索引就像樹的目錄，是為了更快的找到所要找的內容（數據）。MySQL中，索引是在存儲引擎層實現的，不同的存儲引擎有不同的索引模型，如innodb是采用的是B+樹的索引模型，本篇主要以innodb存儲引擎的索引模型來講解索引知識。

　1.innodb存儲引擎的索引模型

　　在innodb中，表都是根據主鍵順序以索引的形式存放的，這種存儲方式的表稱為索引組織表，而innodb的索引模型是B+樹，所以數據都存儲在B+樹上。

　　每一個索引在innodb里面都對應一顆B+樹，根據樹的葉子節點的不同，索引分為主鍵索引（存的是整行數據）和非主鍵索引（葉子節點為主鍵），其中主鍵索引又稱為聚簇索引，非主鍵索引稱為二級索引。

　　主鍵的長度越小，普通索引的葉子節點所占的空間就越少，從這個角度來說用自增主鍵對索引維護的代價要小很多。那在什么業務場景下可以用業務字段做索引呢，如下場景：

　　　a. 只有一個索引 ；b. 這個索引必須是唯一索引。這樣就不用考慮其他索引的葉子節點的大小問題。

　2. 覆蓋索引　　

mysql> create table T ( ID int primary key, k int NOT NULL DEFAULT 0, s varchar(16) NOT NULL DEFAULT '', index k(k)) engine=InnoDB;insert into T values(100,1, 'aa'),(200,2,'bb'),(300,3,'cc'),(500,5,'ee'),(600,6,'ff'),(700,7,'gg');

　　當執行查詢語句 select * from T where k between (3,5);時mysql會先在 k 索引樹上查找滿足3 到 5 范圍內葉子節點（即主鍵ID 100、500），然后到主鍵索引樹上查找滿足條件的行，這個查找過程稱為回表。

　　如果執行查詢語句 select ID from T where k between (3,5);時，則在 k 索引樹上即可查到滿足條件的ID的值，而避免了回表，這種通過索引查詢條件的結果即可“覆蓋”查詢需求稱為覆蓋索引，可見覆蓋索引也是優化sql的一種很好的手段。

　3.最左前綴原則

　　索引的維護也是需要成本的，因為有最左前綴原則，當建立一個聯合索引（name，age）時，一般就不用單獨建立name索引了。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的2.MySQL中的索引的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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