大型ORACLE數(shù)據(jù)庫優(yōu)化設(shè)計(jì)方案

本文主要從大型數(shù)據(jù)庫ORACLE環(huán)境四個(gè)不同級(jí)別的調(diào)整分析入手，分析ORACLE的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和工作機(jī)理，從九個(gè)不同方面較全面地總結(jié)了ORACLE數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化調(diào)整方案。
? ? 關(guān)鍵詞 ORACLE數(shù)據(jù)庫 環(huán)境調(diào)整 優(yōu)化設(shè)計(jì) 方案
? ? 對(duì)于ORACLE數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存取，主要有四個(gè)不同的調(diào)整級(jí)別，第一級(jí)調(diào)整是操作系統(tǒng)級(jí)包括硬件平臺(tái),
第二級(jí)調(diào)整是ORACLE? RDBMS級(jí)的調(diào)整,? ? 第三級(jí)是數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)級(jí)的調(diào)整,? ? 最后一個(gè)調(diào)整級(jí)是SQL級(jí)。通常依此四級(jí)調(diào)整級(jí)別對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行調(diào)整、優(yōu)化，數(shù)據(jù)庫的整體性能會(huì)得到很大的改善。下面從九個(gè)不同方面介紹ORACLE數(shù)據(jù)庫優(yōu)化設(shè)計(jì)方案。
一、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化自由結(jié)構(gòu)OFA(Optimal flexible Architecture)
? ? 數(shù)據(jù)庫的邏輯配置對(duì)數(shù)據(jù)庫性能有很大的影響,為此,ORACLE公司對(duì)表空間設(shè)計(jì)提出了一種優(yōu)化結(jié)構(gòu)OFA。使用這種結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)會(huì)大大簡化物理設(shè)計(jì)中的數(shù)據(jù)管理。優(yōu)化自由結(jié)構(gòu)OFA,簡單地講就是在數(shù)據(jù)庫中可以高效自由地分布邏輯數(shù)據(jù)對(duì)象,因此首先要對(duì)數(shù)據(jù)庫中的邏輯對(duì)象根據(jù)他們的使用方式和物理結(jié)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)庫的影響來進(jìn)行分類,這種分類包括將系統(tǒng)數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)分開、一般數(shù)據(jù)和索引數(shù)據(jù)分開、低活動(dòng)表和高活動(dòng)表分開等等。
? ? 數(shù)據(jù)庫邏輯設(shè)計(jì)的結(jié)果應(yīng)當(dāng)符合下面的準(zhǔn)則：（1）把以同樣方式使用的段類型存儲(chǔ)在一起；（2）按照標(biāo)準(zhǔn)使用來設(shè)計(jì)系統(tǒng)；（3）存在用于例外的分離區(qū)域；（4）最小化表空間沖突；（5）將數(shù)據(jù)字典分離。
二、充分利用系統(tǒng)全局區(qū)域SGA（SYSTEM GLOBAL AREA)? ?
? SGA是oracle數(shù)據(jù)庫的心臟。用戶的進(jìn)程對(duì)這個(gè)內(nèi)存區(qū)發(fā)送事務(wù)，并且以這里作為高速緩存讀取命中的數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)加速的目的。正確的SGA大小對(duì)數(shù)據(jù)庫的性能至關(guān)重要。SGA包括以下幾個(gè)部分：
1、數(shù)據(jù)塊緩沖區(qū)（data block buffer cache）是SGA中的一塊高速緩存，占整個(gè)數(shù)據(jù)庫大小的1%-2%，用來存儲(chǔ)從數(shù)據(jù)庫重讀取的數(shù)據(jù)塊（表、索引、簇等），因此采用least recently used (LRU,最近最少使用)的方法進(jìn)行空間管理。
2、字典緩沖區(qū)。該緩沖區(qū)內(nèi)的信息包括用戶賬號(hào)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)文件名、段名、盤區(qū)位置、表說明和權(quán)限，它也采用LRU方式管理。
3、重做日志緩沖區(qū)。該緩沖區(qū)保存為數(shù)據(jù)庫恢復(fù)過程中用于前滾操作。
4、SQL共享池。保存執(zhí)行計(jì)劃和運(yùn)行數(shù)據(jù)庫的SQL語句的語法分析樹。也采用LRU算法管理。如果設(shè)置過小，語句將被連續(xù)不斷地再裝入到庫緩存，影響系統(tǒng)性能。
? ? 另外，SGA還包括大池、JAVA池、多緩沖池。但是主要是由上面4種緩沖區(qū)構(gòu)成。對(duì)這些內(nèi)存緩沖區(qū)的合理設(shè)置，可以大大加快數(shù)據(jù)查詢速度，一個(gè)足夠大的內(nèi)存區(qū)可以把絕大多數(shù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中，只有那些不怎么頻繁使用的數(shù)據(jù)，才從磁盤讀取，這樣就可以大大提高內(nèi)存區(qū)的命中率。
三、規(guī)范與反規(guī)范設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫
1、規(guī)范化
? ? 范式是符合某一級(jí)別的關(guān)系模式的集合，根據(jù)約束條件的不同，一般有1NF、2NF、3NF三種范式。規(guī)范化理論是圍繞這些范式而建立的。規(guī)范化的基本思想是逐步消除數(shù)據(jù)依賴中不合適的部分，使模式中的各關(guān)系模式達(dá)到某種程度的“分離”，即采用“一事一地”的模式設(shè)計(jì)原則，因此，所謂規(guī)范化實(shí)質(zhì)上就是概念的單一化。數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)規(guī)范化的優(yōu)點(diǎn)是減少了數(shù)據(jù)冗余，節(jié)約了存儲(chǔ)空間，相應(yīng)邏輯和物理的I/O次數(shù)減少，同時(shí)加快了增、刪、改的速度。但是一個(gè)完全規(guī)范化的設(shè)計(jì)并不總能生成最優(yōu)的性能，因?yàn)閷?duì)數(shù)據(jù)庫查詢通常需要更多的連接操作，從而影響到查詢的速度。故有時(shí)為了提高某些查詢或應(yīng)用的性能而有意破壞規(guī)范規(guī)則，即反規(guī)范化。
2、反規(guī)范化
⑴反規(guī)范的必要性
? ? 是否規(guī)范化的程度越高越好呢？答案是否定的，應(yīng)根據(jù)實(shí)際需要來決定，因?yàn)椤胺蛛x”越深，產(chǎn)生的關(guān)系越多，結(jié)構(gòu)越復(fù)雜。關(guān)系越多，連接操作越頻繁，而連接操作是最費(fèi)時(shí)間的，在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中特別對(duì)以查詢?yōu)橹鞯臄?shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)來說，頻繁的連接會(huì)嚴(yán)重影響查詢速度。所以，在數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)過程中有時(shí)故意保留非規(guī)范化約束，或者規(guī)范化以后又反規(guī)范，這樣做通常是為了改進(jìn)數(shù)據(jù)庫的查詢性能，加快數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的響應(yīng)速度。
⑵反規(guī)范技術(shù)
? 在進(jìn)行反規(guī)范設(shè)計(jì)之前，要充分考慮數(shù)據(jù)的存取需求，常用表的大小、特殊的計(jì)算、數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)等。常用的反規(guī)范技術(shù)有合理增加冗余列、派生列，或重新組表幾種。反規(guī)范化的好處是降低連接操作的需求、降低外碼和索引數(shù)目，減少表的個(gè)數(shù)，從而提高查詢速度，這對(duì)于性能要求相對(duì)較高的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來說，能有效地改善系統(tǒng)的性能，但相應(yīng)的問題是可能影響數(shù)據(jù)的完整性，加快查詢速度的同時(shí)降低修改速度。
3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中的優(yōu)化策略
? ? 數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)按兩種類別進(jìn)行組織：頻繁訪問的數(shù)據(jù)和頻繁修改的數(shù)據(jù)。對(duì)于頻繁訪問但是不頻繁修改的數(shù)據(jù)，內(nèi)部設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)物理不規(guī)范化。對(duì)于頻繁修改但并不頻繁訪問的數(shù)據(jù)，內(nèi)部設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)物理規(guī)范化。比較復(fù)雜的方法是將規(guī)范化的表作為邏輯數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)，然后再根據(jù)整個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的需要，物理地非規(guī)范化數(shù)據(jù)。規(guī)范與反規(guī)范都是建立在實(shí)際的操作基礎(chǔ)之上的約束，脫離了實(shí)際兩者都沒有意義。只有把兩者合理地結(jié)合在一起，才能相互補(bǔ)充，發(fā)揮各自的優(yōu)點(diǎn)。
四、合理設(shè)計(jì)和管理表
1、利用表分區(qū)
? ? 分區(qū)將數(shù)據(jù)在物理上分隔開，不同分區(qū)的數(shù)據(jù)可以制定保存在處于不同磁盤上的數(shù)據(jù)文件里。這樣，當(dāng)對(duì)這個(gè)表進(jìn)行查詢時(shí)，只需要在表分區(qū)中進(jìn)行掃描，而不必進(jìn)行FTS(Full Table Scan，全表掃描)，明顯縮短了查詢時(shí)間，另外處于不同磁盤的分區(qū)也將對(duì)這個(gè)表的數(shù)據(jù)傳輸分散在不同的磁盤I/O，一個(gè)精心設(shè)置的分區(qū)可以將數(shù)據(jù)傳輸對(duì)磁盤I/O競爭均勻地分散開。
2、避免出現(xiàn)行連接和行遷移
? 在建立表時(shí)，由于參數(shù)pctfree和pctused不正確的設(shè)置，數(shù)據(jù)塊中的數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)行鏈接和行遷移，也就是同一行的數(shù)據(jù)不保存在同一的數(shù)據(jù)塊中。如果在進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢時(shí)遇到了這些數(shù)據(jù)，那么為了讀出這些數(shù)據(jù)，磁頭必須重新定位，這樣勢(shì)必會(huì)大大降低數(shù)據(jù)庫執(zhí)行的速度。因此，在創(chuàng)建表時(shí)，就應(yīng)該充分估計(jì)到將來可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)變化，正確地設(shè)置這兩個(gè)參數(shù)，盡量減少數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)行鏈接和行遷移。
3、控制碎片
? 碎片(fragmentation)是對(duì)一組非鄰接的數(shù)據(jù)庫對(duì)象的描述。碎片意味著在執(zhí)行數(shù)據(jù)庫的功能時(shí)要耗費(fèi)額外的資源（磁盤I/O，磁盤驅(qū)動(dòng)的循環(huán)延遲，動(dòng)態(tài)擴(kuò)展，鏈接的塊等），并浪費(fèi)大量磁盤空間。當(dāng)兩個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象在相同的表空間中，會(huì)發(fā)生區(qū)間交叉。在動(dòng)態(tài)增長中，對(duì)象的區(qū)間之間不再相互鄰接。為了消除區(qū)間交叉將靜態(tài)的或只有小增長的表放置在一個(gè)表空間中，而把動(dòng)態(tài)增長的對(duì)象分別放在各自的表空間中。在create table、、create index、create tablespace、create cluster時(shí)，在storage子句中的參數(shù)的合理設(shè)置，可以減少碎片的產(chǎn)生。
4、別名的使用
? 別名是大型數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用技巧，就是表名、列名在查詢中以一個(gè)字母為別名，查詢速度要比建連接表快1.5倍。
5、回滾段的交替使用
? 由于數(shù)據(jù)庫配置對(duì)應(yīng)用表具有相對(duì)靜止的數(shù)據(jù)字典和極高的事務(wù)率特點(diǎn)。而且數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)索引段、數(shù)據(jù)段也具有相對(duì)靜止，并發(fā)現(xiàn)在應(yīng)用中最高的負(fù)荷是回滾段表空間。把回滾段定義為交替引用，這樣就達(dá)到了循環(huán)分配事務(wù)對(duì)應(yīng)的回滾段，可以使磁盤負(fù)荷很均勻地分布。
五、索引Index的優(yōu)化設(shè)計(jì)
1、管理組織索引
? ? ? ? ? ? 索引可以大大加快數(shù)據(jù)庫的查詢速度，索引把表中的邏輯值映射到安全的RowID，因此索引能進(jìn)行快速定位數(shù)據(jù)的物理地址。但是有些DBA發(fā)現(xiàn)，對(duì)一個(gè)大型表建立的索引，并不能改善數(shù)據(jù)查詢速度，反而會(huì)影響整個(gè)數(shù)據(jù)庫的性能。這主要是和SGA的數(shù)據(jù)管理方式有關(guān)。ORACLE在進(jìn)行數(shù)據(jù)塊高速緩存管理時(shí)，索引數(shù)據(jù)比普通數(shù)據(jù)具有更高的駐留權(quán)限，在進(jìn)行空間競爭時(shí)，ORACLE會(huì)先移出普通數(shù)據(jù)。對(duì)一個(gè)建有索引的大型表的查詢時(shí)，索引數(shù)據(jù)可能會(huì)用完所有的數(shù)據(jù)塊緩存空間，ORACLE不得不頻繁地進(jìn)行磁盤讀寫來獲取數(shù)據(jù)，因此在對(duì)一個(gè)大型表進(jìn)行分區(qū)之后，可以根據(jù)相應(yīng)的分區(qū)建立分區(qū)索引。如果對(duì)這樣大型表的數(shù)據(jù)查詢比較頻繁，或者干脆不建索引。另外，DBA創(chuàng)建索引時(shí)，應(yīng)盡量保證該索引最可能地被用于where子句中，如果對(duì)查詢只簡單地制定一個(gè)索引，并不一定會(huì)加快速度，因?yàn)樗饕仨氈付ㄒ粋€(gè)適合所需的訪問路徑。2、聚簇的使用
? Oracle提供了另一種方法來提高查詢速度，就是聚簇（Cluster）。所謂聚簇，簡單地說就是把幾個(gè)表放在一起，按一定公共屬性混合存放。聚簇根據(jù)共同碼值將多個(gè)表的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在同一個(gè)Oracle塊中，這時(shí)檢索一組Oracle塊就同時(shí)得到兩個(gè)表的數(shù)據(jù)，這樣就可以減少需要存儲(chǔ)的Oracle塊，從而提高應(yīng)用程序的性能。
3、優(yōu)化設(shè)置的索引，就必須充分利用才能加快數(shù)據(jù)庫訪問速度。ORACLE要使用一個(gè)索引，有一些最基本的條件：1）、where子名中的這個(gè)字段，必須是復(fù)合索引的第一個(gè)字段；2）、where子名中的這個(gè)字段，不應(yīng)該參與任何形式的計(jì)算。? Sal*(2*90/100)
六、多CPU和并行查詢PQO(Parallel Query Option)方式的利用
1、盡量利用多個(gè)CPU處理器來執(zhí)行事務(wù)處理和查詢
? CPU的快速發(fā)展使得ORACLE越來越重視對(duì)多CPU的并行技術(shù)的應(yīng)用，一個(gè)數(shù)據(jù)庫的訪問工作可以用多個(gè)CPU相互配合來完成，加上分布式計(jì)算已經(jīng)相當(dāng)普遍，只要可能，應(yīng)該將數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和應(yīng)用程序的CPU請(qǐng)求分開，或?qū)PU請(qǐng)求從一個(gè)服務(wù)器移到另一個(gè)服務(wù)器。對(duì)于多CPU系統(tǒng)盡量采用Parallel Query Option(PQO,并行查詢選項(xiàng))方式進(jìn)行數(shù)據(jù)庫操作。
2、使用Parallel Query Option(PQO,并行查詢選擇)方式進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢
? 使用PQO方式不僅可以在多個(gè)CPU間分配SQL語句的請(qǐng)求處理，當(dāng)所查詢的數(shù)據(jù)處于不同的磁盤時(shí)，一個(gè)個(gè)獨(dú)立的進(jìn)程可以同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取。
3、使用SQL*Loader Direct Path選項(xiàng)進(jìn)行大量數(shù)據(jù)裝載
? 使用該方法進(jìn)行數(shù)據(jù)裝載時(shí)，程序創(chuàng)建格式化數(shù)據(jù)塊直接寫入數(shù)據(jù)文件中，不要求數(shù)據(jù)庫內(nèi)核的其他I/O。
七、實(shí)施系統(tǒng)資源管理分配計(jì)劃
? ? ORACLE提供了Database Resource Manager（DRM,數(shù)據(jù)庫資源管理器）來控制用戶的資源分配，DBA可以用它分配用戶類和作業(yè)類的系統(tǒng)資源百分比。在一個(gè)OLDP系統(tǒng)中，可給聯(lián)機(jī)用戶分配75%的CPU資源，剩下的25%留給批用戶。另外，還可以進(jìn)行CPU的多級(jí)分配。除了進(jìn)行CPU資源分配外，DRM還可以對(duì)資源用戶組執(zhí)行并行操作的限制。
八、使用最和SQL優(yōu)化方優(yōu)的數(shù)據(jù)庫連接案
1、使用直接的OLE DB數(shù)據(jù)庫連接方式。
? 通過ADO可以使用兩種方式連接數(shù)據(jù)庫，一種是傳統(tǒng)的ODBC方式，一種是OLE DB方式。ADO是建立在OLE DB技術(shù)上的，為了支持ODBC，必須建立相應(yīng)的OLE DB到ODBC的調(diào)用轉(zhuǎn)換，而使用直接的OLE DB方式則不需轉(zhuǎn)換，從而提高處理速度。
2、使用Connection Pool機(jī)制
? 在數(shù)據(jù)庫處理中，資源花銷最大的是建立數(shù)據(jù)庫連接，而且用戶還會(huì)有一個(gè)較長的連接等待時(shí)間。解決的辦法就是復(fù)用現(xiàn)有的Connection，也就是使用Connection Pool對(duì)象機(jī)制。
? Connection Pool的原理是：IIS+ASP體系中維持了一個(gè)連接緩沖池，這樣，當(dāng)下一個(gè)用戶訪問時(shí)，直接在連接緩沖池中取得一個(gè)數(shù)據(jù)庫連接，而不需重新連接數(shù)據(jù)庫，因此可以大大地提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度。
3、高效地進(jìn)行SQL語句設(shè)計(jì)
? 通常情況下，可以采用下面的方法優(yōu)化SQL對(duì)數(shù)據(jù)操作的表現(xiàn)：
? ? （1）減少對(duì)數(shù)據(jù)庫的查詢次數(shù)，即減少對(duì)系統(tǒng)資源的請(qǐng)求，使用快照和顯形圖等分布式數(shù)據(jù)庫對(duì)象可以減少對(duì)數(shù)據(jù)庫的查詢次數(shù)。
? ? （2）盡量使用相同的或非常類似的SQL語句進(jìn)行查詢，這樣不僅充分利用SQL共享池中的已經(jīng)分析的語法樹，要查詢的數(shù)據(jù)在SGA中命中的可能性也會(huì)大大增加。
? ? （3）限制動(dòng)態(tài)SQL的使用，雖然動(dòng)態(tài)SQL很好用，但是即使在SQL共享池中有一個(gè)完全相同的查詢值，動(dòng)態(tài)SQL也會(huì)重新進(jìn)行語法分析。
? ? （4）避免不帶任何條件的SQL語句的執(zhí)行。沒有任何條件的SQL語句在執(zhí)行時(shí)，通常要進(jìn)行FTS，數(shù)據(jù)庫先定位一個(gè)數(shù)據(jù)塊，然后按順序依次查找其它數(shù)據(jù)，對(duì)于大型表這將是一個(gè)漫長的過程。
? ? （5）如果對(duì)有些表中的數(shù)據(jù)有約束，最好在建表的SQL語句用描述完整性來實(shí)現(xiàn)，而不是用SQL程序中實(shí)現(xiàn)。
? ? （6）可以通過取消自動(dòng)提交模式，將SQL語句匯集一組執(zhí)行后集中提交，程序還可以通過顯式地用COMMIT和ROLLBACL進(jìn)行提交和回滾該事務(wù)。
? ? （7）檢索大量數(shù)據(jù)時(shí)費(fèi)時(shí)很長，設(shè)置行預(yù)取數(shù)則能改善系統(tǒng)的工作表現(xiàn)，設(shè)置一個(gè)最大值，當(dāng)SQL語句返回行超過該值，數(shù)值庫暫時(shí)停止執(zhí)行，除非用戶發(fā)出新的指令，開始組織并顯示數(shù)據(jù)，而不是讓用戶繼續(xù)等待。
九、充分利用數(shù)據(jù)的后臺(tái)處理方案減少網(wǎng)絡(luò)流量
1、合理創(chuàng)建臨時(shí)表或視圖
? 所謂創(chuàng)建臨時(shí)表或視圖，就是根據(jù)需要在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上創(chuàng)建新表或視圖，對(duì)于多表關(guān)聯(lián)后再查詢信息的可建新表，對(duì)于單表查詢的可創(chuàng)建視圖，這樣可充分利用數(shù)據(jù)庫的容量大、可擴(kuò)充性強(qiáng)等特點(diǎn)，所有條件的判斷、數(shù)值計(jì)算統(tǒng)計(jì)均可在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器后臺(tái)統(tǒng)一處理后追加到臨時(shí)表中，形成數(shù)據(jù)結(jié)果的過程可用數(shù)據(jù)庫的過程或函數(shù)來實(shí)現(xiàn)。
2、數(shù)據(jù)庫打包技術(shù)的充分利用
? ? 利用數(shù)據(jù)庫描述語言編寫數(shù)據(jù)庫的過程或函數(shù)，然后把過程或函數(shù)打成包在數(shù)據(jù)庫后臺(tái)統(tǒng)一運(yùn)行包即可。
3、數(shù)據(jù)復(fù)制、快照、視圖，遠(yuǎn)程過程調(diào)用技術(shù)的運(yùn)用
? ? 數(shù)據(jù)復(fù)制，即將數(shù)據(jù)一次復(fù)制到本地，這樣以后的查詢就使用本地?cái)?shù)據(jù)，但是只適合那些變化不大的數(shù)據(jù)。使用快照也可以在分布式數(shù)據(jù)庫之間動(dòng)態(tài)復(fù)制數(shù)據(jù)，定義快照的自動(dòng)刷新時(shí)間或手工刷新，以保證數(shù)據(jù)的引用參照完整性。調(diào)用遠(yuǎn)程過程也會(huì)大大減少因頻繁的SQL語句調(diào)用而帶來的網(wǎng)絡(luò)擁擠。
? ? 總之，對(duì)所有的性能問題，沒有一個(gè)統(tǒng)一的解決方法，但ORACLE提供了豐富的選擇環(huán)境，可以從ORACLE數(shù)據(jù)庫的體系結(jié)構(gòu)、軟件結(jié)構(gòu)、模式對(duì)象以及具體的業(yè)務(wù)和技術(shù)實(shí)現(xiàn)出發(fā)，進(jìn)行統(tǒng)籌考慮。提高系統(tǒng)性能需要一種系統(tǒng)的整體的方法，在對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行優(yōu)化時(shí)，應(yīng)對(duì)應(yīng)用程序、I/O子系統(tǒng)和操作系統(tǒng)（OS）進(jìn)行相應(yīng)的優(yōu)化。優(yōu)化是有目的地更改系統(tǒng)的一個(gè)或多個(gè)組件，使其滿足一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)的過程。對(duì)Oracle來說，優(yōu)化是進(jìn)行有目的的調(diào)整組件級(jí)以改善性能，即增加吞吐量，減少響應(yīng)時(shí)間。如果DBA能從上述九個(gè)方面綜合考慮優(yōu)化方案，相信多數(shù)ORACLE應(yīng)用可以做到按最優(yōu)的方式來存取數(shù)據(jù)。


我們要做到不但會(huì)寫SQL,還要做到寫出性能優(yōu)良的SQL,以下為筆者學(xué)習(xí)、摘錄、并匯總部分資料與大家分享！
（1）? ? ? 選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)則的優(yōu)化器中有效)：
ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最后的表(基礎(chǔ)表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個(gè)表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表。如果有3個(gè)以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎(chǔ)表, 交叉表是指那個(gè)被其他表所引用的表.
（2）? ? ? WHERE子句中的連接順序．：
ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個(gè)原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.
（3）? ? ? SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
ORACLE在解析的過程中, 會(huì)將'*' 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個(gè)工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費(fèi)更多的時(shí)間
（4）? ? ? 減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)：
ORACLE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數(shù)據(jù)塊等；
（5）? ? ? 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù), 可以增加每次數(shù)據(jù)庫訪問的檢索數(shù)據(jù)量 ,建議值為200
（6）? ? ? 使用DECODE函數(shù)來減少處理時(shí)間：******************************
使用DECODE函數(shù)可以避免重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表.
decode (expression, search_1, result_1)
decode (expression, search_1, result_1, search_2, result_2)
decode (expression, search_1, result_1, search_2, result_2, ...., search_n, result_n)

decode (expression, search_1, result_1, default)
decode (expression, search_1, result_1, search_2, result_2, default)
decode (expression, search_1, result_1, search_2, result_2, ...., search_n, result_n, default)

decode函數(shù)比較表達(dá)式和搜索字，如果匹配，返回結(jié)果；如果不匹配，返回default值；如果未定義default值，則返回空值。
以下是一個(gè)簡單測(cè)試，用于說明Decode函數(shù)的用法:
SQL> create table t as select username,default_tablespace,lock_date from dba_users;

Table created.

SQL> select * from t;
USERNAME? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DEFAULT_TABLESPACE? ? ? ? ? ? LOCK_DATE
------------------------------ ------------------------------ ---------
SYS? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? SYSTEM
SYSTEM? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? SYSTEM
OUTLN? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? SYSTEM
CSMIG? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? SYSTEM
SCOTT? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? SYSTEM
EYGLE? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? USERS
DBSNMP? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? SYSTEM
WMSYS? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? SYSTEM? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 20-OCT-04

8 rows selected.


SQL> select username,decode(lock_date,null,'unlocked','locked') status from t;

USERNAME? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? STATUS
------------------------------ --------
SYS? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? unlocked
SYSTEM? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? unlocked
OUTLN? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? unlocked
CSMIG? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? unlocked
SCOTT? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? unlocked
EYGLE? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? unlocked
DBSNMP? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? unlocked
WMSYS? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? locked

8 rows selected.

SQL> select username,decode(lock_date,null,'unlocked') status from t;

USERNAME? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? STATUS
------------------------------ --------
SYS? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? unlocked
SYSTEM? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? unlocked
OUTLN? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? unlocked
CSMIG? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? unlocked
SCOTT? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? unlocked
EYGLE? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? unlocked
DBSNMP? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? unlocked
WMSYS
8 rows selected.
（7）? ? ? 整合簡單,無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫訪問：
如果你有幾個(gè)簡單的數(shù)據(jù)庫查詢語句,你可以把它們整合到一個(gè)查詢中(即使它們之間沒有關(guān)系)
（8）? ? ? 刪除重復(fù)記錄：
最高效的刪除重復(fù)記錄方法 ( 因?yàn)槭褂昧薘OWID)例子：
DELETE? FROM? EMP E? WHERE? E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
FROM? EMP X? WHERE? X.EMP_NO = E.EMP_NO);
（9）? ? ? 用TRUNCATE替代DELETE：
當(dāng)刪除表中的記錄時(shí),在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復(fù)的信息. 如果你沒有COMMIT事務(wù),ORACLE會(huì)將數(shù)據(jù)恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(準(zhǔn)確地說是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況) 而當(dāng)運(yùn)用TRUNCATE時(shí), 回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息.當(dāng)命令運(yùn)行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時(shí)間也會(huì)很短. (譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)
（10） 盡量多使用COMMIT：
只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會(huì)因?yàn)镃OMMIT所釋放的資源而減少:
COMMIT所釋放的資源:
a. 回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息.
b. 被程序語句獲得的鎖
c. redo log buffer 中的空間
d. ORACLE為管理上述3種資源中的內(nèi)部花費(fèi)
（11） 用Where子句替換HAVING子句：
避免使用HAVING子句, HAVING 只會(huì)在檢索出所有記錄之后才對(duì)結(jié)果集進(jìn)行過濾. 這個(gè)處理需要排序,總計(jì)等操作. 如果能通過WHERE子句限制記錄的數(shù)目,那就能減少這方面的開銷. (非oracle中)on、where、having這三個(gè)都可以加條件的子句中，on是最先執(zhí)行，where次之，having最后，因?yàn)閛n是先把不符合條件的記錄過濾后才進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，它就可以減少中間運(yùn)算要處理的數(shù)據(jù)，按理說應(yīng)該速度是最快的，where也應(yīng)該比having快點(diǎn)的，因?yàn)樗^濾數(shù)據(jù)后才進(jìn)行sum，在兩個(gè)表聯(lián)接時(shí)才用on的，所以在一個(gè)表的時(shí)候，就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統(tǒng)計(jì)的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計(jì)算字段，那它們的結(jié)果是一樣的，只是where可以使用rushmore技術(shù)，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到計(jì)算的字段，就表示在沒計(jì)算之前，這個(gè)字段的值是不確定的，根據(jù)上篇寫的工作流程，where的作用時(shí)間是在計(jì)算之前就完成的，而having就是在計(jì)算后才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結(jié)果會(huì)不同。在多表聯(lián)接查詢時(shí)，on比where更早起作用。系統(tǒng)首先根據(jù)各個(gè)表之間的聯(lián)接條件，把多個(gè)表合成一個(gè)臨時(shí)表后，再由where進(jìn)行過濾，然后再計(jì)算，計(jì)算完后再由having進(jìn)行過濾。由此可見，要想過濾條件起到正確的作用，首先要明白這個(gè)條件應(yīng)該在什么時(shí)候起作用，然后再?zèng)Q定放在那里
（12） 減少對(duì)表的查詢：
在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對(duì)表的查詢.例子：
? ? ? ? ? ? ? ? SELECT? TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT
TAB_NAME,DB_VER FROM? TAB_COLUMNS? WHERE? VERSION = 604)
（13） 通過內(nèi)部函數(shù)提高SQL效率.：
復(fù)雜的SQL往往犧牲了執(zhí)行效率. 能夠掌握上面的運(yùn)用函數(shù)解決問題的方法在實(shí)際工作中是非常有意義的
（14） 使用表的別名(Alias)：
當(dāng)在SQL語句中連接多個(gè)表時(shí), 請(qǐng)使用表的別名并把別名前綴于每個(gè)Column上.這樣一來,就可以減少解析的時(shí)間并減少那些由Column歧義引起的語法錯(cuò)誤.
（15） 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：
在許多基于基礎(chǔ)表的查詢中,為了滿足一個(gè)條件,往往需要對(duì)另一個(gè)表進(jìn)行聯(lián)接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率. 在子查詢中,NOT IN子句將執(zhí)行一個(gè)內(nèi)部的排序和合并. 無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因?yàn)樗鼘?duì)子查詢中的表執(zhí)行了一個(gè)全表遍歷). 為了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例子：
（高效）SELECT * FROM? EMP (基礎(chǔ)表)? WHERE? EMPNO > 0? AND? EXISTS (SELECT 1? FROM DEPT? WHERE? DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO? AND? LOC = ‘MELB')
(低效)SELECT? * FROM? EMP (基礎(chǔ)表)? WHERE? EMPNO > 0? AND? DEPTNO IN(SELECT DEPTNO? FROM? DEPT? WHERE? LOC = ‘MELB')
（16） 識(shí)別'低效執(zhí)行'的SQL語句：
雖然目前各種關(guān)于SQL優(yōu)化的圖形化工具層出不窮,但是寫出自己的SQL工具來解決問題始終是一個(gè)最好的方法：
SELECT? EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
SQL_TEXT
FROM? V$SQLAREA
WHERE? EXECUTIONS>0
AND? BUFFER_GETS > 0
AND? (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
ORDER BY? 4 DESC;
（17） 用索引提高效率：
索引是表的一個(gè)概念部分,用來提高檢索數(shù)據(jù)的效率，ORACLE使用了一個(gè)復(fù)雜的自平衡B-tree結(jié)構(gòu). 通常,通過索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快. 當(dāng)ORACLE找出執(zhí)行查詢和Update語句的最佳路徑時(shí), ORACLE優(yōu)化器將使用索引. 同樣在聯(lián)結(jié)多個(gè)表時(shí)使用索引也可以提高效率. 另一個(gè)使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗(yàn)證.。那些LONG或LONG RAW數(shù)據(jù)類型, 你可以索引幾乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當(dāng)然,你也會(huì)發(fā)現(xiàn), 在掃描小表時(shí),使用索引同樣能提高效率. 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價(jià). 索引需要空間來存儲(chǔ),也需要定期維護(hù), 每當(dāng)有記錄在表中增減或索引列被修改時(shí), 索引本身也會(huì)被修改. 這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁盤I/O . 因?yàn)樗饕枰~外的存儲(chǔ)空間和處理,那些不必要的索引反而會(huì)使查詢反應(yīng)時(shí)間變慢.。定期的重構(gòu)索引是有必要的.：在“系統(tǒng)維護(hù)清理”里有個(gè)“垃圾文件清理”
ALTER? INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>
（18） 用EXISTS替換DISTINCT：
當(dāng)提交一個(gè)包含一對(duì)多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時(shí),避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS 使查詢更為迅速,因?yàn)镽DBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結(jié)果. 例子：
? ? ? (低效):
SELECT? DISTINCT? DEPT_NO,DEPT_NAME? FROM? DEPT D , EMP E
WHERE? D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
(高效):
SELECT? DEPT_NO,DEPT_NAME? FROM? DEPT D? WHERE? EXISTS ( SELECT ‘X'
FROM? EMP E? WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
（19） sql語句用大寫的；因?yàn)閛racle總是先解析sql語句，把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再執(zhí)行
（20） 在java代碼中盡量少用連接符“＋”連接字符串！
（21） 避免在索引列上使用NOT 通常，　
我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會(huì)產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響. 當(dāng)ORACLE”遇到”NOT,他就會(huì)停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描.
（22） 避免在索引列上使用計(jì)算．
WHERE子句中，如果索引列是函數(shù)的一部分．優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描．
舉例:
低效：
SELECT … FROM? DEPT? WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
（23） 用>=替代>
高效:
SELECT * FROM? EMP? WHERE? DEPTNO >=4
低效:
SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
兩者的區(qū)別在于, 前者DBMS將直接跳到第一個(gè)DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第一個(gè)DEPT大于3的記錄.
（24） 用UNION替換OR (適用于索引列)
通常情況下, 用UNION替換WHERE子句中的OR將會(huì)起到較好的效果. 對(duì)索引列使用OR將造成全表掃描. 注意, 以上規(guī)則只針對(duì)多個(gè)索引列有效. 如果有column沒有被索引, 查詢效率可能會(huì)因?yàn)槟銢]有選擇OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.
高效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10
UNION
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE REGION = “MELBOURNE”
低效:
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
如果你堅(jiān)持要用OR, 那就需要返回記錄最少的索引列寫在最前面.
（25） 用IN來替換OR?
這是一條簡單易記的規(guī)則，但是實(shí)際的執(zhí)行效果還須檢驗(yàn)，在ORACLE8i下，兩者的執(zhí)行路徑似乎是相同的．　
低效:
SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30
高效
SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN? IN (10,20,30);
（26） 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以為空的列，ORACLE將無法使用該索引．對(duì)于單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄. 對(duì)于復(fù)合索引，如果每個(gè)列都為空，索引中同樣不存在此記錄.　如果至少有一個(gè)列不為空，則記錄存在于索引中．舉例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null) , ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值（123,null）的記錄(插入). 然而如果所有的索引列都為空，ORACLE將認(rèn)為整個(gè)鍵值為空而空不等于空. 因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,當(dāng)然它們都是空! 因?yàn)榭罩挡淮嬖谟谒饕兄?所以WHERE子句中對(duì)索引列進(jìn)行空值比較將使ORACLE停用該索引.
低效: (索引失效)
SELECT … FROM? DEPARTMENT? WHERE? DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效: (索引有效)
SELECT … FROM? DEPARTMENT? WHERE? DEPT_CODE >=0;
（27） 總是使用索引的第一個(gè)列：
如果索引是建立在多個(gè)列上, 只有在它的第一個(gè)列(leading column)被where子句引用時(shí),優(yōu)化器才會(huì)選擇使用該索引. 這也是一條簡單而重要的規(guī)則，當(dāng)僅引用索引的第二個(gè)列時(shí),優(yōu)化器使用了全表掃描而忽略了索引
（28） 用UNION-ALL 替換UNION ( 如果有可能的話)：
當(dāng)SQL語句需要UNION兩個(gè)查詢結(jié)果集合時(shí),這兩個(gè)結(jié)果集合會(huì)以UNION-ALL的方式被合并, 然后在輸出最終結(jié)果前進(jìn)行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 這樣排序就不是必要了. 效率就會(huì)因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 將重復(fù)輸出兩個(gè)結(jié)果集合中相同記錄. 因此各位還是要從業(yè)務(wù)需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 將對(duì)結(jié)果集合排序,這個(gè)操作會(huì)使用到SORT_AREA_SIZE這塊內(nèi)存. 對(duì)于這塊內(nèi)存的優(yōu)化也是相當(dāng)重要的. 下面的SQL可以用來查詢排序的消耗量
低效：
SELECT? ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM? DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
UNION
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
高效:
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
UNION ALL
SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
FROM DEBIT_TRANSACTIONS
WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'
（29） 用WHERE替代ORDER BY：
ORDER BY 子句只在兩種嚴(yán)格的條件下使用索引.
ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序.
ORDER BY中所有的列必須定義為非空.
WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.
例如:
表DEPT包含以下列:
DEPT_CODE PK NOT NULL?
DEPT_DESC NOT NULL
DEPT_TYPE NULL
低效: (索引不被使用)
SELECT DEPT_CODE FROM? DEPT? ORDER BY? DEPT_TYPE
高效: (使用索引)
SELECT DEPT_CODE? FROM? DEPT? WHERE? DEPT_TYPE > 0
（30） 避免改變索引列的類型:
當(dāng)比較不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)時(shí), ORACLE自動(dòng)對(duì)列進(jìn)行簡單的類型轉(zhuǎn)換.
假設(shè) EMPNO是一個(gè)數(shù)值類型的索引列.
SELECT …? FROM EMP? WHERE? EMPNO = ‘123'
實(shí)際上,經(jīng)過ORACLE類型轉(zhuǎn)換, 語句轉(zhuǎn)化為:
SELECT …? FROM EMP? WHERE? EMPNO = TO_NUMBER(‘123')
幸運(yùn)的是,類型轉(zhuǎn)換沒有發(fā)生在索引列上,索引的用途沒有被改變.
現(xiàn)在,假設(shè)EMP_TYPE是一個(gè)字符類型的索引列.
SELECT …? FROM EMP? WHERE EMP_TYPE = 123
這個(gè)語句被ORACLE轉(zhuǎn)換為:
SELECT …? FROM EMP? WHERE TO_NUMBER(EMP_TYPE)=123
因?yàn)閮?nèi)部發(fā)生的類型轉(zhuǎn)換, 這個(gè)索引將不會(huì)被用到! 為了避免ORACLE對(duì)你的SQL進(jìn)行隱式的類型轉(zhuǎn)換, 最好把類型轉(zhuǎn)換用顯式表現(xiàn)出來. 注意當(dāng)字符和數(shù)值比較時(shí), ORACLE會(huì)優(yōu)先轉(zhuǎn)換數(shù)值類型到字符類型
（31） 需要當(dāng)心的WHERE子句:
某些SELECT 語句中的WHERE子句不使用索引. 這里有一些例子.
在下面的例子里, (1)‘!=' 將不使用索引. 記住, 索引只能告訴你什么存在于表中, 而不能告訴你什么不存在于表中. (2) ‘||'是字符連接函數(shù). 就象其他函數(shù)那樣, 停用了索引. (3) ‘+'是數(shù)學(xué)函數(shù). 就象其他數(shù)學(xué)函數(shù)那樣, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比較,這將會(huì)啟用全表掃描.
（32） a. 如果檢索數(shù)據(jù)量超過30%的表中記錄數(shù).使用索引將沒有顯著的效率提高.
b. 在特定情況下, 使用索引也許會(huì)比全表掃描慢, 但這是同一個(gè)數(shù)量級(jí)上的區(qū)別. 而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍!
（33） 避免使用耗費(fèi)資源的操作:
帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會(huì)啟動(dòng)SQL引擎
執(zhí)行耗費(fèi)資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執(zhí)行兩次排序. 通常, 帶有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL語句都可以用其他方式重寫. 如果你的數(shù)據(jù)庫的SORT_AREA_SIZE調(diào)配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考慮的, 畢竟它們的可讀性很強(qiáng)
（34） 優(yōu)化GROUP BY:
提高GROUP BY 語句的效率, 可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉.下面兩個(gè)查詢返回相同結(jié)果但第二個(gè)明顯就快了許多.
低效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP JOB
HAVING JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB = ‘MANAGER'
高效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
WHERE JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB = ‘MANAGER'
GROUP JOB

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/lguyss/archive/2010/04/22/1718135.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【转贴】大型ORACLE数据库优化设计方案的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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