【VGG Image Annotator ( VIA )】

簡介：快速、輕便、設計精良，但功能有限

網址：http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/via/

【LabelMe】

簡介：最知名的工具之一，但是UI有點太慢了，尤其是在放大圖像時

網址：https://github.com/wkentaro/labelme

【數據標注工具集】

website:https://github.com/mingx9527/Data_Label_Tools

【點云標記工具】

website：https://github.com/springzfx/point-cloud-annotation-tool

【社交行為標注分析工具】

https://github.com/hcmlab/nova

【合成數據與工具集】
Website：https://github.com/unrealcv/synthetic-computer-vision【 Greppy Metaverse網頁版平臺】需上傳物品的CAD模型，軟件提供物品的材質、光照、相機的拍照角度等變化，可自動生成像素級標記好的數據。Website: http://metaverse.greppy.co/
Ref: http://www.elecfans.com/d/792155.html【PHYSIM-Dataset-Generator】需要物品CAD模型，可自動生成物品的Boundingbox和像素級標注數據Website: https://github.com/cmitash/physim-dataset-generator【 用Unity/PyTorch/fastai生成用于圖像分割的合成數據】Website：https://blog.stratospark.com/generating-synthetic-data-image-segmentation-unity-pytorch-fastai.html【Nvidia的虛擬數據生成工具】親測有效https://github.com/NVIDIA/Dataset_Synthesizer【圖像增強工具（看起來挺不錯的！）】https://github.com/albu/albumentations

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的labelme数据增强_NO. 21 标注工具 amp; 合成数据生成工具的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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