1、數據卷

　　數據卷是一個可供容器使用的特殊目錄，它將主機操作系統目錄直接映射進容器，類似于Linux中的mount操作。
　　數據卷可以提供很多有用的特性：

1.數據卷可以在容器之間共享和重用，容器間傳遞數據將變得高效方便； 2.數據卷內數據的修改會立馬生效，無論是容器內操作還是本地操作； 3.數據卷的更新不會影響鏡像，解耦了應用和數據； 4.卷會一直存在，直到沒有容器使用，可以安全卸載它。

1.在容器內創建一個數據卷

　　在使用docker run命令的時候，使用-v參數在容器內創建一個數據卷。多次重復使用可以創建多個數據卷。
　　舉例如下：

[root@docker docker]# docker run -itd --name nginx -v /nginxdata -p 80:80 nginx:latest 2951cdfdaa53a2a4e0f67ab93bdc395a3587ce09e498d73b7fc83ffac387ea65 [root@docker docker]# [root@docker docker]# docker exec -it 2951cd /bin/bash root@2951cdfdaa53:/# ls bin boot dev etc home lib lib64 media mnt nginxdata opt proc root run sbin srv sys tmp usr var root@2951cdfdaa53:/#

　　可以看到容器里內已經存在一個數據卷：nginxdata
　　-p參數是暴露指定的容器服務端口到宿主機，其中 -p 80:80中，:前面的是宿主機的端口，:后面的是容器內暴露的端口，可以理解為將容器內暴露的端口綁定到宿主機。

2.掛載一個主機目錄作為數據卷

　　使用-v參數也可以指定掛載一個本地目錄到容器中去作為數據卷（推薦方式）。
　　舉例如下：

[root@docker /]# docker run -itd --name nginx_3 -v /data/nginxdata/:/opt/nginxdata -p 8083:80 nginx:latest 728014689c945412bc645d7039bbc8c0a33a2ab6812eec0fc21dfe21c19adf26 [root@docker /]# docker exec -it nginx_3 /bin/bash root@728014689c94:/# ls bin boot dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var root@728014689c94:/# cd /opt/nginxdata/ root@728014689c94:/opt/nginxdata# touch test.txt root@728014689c94:/opt/nginxdata# echo "write in container" > test.txt root@728014689c94:/opt/nginxdata# exit [root@docker /]# cd /data/nginxdata/ [root@docker nginxdata]# ls test.txt [root@docker nginxdata]# cat test.txt write in container [root@docker nginxdata]#

　　上面的：-v /data/nginxdata/:/opt/nginxdata是指將本地的/data/nginxdata/掛載到容器中的/opt/nginxdata作為數據卷。
　　在容器nginx_3中的/opt/nginxdata目錄中創建一個test.txt并寫入"write in container"然后退出容器，在/data/nginxdata/中也存在這個文件和內容。

　　當然，在本地寫入數據之后，在容器中也是立即生效的：

[root@docker nginxdata]# echo "write in local" >>./test.txt [root@docker nginxdata]# cat test.txt write in container write in local [root@docker nginxdata]# docker exec -it nginx_3 /bin/bash root@728014689c94:/# cd opt/nginxdata/ root@728014689c94:/opt/nginxdata# cat test.txt write in container write in local root@728014689c94:/opt/nginxdata#

3.掛載一個本地文件作為數據卷

　　-v參數也可以指定一個本地文件掛載到容器中作為數據卷（不推薦）。

[root@docker ~]# docker run --rm -itd --name nginx_4 -v /data/nginxdata/index.html:/usr/share/nginx/html/index.html -p 8084:80 nginx:latest 9838611b1230ad85c96a4215151c281199e330c4b101b9e13f4179976aa338b3 [root@docker ~]#

　　把指定的index.html文件掛載到容器中nginx的網站空間/usr/share/nginx/html/中，并把原先的index.html替換掉了。
　　注意：
　　　　如果直接掛載一個文件到容器中，使用文件編輯工具，包括vi、vim或者sed --in-place的時候可能會造成文件inode的改變，從Dcker1.1.0起，會報錯；推薦使用的方式是直接掛載文件所在的目錄。

2、數據卷容器

　　如果用戶需要在多個容器之間共享一些持續更新的數據，最簡單的方式是使用數據卷容器。數據卷容器也是一個容器，但是它的目的是專門用來提供數據卷供其他容器掛載。
　　首先，創建一個數據卷容器，并在容器內創建一個數據卷掛載到/dbdata：

[root@docker ~]# docker run -it -v /dbdata --name dbdata centos:latest [root@695f96ac5b87 /]#

　　查看/dbdata目錄：

[root@695f96ac5b87 /]# ls anaconda-post.log bin dbdata dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var [root@695f96ac5b87 /]# cd dbdata/ [root@695f96ac5b87 dbdata]# ls [root@695f96ac5b87 dbdata]#

　　在其他容器中使用--volumes-from來掛載dbdata容器中的數據卷：
　　創建db1和db2兩個容器，都掛載在dbdata上，可以在兩個容器中都能看到dbdata目錄：

[root@docker ~]# docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 centos:latest [root@6adc3ecfe19d /]# ls anaconda-post.log bin dbdata dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var [root@6adc3ecfe19d /]# exit exit [root@docker ~]# docker run -it --volumes-from dbdata --name db2 centos:latest [root@c9cade8bc911 /]# ls anaconda-post.log bin dbdata dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var [root@c9cade8bc911 /]# exit exit [root@docker ~]#

　　在dbdata容器的dbdata目錄中寫入數據:

[root@695f96ac5b87 /]# cd /dbdata/ [root@695f96ac5b87 dbdata]# ls [root@695f96ac5b87 dbdata]# echo "write in dbdata:/dbdata" > test.txt [root@695f96ac5b87 dbdata]# cat test.txt write in dbdata:/dbdata [root@695f96ac5b87 dbdata]#

　　分別在db1和db2中查看：

　　　　 db1中查看：

[root@docker ~]# docker exec -it db1 /bin/bash [root@6adc3ecfe19d /]# ls anaconda-post.log bin dbdata dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var [root@6adc3ecfe19d /]# cd dbdata/ [root@6adc3ecfe19d dbdata]# ls test.txt [root@6adc3ecfe19d dbdata]# cat test.txt write in dbdata:/dbdata [root@6adc3ecfe19d dbdata]# echo "write in db1:/dbdata" >> test.txt [root@6adc3ecfe19d dbdata]# cat test.txt write in dbdata:/dbdata write in db1:/dbdata [root@6adc3ecfe19d dbdata]#

　　　　db2中查看：

[root@docker ~]# docker exec -it db2 /bin/bash [root@c9cade8bc911 /]# cd dbdata/ [root@c9cade8bc911 dbdata]# ls test.txt [root@c9cade8bc911 dbdata]# cat test.txt write in dbdata:/dbdata write in db1:/dbdata [root@c9cade8bc911 dbdata]# echo "write in db2:/dbdata" >> test.txt [root@c9cade8bc911 dbdata]# cat test.txt write in dbdata:/dbdata write in db1:/dbdata write in db2:/dbdata [root@c9cade8bc911 dbdata]#

　　最后在dbdata容器中查看分別在db1和db2中寫入的數據：

[root@695f96ac5b87 dbdata]# cat test.txt write in dbdata:/dbdata write in db1:/dbdata write in db2:/dbdata [root@695f96ac5b87 dbdata]#

　　可以多次使用--volumes-from參數來從多個容器掛載多個數據卷。還可以從其他已經掛載了容器卷的容器來掛載數據卷。
　　舉例如下：

[root@docker ~]# docker run -itd --name db3 --volumes-from db1 centos:latest 3cb31e1771c26f3b1dc74b7e00091cf25576c32dbebf824a5b20dbe79e243930 [root@docker ~]# docker exec -it db3 /bin/bash [root@3cb31e1771c2 /]# ls anaconda-post.log bin dbdata dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var [root@3cb31e1771c2 /]#

　　　注意：

　　　　　　1.使用--volumes-from參數所掛載數據卷的容器自身并不需要保持在運行狀態。
　　　　　　2.如果刪除了掛載的容器(包括dbdata、db1和db2)，數據卷并不會自動刪除。如果要刪除一個數據卷，必須在刪除最后一個還掛載著它的容器時使用docker rm -v命令來指定同時刪除關聯的容器。

3、利用數據卷容器來遷移數據

　　可以利用數據卷容器對其中的數據卷進行備份、恢復，以實現數據的遷移。=

1.備份

[root@docker ~]# docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name worker centos:latest tar zcf backup/backup.tar dbdata

　　命令解釋：

1.首先利用centos:latest鏡像創建了一個名為worker的容器，使用--volumes-from參數讓worker容器掛載dbdata容器的數據卷/dbdata，使用-v $(pwd):/backup參數來掛載本地當前目錄到worker容器的/backup目錄。 2.worker容器啟動后，使用了tar zcf backup/backup.tar /dbdata命令來將/dbdata下內容備份到/backup/backup.tar,即當前目錄下會生成一個backup.tar的文件。

　　查看本地當前目錄：

[root@docker ~]# ll total 525288 -rw-------. 1 root root 1071 Jan 19 2017 anaconda-ks.cfg -rw-r--r-- 1 root root 180 Nov 29 12:11 backup.tar -rw-r--r-- 1 root root 109 Nov 29 10:00 daemon.json -rwxr-xr-x 1 root root 67 Nov 28 16:13 docker-pid [root@docker ~]#

2.恢復

　　要將備份好的數據恢復到一個容器，先要創建一個帶有數據卷的容器dbdata2，然后另建一個新的容器，掛載dbdata2的，并使用untar解壓備份文件到所掛載的容器卷中。
　　舉例如下：

[root@docker ~]# docker run -itd -v /dbdata --name dbdata2 centos:latest 60919fece4a797d174b2c40228ccf09558a76d092500ea8428b7f6163fec49a9 [root@docker ~]# docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup --name db4 centos:latest tar xf /backup/backup.tar

　　在新的數據卷容器dbdata2中可以查案恢復結果：

[root@docker ~]# docker exec -it dbdata2 /bin/bash [root@60919fece4a7 /]# ls anaconda-post.log bin dbdata dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var [root@60919fece4a7 /]# cd dbdata/ [root@60919fece4a7 dbdata]# ls test.txt [root@60919fece4a7 dbdata]# cat test.txt write in dbdata:/dbdata write in db1:/dbdata write in db2:/dbdata [root@60919fece4a7 dbdata]#

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/jie-fang/p/7920201.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Docker基础-Docker数据管理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。