JPA 的根據解析方法名稱自動對接口進行實現的方法能節省大量的資源，以下對于解析規則進行列舉哈

商品實體類

package com.dionren.zhaoxie.entity.trade;import com.dionren.mvc.entity.EntityBase; import com.dionren.zhaoxie.entity.EntityShoeSku; import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;import javax.persistence.*; import java.math.BigDecimal;/**** 單件貨物，即SKU+鞋碼+數量，單件貨物不能單獨存在，只能依附到配貨單、訂單、生產單中** 本類是單件貨物的基類，單表繼承方式，即所有子類數據都存到一個表中，通過goodsType來區分**/@Entity @Table(name = "trade_goods") @Inheritance(strategy = InheritanceType.SINGLE_TABLE) @DiscriminatorColumn(name = "goodsType", discriminatorType = DiscriminatorType.STRING) public class EntityTradeGoods extends EntityBase {@GeneratedValue(strategy= GenerationType.AUTO)@Idpublic Long id; // 序列ID @ApiModelProperty(value = "SKU的ID號")@ManyToOne(cascade = {CascadeType.REFRESH},fetch = FetchType.EAGER)@JoinColumn(name = "skuId")public EntityShoeSku sku;@ApiModelProperty(value = "進貨價")@Column(precision=18, scale=2)public BigDecimal priceIn; // public Double priceIn; @ApiModelProperty(value = "銷售價")@Column(precision=18, scale=2)public BigDecimal priceOut; // public Double priceOut; @ApiModelProperty(value = "尺碼，按照mm標注")public Integer size;@ApiModelProperty(value = "訂貨數量")public Integer quantity;}

鞋子的SKU類

package com.dionren.zhaoxie.entity;import com.dionren.mvc.api.ApiJsonView; import com.dionren.mvc.entity.EntityBase; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonView; import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;import javax.persistence.*; import java.math.BigDecimal; import java.util.Date;/*** Created by DionRen on 2015/9/28.** 鞋樣的數據*/@Entity @Table(name = "shoe_sku") public class EntityShoeSku extends EntityBase {@JsonView(ApiJsonView.ListSummary.class)@GeneratedValue(strategy= GenerationType.AUTO)@Idpublic Long id; // 序列ID @ApiModelProperty("款型的id")public Long shoePatternId;@ApiModelProperty("sku完整編碼")@Column(length = 32)public String skuCode;@ApiModelProperty(value = "sku編碼的后兩位")@Column(length = 2)public String colorCode;@ApiModelProperty(value = "顏色的中文名稱")@Column(length = 64)public String colorName;@ApiModelProperty("sku所屬的企業id，其實可以從patternId查詢，但是為了加速查詢")public Long clientCompanyId;}

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方法解析：(findByPriceOutAndSkuSkuCode)

1.首先去掉前綴，如find、findBy、read、readBy、get、getBy，剩下部分進行解析。并且如果方法的最后一個參數是 Sort 或者 Pageable 類型，也會提取相關的信息，以便按規則進行排序或者分頁查詢。

2.經過第一步，方法名剩下PriceOutAndSkuSkuCode,先判斷?PriceOut（根據 POJO 規范，首字母變為小寫，下同）是否為?PriceOut的一個屬性，

3.1如果是對象的一個屬性，并且遇到and，則將其作為查詢條件中的一個繼續步驟2,判斷SkuSkuCode

3.2如果不是對象的一個屬性遇到And，則報錯：對象中沒有對應的屬性，And算是強制拆分。

3.3.如果是，并且也沒有遇到and，則以將此屬性作為對象，繼續向下判斷，既把SKU作為一個對象，向下找sku的屬性

如上述：方法findByPriceOutAndSkuSkuCode就會拆分成根據priceOut和 sku.skuCode查詢，

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下面舉例理解下上述：

findByPriceIn---->根據priceIn查詢

findByPriceInAndPriceOut---->根據priceIn和PriceOut查詢

findByPriceInAndSkuSkuCode--->根據priceIn丶skuid與sku表主鍵關聯后sku表的skuCode查詢

findByPriceInSkuSkuCode------>報錯，會把priceIn作為一個對象根據priceIn的sku屬性查詢

正確應該為findByPriceInAndSkuSkuCode

findBySkuSkuCodeColorCode --->報錯會議sku.skuCode.colorCode查詢，

正確應該為findBySkuSkuCodeAndSkuColorCode

可能會存在一種特殊情況，比如 AccountInfo 包含一個 user 的屬性，也有一個 userAddress 屬性，此時會存在混淆。讀者可以明確在屬性之間加上 "_" 以顯式表達意圖，比如 "findByUser_AddressZip()" 或者 "findByUserAddress_Zip()"。

在查詢時，通常需要同時根據多個屬性進行查詢，且查詢的條件也格式各樣（大于某個值、在某個范圍等等），Spring Data JPA 為此提供了一些表達條件查詢的關鍵字，大致如下：

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• And --- 等價于 SQL 中的 and 關鍵字，比如 findByUsernameAndPassword(String user, Striang pwd)；
• Or --- 等價于 SQL 中的 or 關鍵字，比如 findByUsernameOrAddress(String user, String addr)；
• Between --- 等價于 SQL 中的 between 關鍵字，比如 findBySalaryBetween(int max, int min)；
• LessThan --- 等價于 SQL 中的 "<"，比如 findBySalaryLessThan(int max)；
• GreaterThan --- 等價于 SQL 中的">"，比如 findBySalaryGreaterThan(int min)；
• IsNull --- 等價于 SQL 中的 "is null"，比如 findByUsernameIsNull()；
• IsNotNull --- 等價于 SQL 中的 "is not null"，比如 findByUsernameIsNotNull()；
• NotNull --- 與 IsNotNull 等價；
• Like --- 等價于 SQL 中的 "like"，比如 findByUsernameLike(String user)；
• NotLike --- 等價于 SQL 中的 "not like"，比如 findByUsernameNotLike(String user)；
• OrderBy --- 等價于 SQL 中的 "order by"，比如 findByUsernameOrderBySalaryAsc(String user)；
• Not --- 等價于 SQL 中的 "！ ="，比如 findByUsernameNot(String user)；
• In --- 等價于 SQL 中的 "in"，比如 findByUsernameIn(Collection<String> userList) ，方法的參數可以是 Collection 類型，也可以是數組或者不定長參數；
• NotIn --- 等價于 SQL 中的 "not in"，比如 findByUsernameNotIn(Collection<String> userList) ，方法的參數可以是 Collection 類型，也可以是數組或者不定長參數；

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以上與方法解析可以合并用：

舉例

findBySkuSkuCodeAndPriceInLessThanOrderOrderByPriceInAsc("10123",200);

查詢所有Sku的skuCode等于10123，priceIn小于200的貨物列表，并且按升序排列

轉載于:https://www.cnblogs.com/xuyuanjia/p/5795621.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的关于JPA方法名创建自动查询的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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