下面記錄一下多進(jìn)程編程的別一種方式,即使用multiprocessing編程

import multiprocessing

import time

def get_html(n):

time.sleep(n)

print('sub process %s' % n)

return n

if __name__ == '__main__':

# 多進(jìn)程編程

process = multiprocessing.Process(target=get_html, args=(2,))

process.start()

print(process.pid) # 進(jìn)程號(hào)

process.join()

print('main process success!')

# 使用多進(jìn)程池編程

pool = multiprocessing.Pool(multiprocessing.cpu_count())

# result =pool.apply_async(get_html, (3,))

# # 關(guān)閉pool

# pool.close()

# # 等待所有任務(wù)完成

# pool.join()

# print(result.get())

# 使用imap方法, 有序執(zhí)行,且直接返回結(jié)果值

# for result in pool.imap(get_html, [1, 5, 3]):

# print('{} sleep success'.format(result))

# pool.close()

# imap_unordered 與imap相似,但是誰先執(zhí)行完成,誰先返回結(jié)果

# for result in pool.imap_unordered(get_html, [1, 5, 3]):

# print('{} sleep success'.format(result))

# pool.close()

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持python博客。

與50位技術(shù)專家面對(duì)面20年技術(shù)見證，附贈(zèng)技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python多进程编程实例_Python多进程编程multiprocessing代码实例的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。