【OpenCV 例程200篇】13. 圖像的加法運算（cv2.add）

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函數 cv2.add() 用于圖像的加法運算。

函數說明：

cv2.add(src1, src2 [, dst[, mask[, dtype]]) → dst

函數 cv2.add() 對兩張相同大小和類型的圖像進行加法運算，或對一張圖像與一個標量進行加法運算。

兩張圖像相加時，將兩張圖像相同位置像素的各通道值或灰度值分別相加，可以理解為一種圖像疊加方式；對一張圖像與一個標量相加時，則將圖像所有像素的各通道值分別與標量的各通道值相加。

參數說明：

• scr1, scr2：進行加法運算的圖像，或一張圖像與一個 numpy array 標量
• dst：輸出的圖像，可選項，默認值為 None
• mask：掩模圖像，8位灰度格式；掩模圖像數值為 0 的像素，輸出圖像對應像素的各通道值也為 0。可選項，默認值為 None
• dtype：圖像數組的深度，即每個像素值的位數，可選項
• 返回值：dst，運算結果圖像，ndarray 多維數組

注意事項：

OpenCV 加法和 numpy 加法之間有區別：cv2.add() 是飽和運算（相加后如大于 255 則結果為 255），而 Numpy 加法是模運算。

使用 cv2.add() 函數對兩張圖片相加時，圖片的大小和類型（通道數）必須相同。

使用 cv2.add() 函數對一張圖像與一個標量相加，標量是指一個 1x3 的 numpy 數組，相加后圖像整體發白。

基本例程：1.22 圖像的加法

# 1.22 圖像的加法 (cv2.add)img1 = cv2.imread("../images/imgB1.jpg") # 讀取彩色圖像(BGR)img2 = cv2.imread("../images/imgB3.jpg") # 讀取彩色圖像(BGR)imgAddCV = cv2.add(img1, img2) # OpenCV 加法: 飽和運算imgAddNP = img1 + img2 # # Numpy 加法: 模運算plt.subplot(221), plt.title("1. img1"), plt.axis('off')plt.imshow(cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2RGB)) # 顯示 img1(RGB)plt.subplot(222), plt.title("2. img2"), plt.axis('off')plt.imshow(cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2RGB)) # 顯示 img2(RGB)plt.subplot(223), plt.title("3. cv2.add(img1, img2)"), plt.axis('off')plt.imshow(cv2.cvtColor(imgAddCV, cv2.COLOR_BGR2RGB)) # 顯示 imgAddCV(RGB)plt.subplot(224), plt.title("4. img1 + img2"), plt.axis('off')plt.imshow(cv2.cvtColor(imgAddNP, cv2.COLOR_BGR2RGB)) # 顯示 imgAddNP(RGB)plt.show()

例程說明 1.22：

本例程運行結果如下圖所示。圖 3 是 cv2.add() 飽和加法的結果，圖 4 是 numpy 取模加法的結果。

• 飽和加法以 255 為上限，所有像素只會變的更白（大于原值）；取模加法以 255 為模，會導致部分像素變黑 （小于原值）。
• 因此，一般情況下應使用 cv2.add 進行飽和加法操作，不宜使用 numpy 取模加法。

（本節完）

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)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【OpenCV 例程200篇】13. 图像的加法运算（cv2.add）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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