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python

python并发编程4-线程

發布時間:2025/3/15 python 19 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python并发编程4-线程 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

進程的出現

?

原來一臺服務器只能執行一個任務。

進程的出現,可以讓一臺服務器處理多個任務。多個任務間進行切換,記錄每個任務當前執行到哪里,記錄有哪些數據。然后進行切換

每個進程區分開每個任務所能占有的內存空間

進程的缺點

線程的出現:

進程就是為了隔離內存出現的。操作系統在調度進程,

進程切換所需要的資源很大

線程切換幾乎不浪費資源

車間切換和人操作機器的切換所需要的人力物力都不一樣,線程的切換開銷非常小

進程和線程的關系

?線程的特點:

?使用線程的例子

?

線程的啟動方法一:

?

線程的啟動方法二(使用面向對象的方式):

過程分析:

同一個進程中的多個線程可能在不同cpu上運行

全局解釋器鎖:(對線程加鎖)

數據加鎖

GIL鎖的切換

多線程實現qq聊天:

server端:

import socket from threading import Threaddef func(conn):while True:conn.send(b'hello')msg = conn.recv(1024).decode('utf-8')if msg=='q':conn.close()breakprint(msg)info = input('>>>').encode('utf-8')conn.send(info)conn.close()sk=socket.socket() sk.bind(('127.0.0.1',8080)) sk.listen()while True:conn, addr = sk.accept()t=Thread(target=func,args=(conn,)).start() sk.close()# 子進程中不能用input # 子線程可以 # def demo(n): # inp=input('%s:'%n) # print(inp) # for i in range(5): # t=Thread(target=demo,args=('name%s'%i,))

client端:
?

import socket sk=socket.socket() sk.connect(('127.0.0.1',8080))info=sk.recv(1024) print(info) msg=input('>>>').encode('utf-8') sk.send(msg) sk.close()

運行結果:

線程中的其他方法:

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python并发编程4-线程的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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