MySQL增刪改查

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在表格的增刪改查中，查的內(nèi)容是最多的，包括group by ，join，limit，union，alter，排序都是服務(wù)于查的

#sql語句數(shù)據(jù)行操作補(bǔ)充#增加：#insert into table_name(字段1，字段2) values('屬性1','屬性2'),('屬性1','屬性2') 插入多行數(shù)據(jù)#insert into t1(字段1，字段2) select 字段1，字段2 from t2; (某張表的某幾列數(shù)據(jù)選擇出來，插入)#刪除：delete from table_name [where id =/!=/>/< /<> 2] and/or name='啥啥啥'#truncate table t1;#改： update t1 set name='gkx' ，age=19 where id>12 and name='x' #可以同時改多個字段 ''' #查：內(nèi)容較多：# 查所有，查部分字段，后面跟 where條件，查完后排序#select id,name from t1 where id>10 and name = 'aaa'#select id as setid ,name as setname from t1 where id>10 and name = 'aaa' # as 別名#as 別名#select name as cname ,age,1 from t1;#這里的 1表示 增加一列，列名為1，該列所有行屬性也都為1#select * from t1 where id in (1,2,5); #如果id在 1，2，5就選擇出來#select * from t1 where id not in (1,2,5); #id除了1，2，5其他都選擇出來#select * from t1 where id in (select id from t2 where id>2) ;# 根據(jù)選擇來選擇#select * from t1 where id between 5 and 12;#閉區(qū)間 5和12也能取到#select * from dmsxb where b_dm in (select b_dm from dmsxb group by b_dm having count(*)>1)##還可以選擇查詢語句，不過這個語句結(jié)果需要為一個常量 select age,name,(select count(1) from tb) from tb1;#習(xí)題17和21#條件 ## case when 條件 then 【字段或者默認(rèn)值】 else 字段 END#select course_id,max(num),min(num),cname,# case when min(num) < 10 THEN 0 else min(num) end from score left join course on score.course_id = course.cid group by course_id;#if 三元運(yùn)算# select course_id,cname,tname,avg(if(isnull(score.num),0,score.num)) from score#通配符：#下劃線 ： 表示后邊只能匹配一位，select * from tb12 where name like "a_"#百分號 ： select * from tb12 where name like "a%" '''#limit：比如百度搜索，一次只顯示一頁，放置C/S端壓力#select *from t1 limit 10; #顯示前十條 相當(dāng)于select *from t1 limit 0,10;#select * from t1 limit 4,5; #從第4行開始的5行 （不包含第4行）#select * from t1 limit 5 offset 4 #從第4行開始的五行#實(shí)現(xiàn)分頁：#page = int(input('page')) select * from limit (page-1)*10 , 10; 前者為起始位置#select * from t1 order by id desc limit 10; (后10行：先降序排列，再選前十行） '''limit 數(shù)值越大越慢，比如 limit 300000,10 它會先掃描30萬行，然后再取下10行 '''#排序：#select * from t1; #默認(rèn)是從小到大排 即 asc ----> ascending#select * from t1 order by 列名 desc; 即 desc ----> descending#select * from t1 order by 列1 desc，列2 asc ; #根據(jù)列1從大到小排列，如果相同按列2從小到大排列 增刪改查，limit，order by # Mysql增加主鍵或者更改表的列為主鍵的sql語句# 添加表字段# alter table table1 add transactor varchar(10) not Null;# alter table table1 add id int unsigned not Null auto_increment primary key# 修改某個表的字段類型及指定為空或非空# alter table 表名稱 change 字段名稱 字段名稱 字段類型 [是否允許非空];# alter table 表名稱 modify 字段名稱 字段類型 [是否允許非空];# 修改某個表的字段名稱及指定為空或非空# alter table 表名稱 change 字段原名稱 字段新名稱 字段類型 [是否允許非空# 刪除某一字段# ALTER TABLE mytable DROP 字段 名; # # 添加唯一鍵# ALTER TABLE `test2` ADD UNIQUE ( `userid`)# 修改主鍵# ALTER TABLE `test2` DROP PRIMARY KEY ,ADD PRIMARY KEY ( `id` ) # # 增加索引# ALTER TABLE `test2` ADD INDEX ( `id` )#修改字段類型，并設(shè)置主鍵# ALTER TABLE `category ` MODIFY COLUMN `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST ,ADD PRIMARY KEY (`id`);#建表后創(chuàng)建唯一索引: # create unique index UK_student_name on student (name); # 建表后添加約束 # alter table student add constraint uk_student_name unique (name);#修改表的列屬性 # alter?table?表名?change?原列名?新列名?類型；? --修改表的列屬性名 # alter?table?表名?modify?列名?類型?；? ?--修改表的類類型 # alter?table?表名?drop?列名；? ?--刪除表的某一列 # alter?table?表名?add??列名?類型； --添加某一列 # alter?table?表名?rename?新表名；? --修改表名 '''#1. select now(); 打印當(dāng)前時間#2. desc table_name; 查看字段的屬性 #3. show create table table_name ; 查看表的創(chuàng)建代碼 #3. show create table table_name \G ; 豎著看，查看表的創(chuàng)建代碼 ALTER命令

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分組的實(shí)現(xiàn)，注意事項(xiàng)，總結(jié)

#分組 group by：#通過group by 按照所選列分組顯示，按所選列分組，所選列如果 不重復(fù) 的項(xiàng)有4個，就分成4組# select part_id from t1 group by part_id;#錯誤：select part_id,name from t1 group by part_id; #這是不行的，因?yàn)樗磒art_id分組，聚合在一起，此時不知道 相同part_id但是不同name的，該如何取舍哪個name所以會報錯#可以這么寫：# select part_id,max(id) from t1 group by part_id;#當(dāng)part_id 分組完后，留下id列中，相同part_id里，id最大的那行# select part_id,min(id) from t1 group by part_id;#結(jié)合count等聚合函數(shù)使用: 可以用as改名哦！！！#select count(id),part_id from t1 group by part_id; 用part_di分組，新增一列count(id)，計算每組id數(shù)#類似還有 count,max,min,sum,avg（比如avg(分?jǐn)?shù))，取每個分組中，分?jǐn)?shù)這個列的平均值i）# select num,nid,count(*),sum(score),max(score),min(score) from 表 group by num,nid#如果對于聚合函數(shù)結(jié)果進(jìn)行二次篩選時，必須使用having！#select num from 表 group by num having max(id) > 10#選擇出最大id大于10的，按num分組的，所有分組#加條件： select part_id from user where id !=1 group by part_id having count(*)>1;#··特別的：group by 必須在where之后，order by之前#select num,nid from 表 where nid > 10 group by num,nid order nid desc#group 多列， 用兩列做分組，#select num,nid from 表 where nid > 10 group by num,nid order nid desc#選出nid大于10的，num,nid兩列分組后的 num,nid。并用nid排序#比如：姓名和部門，用姓名和部門進(jìn)行分組，選出年齡大于30的，同姓名同部門的所有用戶#總結(jié)：#group by 是用來分組的，把某一列都聚合到同一組，所以select出的字段要不就是這一列，要不要使用函數(shù)，要不和分組字段是唯一對應(yīng)關(guān)系的#聚合函數(shù)有：（不能用where）#count(列名) max(列名) min(列名) sum(列名) avg(列名)#可以用as改名哦，select count(id) as count_id,part_id from user group by part_id having count(*)>1;#對于聚合函數(shù)的條件篩選不能用where，要用 having#group by可以多列進(jìn)行聯(lián)合分組#group by要寫在where 后面，order by 前面# -- 7、查詢學(xué)過“1”課程并且也學(xué)過編號“2”課程的同學(xué)的學(xué)號、姓名； # -- score和student連表，找出所有選過1，2課程的學(xué)號，并且按學(xué)號分組 # select student.sid,student.sname from score left join student on score.student_id = student.sid where course_id in (1,2) group by student_id;#注意在這個例子中 學(xué)號和姓名是唯一對應(yīng)的，所以可以直接選姓名，而不用聚合函數(shù) 分組—group by

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連表操作

''' 連表最好是外鍵中的子表父表連 連表是支持 不同數(shù)據(jù)類型之間連接的,但是這樣子操作沒意義 ''' #連表：#兩張表沒關(guān)系，則不顯示：# select A.num, A.name, B.name from A,B Where A.nid = B.nid #建議不要用這種，不直觀# select A.num, A.name, B.name from A inner join B on A.nid = B.nid#其實(shí)只要記一個left join就好，把表換位置就好啦 # left join(左聯(lián)接) A表所有顯示，如果B中無對應(yīng)關(guān)系，則值為null#語法：select * from A left join B on A.aID = B.bID#展示左邊表所有的值，依據(jù)條件連接右邊表， 右邊表有，左邊表沒有的值，將在結(jié)果中右邊置為空# right join(右聯(lián)接) B表所有顯示，如果B中無對應(yīng)關(guān)系，則值為null#語法：select * from A right join B on A.aID = B.bID#展示右邊表所有的，依據(jù)條件連接左邊表， 左邊表有，右邊表沒有的值，將在結(jié)果中左邊置為空# inner join(等值連接) 只返回兩個表中聯(lián)結(jié)字段相等的行#語法：select * from A inner join B on A.aID = B.bID#只展示兩邊表有的值，沒有的值不設(shè)置null，直接不顯示#···無對應(yīng)關(guān)系則不顯示！！！！#三者區(qū)別 ： https://www.cnblogs.com/pcjim/articles/799302.html#連多張表： 圖在：20181007 mysql連表#select * from 表A left join 表B on A.ID = B.ID# left join 表C on A.ID = C.ID# left join 表D on A.ID = D.ID# select 的時候，字段可以 表示為 表名.字段名# 當(dāng)表連接后，接下倆的join 就可以隨意使用#舉例： # -- 20、課程平均分從高到低顯示（顯示任課老師）； # select course_id,cname,tname,avg(num) from score # left join course on score.course_id = course.cid # left join teacher on course.teacher_id = teacher.tid # group by course_id order by avg(num) desc; 連表操作 #組合 # 組合，自動處理重合 # select nickname from A union select name from B # # 組合，不處理重合 # select nickname from A union all select name from B 組合

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臨時表，distinct去重以及和group by的區(qū)別

#臨時表# (select * from t1 where id > 2) as 臨時表名#用法：# select sid from (select * from score where num>60) as b; 臨時表 # https://blog.csdn.net/ljl890705/article/details/70602442 #distinct簡單來說就是用來去重的，而group by的設(shè)計目的則是用來聚合統(tǒng)計的，兩者在能夠?qū)崿F(xiàn)的功能上有些相同之處，但應(yīng)該仔細(xì)區(qū)分，因?yàn)橛缅e場景的話，效率相差可以倍計。 # ·····單純的去重操作使用distinct，速度是快于group by的。 # # distinct （說是效率不高） # distinct支持單列、多列的去重方式。 # 單列去重的方式簡明易懂，即相同值只保留1個。 # 多列的去重則是根據(jù)指定的去重的列信息來進(jìn)行，即只有所有指定的列信息都相同，才會被認(rèn)為是重復(fù)的信息。#單列去重：#select distinct(mobile) from talk_test;# 多列去重：# mysql> select distinct name,mobile from talk_test;#結(jié)合count使用：# select count(distinct col) from A;# select count(1) from (select 1 from A group by col) alias;# 兩個極端： # 1.數(shù)據(jù)列的所有數(shù)據(jù)都一樣，即去重計數(shù)的結(jié)果為1時，用distinct最佳 # 2.如果數(shù)據(jù)列唯一，沒有相同數(shù)值，用group 最好 distinct去重

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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/gkx0731/p/9820468.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL—增删改查，分组，连表，limit，union，alter，排序，去重的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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