Coursera公开课-Machine_learing:编程作业7
生活随笔
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Coursera公开课-Machine_learing:编程作业7
小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
這周的編程作業(yè)主要是兩方面內(nèi)容。
1.K-means聚類。
2.PCA(Principle Component Analys)主成分分析。
方式主要是通過對(duì)圖像的聚類實(shí)現(xiàn)壓縮圖像,后來發(fā)現(xiàn)PCA也可以通過對(duì)主特征值的提取實(shí)現(xiàn)壓縮圖像的目的。很有意思,具體的內(nèi)容參見本分類中的另外兩篇博文,圖像壓縮方法。
代碼在gitlab上,筆記在代碼和pdf上。
轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/luntai/p/5927348.html
創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來咯,堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)總結(jié)
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