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python创建进程的方法_python进程的状态、创建及使用方法详解

發布時間：2025/3/15 python 26 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 python创建进程的方法_python进程的状态、创建及使用方法详解小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

本文實例講述了python進程的狀態、創建及使用方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

進程以及狀態

1. 進程

程序：例如xxx.py這是程序，是一個靜態的

進程：一個程序運行起來后，代碼+用到的資源稱之為進程，它是操作系統分配資源的基本單元。

不僅可以通過線程完成多任務，進程也是可以的

2. 進程的狀態

工作中，任務數往往大于cpu的核數，即一定有一些任務正在執行，而另外一些任務在等待cpu進行執行，因此導致了有了不同的狀態

就緒態：運行的條件都已經慢去，正在等在cpu執行

執行態：cpu正在執行其功能

等待態：等待某些條件滿足，例如一個程序sleep了，此時就處于等待態

進程的創建-multiprocessing

multiprocessing模塊就是跨平臺版本的多進程模塊，提供了一個Process類來代表一個進程對象，這個對象可以理解為是一個獨立的進程，可以執行另外的事情

1. 2個while循環一起執行

# -*- coding:utf-8 -*-

from multiprocessing import Process

import time

def run_proc():

"""子進程要執行的代碼"""

while True:

print("----2----")

time.sleep(1)

if __name__=='__main__':

p = Process(target=run_proc)

p.start()

while True:

print("----1----")

time.sleep(1)

說明

創建子進程時，只需要傳入一個執行函數和函數的參數，創建一個Process實例，用start()方法啟動

2. 進程pid

# -*- coding:utf-8 -*-

from multiprocessing import Process

import os

import time

def run_proc():

"""子進程要執行的代碼"""

print('子進程運行中，pid=%d...' % os.getpid()) # os.getpid獲取當前進程的進程號

print('子進程將要結束...')

if __name__ == '__main__':

print('父進程pid: %d' % os.getpid()) # os.getpid獲取當前進程的進程號

p = Process(target=run_proc)

p.start()

3. Process語法結構如下：

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])

target：如果傳遞了函數的引用，可以任務這個子進程就執行這里的代碼

args：給target指定的函數傳遞的參數，以元組的方式傳遞

kwargs：給target指定的函數傳遞命名參數

name：給進程設定一個名字，可以不設定

group：指定進程組，大多數情況下用不到

Process創建的實例對象的常用方法：

start()：啟動子進程實例(創建子進程)

is_alive()：判斷進程子進程是否還在活著

join([timeout])：是否等待子進程執行結束，或等待多少秒

terminate()：不管任務是否完成，立即終止子進程

Process創建的實例對象的常用屬性：

name：當前進程的別名，默認為Process-N，N為從1開始遞增的整數

pid：當前進程的pid(進程號)

4. 給子進程指定的函數傳遞參數

# -*- coding:utf-8 -*-

from multiprocessing import Process

import os

from time import sleep

def run_proc(name, age, **kwargs):

for i in range(10):

print('子進程運行中，name= %s,age=%d ,pid=%d...' % (name, age, os.getpid()))

print(kwargs)

sleep(0.2)

if __name__=='__main__':

p = Process(target=run_proc, args=('test',18), kwargs={"m":20})

p.start()

sleep(1) # 1秒中之后，立即結束子進程

p.terminate()

p.join()

運行結果: