并發編程（不是并行）目前有四種方式：多進程、多線程、協程和異步。

• 多進程編程在python中有類似C的os.fork,更高層封裝的有multiprocessing標準庫
• 多線程編程python中有Thread和threading
• 異步編程在linux下主+要有三種實現select，poll，epoll
• 協程在python中通常會說到yield，關于協程的庫主要有greenlet,stackless,gevent,eventlet等實現。

進程

• 不共享任何狀態
• 調度由操作系統完成
• 有獨立的內存空間（上下文切換的時候需要保存棧、cpu寄存器、虛擬內存、以及打開的相關句柄等信息，開銷大）
• 通訊主要通過信號傳遞的方式來實現（實現方式有多種，信號量、管道、事件等，通訊都需要過內核，效率低）

線程

• 共享變量（解決了通訊麻煩的問題，但是對于變量的訪問需要加鎖）
• 調度由操作系統完成（由于共享內存，上下文切換變得高效）
• 一個進程可以有多個線程，每個線程會共享父進程的資源（創建線程開銷占用比進程小很多，可創建的數量也會很多）
• 通訊除了可使用進程間通訊的方式，還可以通過共享內存的方式進行通信（通過共享內存通信比通過內核要快很多）

協程

• 調度完全由用戶控制
• 一個線程（進程）可以有多個協程
• 每個線程（進程）循環按照指定的任務清單順序完成不同的任務（當任務被堵塞時，執行下一個任務；當恢復時，再回來執行這個任務；任務間切換只需要保存任務的上下文，沒有內核的開銷，可以不加鎖的訪問全局變量）
• 協程需要保證是非堵塞的且沒有相互依賴
• 協程基本上不能同步通訊，多采用異步的消息通訊，效率比較高

總結

• 進程擁有自己獨立的堆和棧，既不共享堆，亦不共享棧，進程由操作系統調度
• 線程擁有自己獨立的棧和共享的堆，共享堆，不共享棧，線程亦由操作系統調度(標準線程是的)
• 協程和線程一樣共享堆，不共享棧，協程由程序員在協程的代碼里顯示調度

聊聊協程

協程，又稱微線程，纖程。
Python的線程并不是標準線程，是系統級進程，線程間上下文切換有開銷，而且Python在執行多線程時默認加了一個全局解釋器鎖（GIL），因此Python的多線程其實是串行的，所以并不能利用多核的優勢，也就是說一個進程內的多個線程只能使用一個CPU。

傳統的生產者-消費者模型是一個線程寫消息，一個線程取消息，通過鎖機制控制隊列和等待，但容易死鎖。
如果改用協程，生產者生產消息后，直接通過yield跳轉到消費者開始執行，待消費者執行完畢后，切換回生產者繼續生產，效率極高。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的并发编程：进程,线程,协程,异步的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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