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php

php日志数据统计,awk 进行php日志累计报错统计

發布時間:2025/3/15 php 25 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 php日志数据统计,awk 进行php日志累计报错统计 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

問題

線上服務器一百多臺

通過tail -f /var/log/error_web* 方式來查看,速度滾動刷新太快,而且不方便定位問題

按照前輩的『觀察法』,作為新人實在是有難度,所以使用awk命令對輸出格式格式化了一下。

思路

將每一行tail得到的日志通過awk命令進行處理,利用awk的BEGIN全局的特性來累計報錯數量。

方案

我們將從執行tail命令開始的所有報錯的接口地址進行了累計,每一次報錯,都將累計的報錯數量輸出在前,這樣可以快速看出到底哪個接口數據量報錯比較大。

效果如下

錯誤次數:33 鏈接:[REQUEST_URI:xxxxxxxxxxxxxx

[04-Jul-2017 18:32:20 PRC] 95169011-595b6eb3b12291.18851925 PHP Warning:

我們來看下log.sh文件的代碼

tail -f /var/log/error_web* | grep . | grep -v '==>' |

awk '

# 定義全局變量,是awk命令的BEGIN用法,還有一個END可以搜下

BEGIN{

# 每隔接口報錯的次數

errorTimes[0] = 0;

# 錯誤詳情

errorDetails[0] = 0;

# 總的錯誤次數

errorCount = 0;

}

{

# 格式化當前行的內容,得到URL

# 獲取最后的一個字段,這里可以搜下awk命令的NF內置變量

url = $NF;

# 將得到的url之后的參數拆掉

split(url, urlFields, "?");

url = urlFields[1];

# 報錯數量+1

errorTimes[url] = errorTimes[url] + 1;

print("錯誤次數:"errorTimes[url]" 鏈接:"url);

# 這里是為了打印錯誤的詳情

print($0);

print("");

# 增加總次數

errorCount = errorCount + 1;

}

'

總結

以上是生活随笔為你收集整理的php日志数据统计,awk 进行php日志累计报错统计的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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