如何根據條件使numpy數組中的某些值為空？

我不明白為什么我最終得到的是0，而不是不滿足條件的null或空值。。。b是用0和1值填充的numpy數組，c是另一個完全填充的numpy數組。所有陣列均為71x71x166a = np.empty(((71,71,166)))

d = np.empty(((71,71,166)))

for indexes, value in np.ndenumerate(b):

i,j,k = indexes

a[i,j,k] = np.where(b[i,j,k] == 1, c[i,j,k], d[i,j,k])

我想最終得到一個數組，它只有滿足條件的值，其他地方都是空的，但不改變它的形狀

需要澄清的全部問題：

我從一個浮點數組開始，它的形狀是（71,71166）

我根據應用于float數組的截止值創建了一個int數組，基本上創建了許多bin，大致在數組中標記出10個區域，0的值介于

我想要得到的是一個形狀為（71，71166）的數組，它的平均值在特定的數組方向（假設垂直方向，如果你認為一個3D數組是3D立方體）的某個“bin”…

所以我試圖遍歷“bins”b==1，b==2等，在滿足條件的地方對浮點進行采樣，但在其他地方為空，這樣我就可以取平均值，然后在循環結束時重新組合成一個數組….

不知道我是不是在表達自己的意思。我使用的是np.where和索引，當我嘗試在沒有效率的情況下進行索引時，會不斷地出現錯誤。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python定义空数组_在numpy数组中设置空值的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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