在系統(tǒng)服務部署過后，線上運行服務的穩(wěn)定性是系統(tǒng)好壞的重要體現(xiàn)，監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài)至關重要，經(jīng)過調(diào)研了解，時序數(shù)據(jù)庫influxDB在此方面表現(xiàn)優(yōu)異。

influxDB介紹

時間序列數(shù)據(jù)是以時間字段為每行數(shù)據(jù)的標示，比如股票市場的價格，環(huán)境中的溫度，主機的CPU使用率等。但是又有什么數(shù)據(jù)是不包含timestamp的呢？幾乎所有的數(shù)據(jù)都可以打上一個timestamp字段。時間序列數(shù)據(jù)更重要的一個屬性是如何去查詢它。在查詢的時候，對于時間序列我們總是會帶上一個時間范圍去過濾數(shù)據(jù)。同時查詢的結(jié)果里也總是會包含timestamp字段。
InfluxDB 是一個開源分布式時序、事件和指標數(shù)據(jù)庫。使用 Go 語言編寫，無需外部依賴。其設計目標是實現(xiàn)分布式和水平伸縮擴展。
它有三大特性：

Time Series （時間序列）：你可以使用與時間有關的相關函數(shù)（如最大，最小，求和等）

Metrics（度量）：你可以實時對大量數(shù)據(jù)進行計算

Eevents（事件）：它支持任意的事件數(shù)據(jù)
特點：

• schemaless(無結(jié)構(gòu))，可以是任意數(shù)量的列

• min, max, sum, count, mean, median 一系列函數(shù)，方便統(tǒng)計

• Native HTTP API, 內(nèi)置http支持，使用http讀寫

• Powerful Query Language 類似sql

操作介紹

遠程連接

1	influx -host xx.xx.xx.xx -port xxxx(默認8086) -username xx -password xx -database xx

創(chuàng)建及使用數(shù)據(jù)庫

1 2 3

create database "test"; --創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 show databases; ?--查看數(shù)據(jù)庫 use test; --選取數(shù)據(jù)庫

增刪改查

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29

SHOW MEASUREMENTS ?--查詢當前數(shù)據(jù)庫中含有的表 SHOW FIELD KEYS --查看當前數(shù)據(jù)庫所有表的字段 SHOW series from pay --查看key數(shù)據(jù) SHOW TAG KEYS FROM "pay" --查看key中tag key值 SHOW TAG VALUES FROM "pay" WITH KEY = "merId" --查看key中tag 指定key值對應的值 SHOW TAG VALUES FROM cpu WITH KEY IN ("region", "host") WHERE service = 'redis' DROP SERIES FROM <measurement_name[,measurement_name]> WHERE <tag_key>='<tag_value>' --刪除key SHOW CONTINUOUS QUERIES ? --查看連續(xù)執(zhí)行命令 SHOW QUERIES ?--查看最后執(zhí)行命令 KILL QUERY <qid> --結(jié)束命令 SHOW RETENTION POLICIES ON mydb ?--查看保留數(shù)據(jù) 查詢數(shù)據(jù) SELECT * FROM /.*/ LIMIT 1 ?--查詢當前數(shù)據(jù)庫下所有表的第一行記錄 select * from pay ?order by time desc limit 2 select * from ?db_name."POLICIES name".measurement_name --指定查詢數(shù)據(jù)庫下數(shù)據(jù)保留中的表數(shù)據(jù) POLICIES name數(shù)據(jù)保留 刪除數(shù)據(jù) delete from "query" --刪除表所有數(shù)據(jù)，則表就不存在了 drop MEASUREMENT "query" ? --刪除表（注意會把數(shù)據(jù)保留刪除使用delete不會） DELETE FROM cpu DELETE FROM cpu WHERE time < '2000-01-01T00:00:00Z' DELETE WHERE time < '2000-01-01T00:00:00Z' DROP DATABASE “testDB” --刪除數(shù)據(jù)庫 DROP RETENTION POLICY "dbbak" ON mydb --刪除保留數(shù)據(jù)為dbbak數(shù)據(jù) DROP SERIES from pay where tag_key='' --刪除key中的tag SHOW SHARDS ?--查看數(shù)據(jù)存儲文件 DROP SHARD 1 SHOW SHARD GROUPS SHOW SUBSCRIPTIONS

6、數(shù)據(jù)保留命令

查看保留期?SHOW RETENTION POLICIES ON mydb

修改保留期?ALTER RETENTION POLICY default ON online DEFAULT

刪除保留期?DROP RETENTION POLICY <retentionpolicy> ON <database>

創(chuàng)建保留期?REATE RETENTION POLICY "rp_name" ON "db_name" DURATION 30d REPLICATION 1 DEFAULT

rp_name：策略名

db_name：具體的數(shù)據(jù)庫名

30d：保存30天，30天之前的數(shù)據(jù)將被刪除

它具有各種時間參數(shù)，比如：h（小時），w（星期）m minutes h hours d days w weeks INF infinite

REPLICATION 1：副本個數(shù)，這里填1就可以了

DEFAULT設為默認的策略

目前，我們已經(jīng)influxdb+grafana應用到數(shù)據(jù)庫監(jiān)控、Kafka數(shù)據(jù)流監(jiān)控、服務頁面數(shù)據(jù)統(tǒng)計監(jiān)控等，炫酷的頁面給你不一樣的體驗，試試吧！

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總結(jié)

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