java如何处理灰度图片_Java图片的灰度处理方法
通過看網上各種大牛的總結，和自己親身測試總結一下Java圖片的灰度處理方法
(1)我們熟知的圖片中的像素點有RGB值。
(2)圖片灰度化的方式大概分為四種，第一種是最大值法(取顏色RGB中的最大值作為灰度值)；第二種是最小值法(取顏色RGB的最小值作為灰度值)；第三種是均值法(取顏色的RGB的平均值作為灰度值)；第四種是加權法灰度化(怎么加權最合適，效果最好，百度百科說的很全面)。
(3)廢話不多說，記錄一下我按照上述四種方法實現的效果和代碼：
原圖
按照上述四種方式分別灰度化后的效果如下面四圖
(4)實例代碼如下
package testhuidu;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
public class TestHUidu {
/**
* 顏色分量轉換為RGB值
* @param alpha
* @param red
* @param green
* @param blue
* @return
*/
private static int colorToRGB(int alpha, int red, int green, int blue) {
int newPixel = 0;
newPixel += alpha;
newPixel = newPixel << 8;
newPixel += red;
newPixel = newPixel << 8;
newPixel += green;
newPixel = newPixel << 8;
newPixel += blue;
return newPixel;
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
grayImage(1,"ff.jpg", "1.jpg");//最大值法灰度化
grayImage(2,"ff.jpg", "2.jpg");//最小值法灰度化
grayImage(3,"ff.jpg", "3.jpg");//平均值法灰度化
grayImage(4,"ff.jpg", "4.jpg");//加權法灰度化
}
/**
* 圖片灰度化的方法
* @param status 灰度化方法的種類，1表示最大值法，2表示最小值法，3表示均值法，4加權法
* @param imagePath 需要灰度化的圖片的位置
* @param outPath 灰度化處理后生成的新的灰度圖片的存放的位置
* @throws IOException
*/
public static void grayImage(int status,String imagePath, String outPath) throws IOException {
File file = new File(imagePath);
BufferedImage image = ImageIO.read(file);
int width = image.getWidth();
int height = image.getHeight();
BufferedImage grayImage = new BufferedImage(width, height, image.getType());
//BufferedImage grayImage = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
for (int i = 0; i < width; i++) {
for (int j = 0; j < height; j++) {
int color = image.getRGB(i, j);
final int r = (color >> 16) & 0xff;
final int g = (color >> 8) & 0xff;
final int b = color & 0xff;
int gray=0;
if(status==1){
gray=getBigger(r, g, b);//最大值法灰度化
}else if(status==2){
gray=getSmall(r, g, b);//最小值法灰度化
}else if(status==3){
gray=getAvg(r, g, b);//均值法灰度化
}else if(status==4){
gray = (int) (0.3 * r + 0.59 * g + 0.11 * b);//加權法灰度化
}
System.out.println("像素坐標：" + " x=" + i + " y=" + j + " 灰度值=" + gray);
grayImage.setRGB(i, j, colorToRGB(0, gray, gray, gray));
}
}
File newFile = new File(outPath);
ImageIO.write(grayImage, "jpg", newFile);
}
//比較三個數的大小
public static int getBigger(int x,int y,int z){
if(x>=y&&x>=z){
return x;
}else if(y>=x&&y>=z){
return y;
}else if(z>=x&&z>=y){
return z;
}else{
return 0;
}
}
//比較三個是的大小取最小數
public static int getSmall(int x,int y,int z){
if(x<=y&&x<=z){
return x;
}else if(y>=x&&y>=z){
return y;
}else if(z>=x&&z>=y){
return z;
}else{
return 0;
}
}
//均值法
public static int getAvg(int x,int y,int z){
int avg=(x+y+z)/3;
return avg;
}
}
總結
以上是生活随笔為你收集整理的java如何处理灰度图片_Java图片的灰度处理方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇： java高效写文件_java如何高效读写
- 下一篇： java中如何分隔字符串_Java中分割