# 前面的代碼省略了... 。。。 。。。 。。。 def main(argv=None):mnist = input_data.read_data_sets("F:\mydata\TensorFlowData\MNIST_data", one_hot=True)train(mnist)if __name__ == '__main__':tf.app.run()

那么 tf.app.run()什么意思呢 ？
可以猜到，應該是函數入口，類似于c/c++中的main()。
是的！
那么它的工作機制是怎樣的呢 ？網上其他文章都是從源碼角度來解釋的，寫得很好，但我沒太看懂~
參見下面兩個：
https://blog.csdn.net/helei001/article/details/51859423
https://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/53262612

大概意思是通過處理flag解析，然后執行main函數。

說白了，有兩種情況：

??? 如果你的代碼中的入口函數不叫main()，而是一個其他名字的函數，如test()，則你應該這樣寫入口tf.app.run(test)
??? 如果你的代碼中的入口函數叫main()，則你就可以把入口寫成tf.app.run()

??? https://stackoverflow.com/questions/33703624/how-does-tf-app-run-work
轉載自https://blog.csdn.net/fxjzzyo/article/details/80466321

總結

以上是生活随笔為你收集整理的tensorflow代码中tf.app.run()什么意思的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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