這幾個概念很完整，我們在用的時候是必須按這個來做嗎？
當然不是的，系統和系統的復雜度不同，協作水平不同，完全沒有必要教條主義，這些概念全上
上哪些概念，省哪些，我給一些實際建議
1，PO這個沒法省，不管叫PO還是Entity，怎么著都得有
2，一些工具類的系統和一些業務不是很復雜的系統DTO是可以和BO合并成一個，當業務擴展的時候注意拆分就行
3，VO是可以第一個優化掉的，展示業務不復雜的可以壓根兒不要，直接用DTO
4，這也是最重要的一條，概念是給人用的，多人協作的時候一定要保證大家的概念一致，趕緊把這篇文章轉發給跟你協作的人吧

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的VO，BO，PO，DO，DTO的区别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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