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在SPSS中對醫學多個數值

變量進行因子分析

關鍵詞：SPSS、因子分析

導 ?讀

? ? 因子分析(factor analysis)，指通過多個可觀測的指標來間接地反映不可觀測的現象的過程。醫學研究中，常用因子分析觀測患者的腦部意識狀態，通過患者的其他如行為表現、言語表現、思維邏輯能力等可以觀測的指標來反映。

? ? 一般來說，因子分析用于多個連續數值型的變量。

? ? 本期，我們就來介紹因子分析的基本原理、適用范圍及其在SPSS中的具體操作。

下方為本講視頻版教程，含SPSS軟件操作步驟

一、案例解讀

? ? 為了深度了解醫院的工作情況，我們收集了某醫院30天內的醫師日均診療人次、住院費用、出院人數、平均住院天數、治愈率、病死率及診斷符合率共7個指標，欲進行綜合分析，采用因子分析，具體操作如下：

? ? (1)在SPSS中的具體操作

? ? ①依次點擊“分析——降維——因子”。

? ? ②出現“因子分析”分析窗口。

? ? ③將所有變量項選入“變量”框中，點擊“描述”，勾選“KMO和巴特利特球形檢驗”。

? ? ④點擊“提取”，出現“因子分析：提取”對話框，勾選“碎石圖”，提取方式為“基于特征值：特征值大于1”。

? ? ⑤點擊“旋轉”，出現“因子分析：旋轉”對話框，勾選“最大方差法”。

? ? ⑥點擊“得分”，出現“因子分析：因子得分”對話框，勾選“保存為變量”和“顯示因子得分系數矩陣”。

? ? ⑦點擊“選項”，出現“因子分析：選項”對話框，勾選“按大小排序”和“排除小系數”，并填入“0.50”。

? ? ⑧點擊“繼續”、“確定”，得到分析結果。

? ? (2)結果解讀

? ? ①首先，查看“KMO和巴特利特檢驗”表，表中，KMO值=0.808＞0.7，且巴特利球形檢驗顯著性P=0.000＜0.05，提示樣本非常適合做因子分析。

? ? ②其次，查看“公因子方差”表，可以看到，各共性方差均超過50%，除出院人數和病死率小于60%外，其與指標均達到90%以上，說明經過因子分析提取公因子之后，變量的原始信息損失較少，意味著因子分析的能效較高。

? ? ③最后，查看“旋轉后的成分矩陣”表，可以看到，本次提取的因子有2個，其中，醫師日均診療人次、平均住院天數、診斷符合率、住院費用和治愈率屬于因子1，因為這幾個變量在因子1上載荷均大于0.5，基于這幾個變量的含義，可以將因子1命名為醫生診療狀況主因子；出院人數和病死率屬于因子2，這兩個變量在因子2上載荷均大于0.5，基于這兩個變量的含義，可以將因子2命名為患者結局狀況主因子。

二、小? 結

? ? 本文介紹了在SPSS中對醫學多個數值變量的因子分析的基本原理及其在SPSS中的具體操作。至此，我們對主成分分析：

? ? 《醫學統計SPSS主成分分析詳解》

? ? 以及因子分析已做了詳細介紹，后續，我們將繼續更新更多實用醫學統計方法的基本原理及其具體應用，敬請關注！

參考文獻：

1、孫振球,徐勇勇.醫學統計學(第4版).人民衛生出版社.

2、張文彤.SPSS11統計分析教程 高級篇.北京希望電子出版社.

本期供稿：Dana

文本編輯：飛雪

內容審核：陳老師

語音講解：陳老師

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總結

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