用Python(in PsychoPy)打開SPSS數據文件

???????? 有時，要訪問SPSS的sav文件中的內容，而手里電腦沒有SPSS軟件，或者需要對SPSS數據文件中的數據進行SPSS支持不夠好的操作，如對一組數據反復多次抽樣。可以使用Python中的Pandas模塊來訪問SPSS的數據文件。

???????? 這里以PsychoPy中的Python編程環境為例，探索一下如何打開SPSS的.sav文件。現在我手里有一個保存了某個學校的某次考試成績的數據文件，名為“成績.sav”，其中有三個變量分別名為“語文”、“數學”及“物理”，即保存了這三科的成績。

???????? 訪問SPSS數據文件，需要用到pandas模塊中的read_spss函數，這個函數在0.25版以后才有，但很多PsychoPy系統附帶的pandas是0.23版的。因此，首先需要將PsychoPy里的pandas進行升級，升級操作如下。假設你已經安裝好了PsychoPy，在Windows系統中，打開命令提示符對話框(這一功能在Windows的系統工具中)，在命令提示符后輸入

python –m ?pip install –upgrade pandas

??????? 這里m前的減號是一個，而upgrade前面的減號是兩個。運行這個命令，需要你的電腦已經連接網絡，這個命令會自己判斷你的pandas是否為最新版本，如果不是，就會從網上下載升級文件將pandas更新為最新版。在我寫這篇小短文時，pandas的版本是1.1.3。升級后，檢查PsychoPy中pandas的版本，可以使用如下語句。

import ?pandas as pd print(pd.__version__)

???????? 注意，version前后的下劃線是兩個。

???????? 使用pandas讀取SPSS數據文件，還需要一個模塊叫pyreadstat，也是使用Windows命令提示窗口中運行python的pip 命令來安裝。

python –m ?pip install pyreadstat

???????? 好，現在就可以使用python語句來打開SPSS數據文件了。

在程序中，首先需要引用pandas模塊，通行的引用方法是給其取個別名pd。然后在第3行，聲名了一個名為data_file的變量，其中保存了數據文件的名字。這里假設數據文件與程序文件在同一個文件夾。然后在第6行，調用了pandas中的read_spss函數，把保存了數據文件名的變量data_file傳遞給這個函數。這個函數的返回值存儲到變量my_data中。如果數據打開成功，程序就會接著運行第9行的代碼，其作用是顯示出變量my_data中的內容有多少，my_data的shape屬性可以獲得數據有多少行與多少列。

在輸出窗口我們看到一行文字顯示為(791，3)，這說明我們的數據一共包含了791行，有三列。

我們還可以顯示其中數學列的前10個值，使用如下代碼。

在輸出窗口中，我們可以看到如下內容：

?這就是數據文件中數學一列的前5個值。

?也可以使用pandas中的基本統計功能計算一些常見統計量，如，

?這段代碼會在輸出窗口中顯示本數據文件中語文的平均成績。其它統計量像標準差、最小值、最大值等，都可以顯示出來。

總結

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