多层次报表的性能优化方案
多層次報(bào)表是常見的報(bào)表形式,典型的如分組報(bào)表和主子報(bào)表。其中的關(guān)聯(lián)運(yùn)算(組與明細(xì)、主表和子表)由于有層次而不能直接在數(shù)據(jù)庫(kù)中完成,需要在報(bào)表端完成。而報(bào)表端一般只能采用排序和遍歷的方法實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián),性能又比較差。
本文介紹的潤(rùn)乾報(bào)表可以利用層次數(shù)據(jù)集(需要結(jié)合集算器實(shí)現(xiàn))在數(shù)據(jù)源計(jì)算過程中完成關(guān)聯(lián)計(jì)算,并且將有層次的結(jié)果集直接傳送給報(bào)表進(jìn)行呈現(xiàn),從而做到在關(guān)聯(lián)計(jì)算中充分利用集算器的高效算法,達(dá)到優(yōu)化性能的目標(biāo)。
下面通過一個(gè)主子報(bào)表的實(shí)例看一下使用過程與效果。
報(bào)表描述
使用訂單表和訂單明細(xì)表,查詢每個(gè)訂單詳情以及該訂單下的訂單明細(xì),報(bào)表格式如下:
環(huán)境及數(shù)據(jù)描述
測(cè)試機(jī)型:Dell Inspiron 3420
CPU:Intel Core i5-3210M @2.50GHz *4
RAM:4G
HDD:西數(shù) WDC(500G 5400 轉(zhuǎn) / 分)
操作系統(tǒng):Win7(X64) SP1
JDK:1.6
數(shù)據(jù)庫(kù):hsqldb
潤(rùn)乾報(bào)表版本:2018
表數(shù)據(jù)
?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ??| 訂單表 | 15 | ? | 854 |
| 訂單明細(xì)表 | 5 | ? | 434315 |
實(shí)現(xiàn)步驟
編寫計(jì)算腳本
首先使用集算器(專門用于數(shù)據(jù)計(jì)算,為報(bào)表提供數(shù)據(jù)源支持的工具)編寫計(jì)算腳本(orders.dfx),完成數(shù)據(jù)計(jì)算并返回層次數(shù)據(jù)集。
?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ??| 1 | =connect(“demo”) |
| 2 | =A1.query(“select 訂單 ID, 訂單編號(hào), 發(fā)貨日期, 到貨日期, 客戶 ID, 貨主名稱, 運(yùn)貨商, 運(yùn)貨費(fèi), 貨主城市 from 訂單”) |
| 3 | =A1.query@x(“select * from 訂單明細(xì)”) |
| 4 | >A2.run(訂單編號(hào) =A3.select( 訂單 ID==A2. 訂單編號(hào))) |
| 5 | return A2.select(訂單編號(hào)!=[]) |
A1:連接數(shù)據(jù)源;
A2-A3:分別查詢訂單和訂單明細(xì)表數(shù)據(jù);
A4:根據(jù)訂單編號(hào)關(guān)聯(lián)訂單和訂單明細(xì)表;
A5:報(bào)表返回訂單編號(hào)不為空的結(jié)果集。
編制報(bào)表
新建報(bào)表模板后,數(shù)據(jù)集選擇“集算器”,在數(shù)據(jù)集編輯窗口指定上述編輯好的 dfx 文件,完成數(shù)據(jù)集創(chuàng)建。
報(bào)表中層次數(shù)據(jù)集效果
設(shè)置報(bào)表模板表達(dá)式:
不同于在報(bào)表中關(guān)聯(lián),使用層次數(shù)據(jù)集可通過集算腳本返回的單個(gè)結(jié)果集完成主子報(bào)表的制作,從而獲得了更高的性能。為了對(duì)比,下面看一下在報(bào)表中直接關(guān)聯(lián)的實(shí)現(xiàn)方式:
不使用層次數(shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn)
數(shù)據(jù)集
ds1:?select 訂單 ID, 訂單 ID 訂單編號(hào), 發(fā)貨日期, 到貨日期, 客戶 ID, 貨主名稱, 運(yùn)貨商, 運(yùn)貨費(fèi), 貨主城市 from 訂單
ds2:?select * from 訂單明細(xì)
報(bào)表模板
效果對(duì)比
下表對(duì)比了使用層次數(shù)據(jù)集前后的時(shí)間開銷,單位為秒。
可以看到,使用層次數(shù)據(jù)集帶來了明顯的效果提升。這是因?yàn)樵趩卧裰型瓿芍髯颖淼年P(guān)聯(lián),只能使用遍歷算法(針對(duì)單條主記錄去尋找關(guān)聯(lián)的子記錄),因此效率不高。而集算器采用了更高效的 hash 關(guān)聯(lián)方案,事先將所有子記錄按 hash 代碼對(duì)應(yīng)到主記錄上(代碼中的 run 函數(shù), 速度比遍歷快 5-10 倍),使得主子表的數(shù)據(jù)源準(zhǔn)備(數(shù)據(jù)計(jì)算)效率大大提升,從而可以獲得更高的整體運(yùn)算性能。
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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/IBelieve002/p/10935920.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的多层次报表的性能优化方案的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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