下面是一個示例案例，演示如何使用嵌套循環在兩種情況下求和：matrix = [[i+j for j in range(4)] for i in range(4)]

for row in matrix:

print(" ".join(list(map(str,row))))

totalSum = 0

for i in range(1,len(matrix)):

for j in range(i):

totalSum += matrix[i][j]

print("Below sum: ", totalSum)

totalSum = 0

for i in range(len(matrix)):

for j in range(i+1,len(matrix)):

totalSum += matrix[i][j]

print("Above sum: ", totalSum)

輸出：

^{pr2}$

您也可以使用以下一行程序：

對角線下方：totalSum = sum([matrix[i][j] for i in range(1,len(matrix)) for j in range(i)])

對角線上方：totalSum = sum([matrix[i][j] for i in range(len(matrix)) for j in range(i+1,len(matrix))])

如果要求主對角線上下所有數字的總和，可以執行索引檢查：totalSum = 0

for i in range(len(matrix)):

for j in range(len(matrix)):

if not i==j:

totalSum += matrix[i][j]

print("Sum: ", totalSum)

然而，另一種求和的方法（盡管不推薦）是求矩陣的總和和和主對角線的和，然后執行減法以找到最終和：matrix = [[i+j for j in range(4)] for i in range(4)]

for row in matrix:

print(" ".join(list(map(str,row))))

matrixSum = sum([sum(elem for elem in row) for row in matrix])

diagonalSum = sum([matrix[i][i] for i in range(len(matrix))])

finalSum = matrixSum - diagonalSum

print("Matrix sum: ", matrixSum)

print("Diagonal sum: ", diagonalSum)

print("Final sum: ", finalSum)

輸出：0 1 2 3

1 2 3 4

2 3 4 5

3 4 5 6

Matrix sum: 48

Diagonal sum: 12

Final sum: 36

注意：注意print語句中的語法，因為您使用的是python2，我的答案是python3。在

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python课程设计矩阵对角线之和_在python中如何求矩阵对角线上下元素的和？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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