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Python 是機器學習最廣泛采用的編程語言，它最重要的優勢在于編程的易用性。如果讀者對基本的 Python 語法已經有一些了解，那么這篇文章可能會給你一些啟發。作者簡單概覽了 30 段代碼，它們都是平常非常實用的技巧，我們只要花幾分鐘就能從頭到尾瀏覽一遍。

1. 重復元素判定

以下方法可以檢查給定列表是不是存在重復元素，它會使用 set() 函數來移除所有重復元素。

def?all_unique(lst):
????return?len(lst)?==?len(set(lst))
x?=?[1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y?=?[1,2,3,4,5]
all_unique(x)?#?False
all_unique(y)?#?True

2. 字符元素組成判定

檢查兩個字符串的組成元素是不是一樣的。

from?collections?import?Counterdef?anagram(first,?second):return?Counter(first)?==?Counter(second)
anagram("abcd3",?"3acdb")?#?True

3. 內存占用

下面的代碼塊可以檢查變量 variable 所占用的內存。

import?sys?
variable?=?30?print(sys.getsizeof(variable))?#?24

4. 字節占用

下面的代碼塊可以檢查字符串占用的字節數。

def?byte_size(string):return(len(string.encode( utf-8 )))
byte_size( ? )?#?4
byte_size( Hello?World )?#?11???

5. 打印 N 次字符串

該代碼塊不需要循環語句就能打印 N 次字符串。

n?=?2;?
s?="Programming";?
print(s?*?n);#?ProgrammingProgramming??

6. 大寫第一個字母

以下代碼塊會使用 title() 方法，從而大寫字符串中每一個單詞的首字母。

s?=?"programming?is?awesome"
print(s.title())#?Programming?Is?Awesome

7. 分塊

給定具體的大小，定義一個函數以按照這個大小切割列表。

from?math?import?ceildef?chunk(lst,?size):return?list(
????????map(lambda?x:?lst[x?*?size:x?*?size?+?size],
????????????list(range(0,?ceil(len(lst)?/?size)))))
chunk([1,2,3,4,5],2)#?[[1,2],[3,4],5]

8. 壓縮

這個方法可以將布爾型的值去掉，例如(False，None，0，“”)，它使用 filter() 函數。

def?compact(lst):return?list(filter(bool,?lst))
compact([0,?1,?False,?2,?,?3,? a ,? s ,?34])#?[?1,?2,?3,? a ,? s ,?34?]

9. 解包

如下代碼段可以將打包好的成對列表解開成兩組不同的元組。

array?=?[[ a ,? b ],?[ c ,? d ],?[ e ,? f ]]
transposed?=?zip(*array)
print(transposed)
#?[( a ,? c ,? e ),?( b ,? d ,? f )]

10. 鏈式對比

我們可以在一行代碼中使用不同的運算符對比多個不同的元素。

a?=?3print(?2?#?Trueprint(1?==?a?#?False

11. 逗號連接

下面的代碼可以將列表連接成單個字符串，且每一個元素間的分隔方式設置為了逗號。

hobbies?=?["basketball",?"football",?"swimming"]
print("My?hobbies?are:?"?+?",?".join(hobbies))#?My?hobbies?are:?basketball,?football,?swimming

12. 元音統計

以下方法將統計字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的個數，它是通過正則表達式做的。

import?redef?count_vowels(str):return?len(len(re.findall(r [aeiou] ,?str,?re.IGNORECASE)))
count_vowels( foobar )?#?3
count_vowels( gym )?#?0

13. 首字母小寫

如下方法將令給定字符串的第一個字符統一為小寫。

def?decapitalize(string):return?str[:1].lower()?+?str[1:]
decapitalize( FooBar )?#? fooBar
decapitalize( FooBar )?#? fooBar

14. 展開列表

該方法將通過遞歸的方式將列表的嵌套展開為單個列表。

def?spread(arg):
????ret?=?[]for?i?in?arg:if?isinstance(i,?list):
????????????ret.extend(i)else:
????????????ret.append(i)return?retdef?deep_flatten(lst):
????result?=?[]
????result.extend(
????????spread(list(map(lambda?x:?deep_flatten(x)?if?type(x)?==?list?else?x,?lst))))return?result
deep_flatten([1,?[2],?[[3],?4],?5])?#?[1,2,3,4,5]

15. 列表的差

該方法將返回第一個列表的元素，其不在第二個列表內。如果同時要反饋第二個列表獨有的元素，還需要加一句 set_b.difference(set_a)。

def?difference(a,?b):
????set_a?=?set(a)
????set_b?=?set(b)
????comparison?=?set_a.difference(set_b)return?list(comparison)difference([1,2,3],?[1,2,4])?#?[3]

16. 通過函數取差

如下方法首先會應用一個給定的函數，然后再返回應用函數后結果有差別的列表元素。

def?difference_by(a,?b,?fn):
????b?=?set(map(fn,?b))return?[item?for?item?in?a?if?fn(item)?not?in?b]from?math?import?floor
difference_by([2.1,?1.2],?[2.3,?3.4],floor)?#?[1.2]
difference_by([{? x :?2?},?{? x :?1?}],?[{? x :?1?}],?lambda?v?:?v[ x ])#?[?{?x:?2?}?]

17. 鏈式函數調用

你可以在一行代碼內調用多個函數。

def?add(a,?b):return?a?+?bdef?subtract(a,?b):return?a?-?b
a,?b?=?4,?5
print((subtract?if?a?>?b?else?add)(a,?b))?#?9?

18. 檢查重復項

如下代碼將檢查兩個列表是不是有重復項。

def?has_duplicates(lst):
????return?len(lst)?!=?len(set(lst))
x?=?[1,2,3,4,5,5]
y?=?[1,2,3,4,5]
has_duplicates(x)?#?True
has_duplicates(y)?#?False

19. 合并兩個字典

下面的方法將用于合并兩個字典。

def?merge_two_dicts(a,?b):
????c?=?a.copy()???#?make?a?copy?of?a?
????c.update(b)????#?modify?keys?and?values?of?a?with?the?ones?from?breturn?c
a?=?{? x :?1,? y :?2}
b?=?{? y :?3,? z :?4}
print(merge_two_dicts(a,?b))#?{ y :?3,? x :?1,? z :?4}

在 Python 3.5 或更高版本中，我們也可以用以下方式合并字典：

def?merge_dictionaries(a,?b)return?{**a,?**b}
a?=?{? x :?1,? y :?2}
b?=?{? y :?3,? z :?4}
print(merge_dictionaries(a,?b))
#?{ y :?3,? x :?1,? z :?4}

20. 將兩個列表轉化為字典

如下方法將會把兩個列表轉化為單個字典。

def?to_dictionary(keys,?values):return?dict(zip(keys,?values))keys?=?["a",?"b",?"c"]????values?=?[2,?3,?4]print(to_dictionary(keys,?values))#?{ a :?2,? c :?4,? b :?3}

21. 使用枚舉

我們常用 For 循環來遍歷某個列表，同樣我們也能枚舉列表的索引與值。

list?=?["a",?"b",?"c",?"d"]for?index,?element?in?enumerate(list):?print("Value",?element,?"Index?",?index,?)
#?( Value ,? a ,? Index? ,?0)
#?( Value ,? b ,? Index? ,?1)
#( Value ,? c ,? Index? ,?2)
#?( Value ,? d ,? Index? ,?3)????

22. 執行時間

如下代碼塊可以用來計算執行特定代碼所花費的時間。

import?time
start_time?=?time.time()
a?=?1
b?=?2
c?=?a?+?b
print(c)?#3
end_time?=?time.time()
total_time?=?end_time?-?start_timeprint("Time:?",?total_time)#?( Time:? ,?1.1205673217773438e-05)??

23.Try else

我們在使用 try/except 語句的時候也可以加一個 else 子句，如果沒有觸發錯誤的話，這個子句就會被運行。

try:2*3except?TypeError:
????print("An?exception?was?raised")else:
????print("Thank?God,?no?exceptions?were?raised.")#Thank?God,?no?exceptions?were?raised.

24. 元素頻率

下面的方法會根據元素頻率取列表中最常見的元素。

def?most_frequent(list):return?max(set(list),?key?=?list.count)list?=?[1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)??

25. 回文序列

以下方法會檢查給定的字符串是不是回文序列，它首先會把所有字母轉化為小寫，并移除非英文字母符號。最后，它會對比字符串與反向字符串是否相等，相等則表示為回文序列。

def?palindrome(string):from?re?import?sub
????s?=?sub( [W_] ,?,?string.lower())return?s?==?s[::-1]
palindrome( taco?cat )?#?True

26. 不使用 if-else 的計算子

這一段代碼可以不使用條件語句就實現加減乘除、求冪操作，它通過字典這一數據結構實現：

import?operator
action?=?{"+":?operator.add,"-":?operator.sub,"/":?operator.truediv,"*":?operator.mul,"**":?pow
}
print(action[ - ](50,?25))?#?25

27.Shuffle

該算法會打亂列表元素的順序，它主要會通過 Fisher-Yates 算法對新列表進行排序：

from?copy?import?deepcopyfrom?random?import?randintdef?shuffle(lst):
????temp_lst?=?deepcopy(lst)
????m?=?len(temp_lst)while?(m):
????????m?-=?1
????????i?=?randint(0,?m)
????????temp_lst[m],?temp_lst[i]?=?temp_lst[i],?temp_lst[m]return?temp_lst
foo?=?[1,2,3]
shuffle(foo)?#?[2,3,1]?,?foo?=?[1,2,3]

28. 展開列表

將列表內的所有元素，包括子列表，都展開成一個列表。

def?spread(arg):
????ret?=?[]for?i?in?arg:if?isinstance(i,?list):
????????????ret.extend(i)else:
????????????ret.append(i)return?ret
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9])?#?[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

29. 交換值

不需要額外的操作就能交換兩個變量的值。

def?swap(a,?b):return?b,?a
a,?b?=?-1,?14
swap(a,?b)?#?(14,?-1)
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9])?#?[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

30. 字典默認值

通過 Key 取對應的 Value 值，可以通過以下方式設置默認值。如果 get() 方法沒有設置默認值，那么如果遇到不存在的 Key，則會返回 None。

d?=?{ a :?1,? b :?2}print(d.get( c ,?3))?#?3

參考鏈接：https://towardsdatascience.com/30-helpful-python-snippets-that-you-can-learn-in-30-seconds-or-less-69bb49204172微信群

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End

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總結

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