?

0 引言

?　　初學(xué)者，對(duì)于一些運(yùn)行結(jié)果不是很清楚，所以看了一些課本和資料，這里做一個(gè)記錄而已。

1 線性回歸模型的結(jié)果分析

　　結(jié)果的解釋：

“call”：指出線性回歸的公式

“Residuals”：之處從實(shí)際數(shù)據(jù)觀測(cè)的殘差

“Cofficients”：顯示模型系數(shù)，以及系數(shù)的統(tǒng)計(jì)顯著性

“R-squarted”：判決系數(shù)與調(diào)整的判決系數(shù)，用于刻畫(huà)模型對(duì)數(shù)據(jù)分散的解釋程度

“F”：表示模型的統(tǒng)計(jì)意義

?2 自變量評(píng)估

　　下面是對(duì)自變量的評(píng)估：

　　

“Estimate”：用于顯示截距與系數(shù)的推測(cè)值。這里是V4=2.317699--0.015446*V1--0.024233*V2

“Pr（>|t|）”：顯示p-value，通過(guò)t分布判斷各變量的顯著程度。此時(shí)，V1、V2均遠(yuǎn)小于0.05，否定零假設(shè)。

3 判定細(xì)數(shù)與F統(tǒng)計(jì)量

　　下面是判定系數(shù)的評(píng)估：

F統(tǒng)計(jì)量使用F分布檢驗(yàn)MSR/MSE的比率，也用于查看V4=b1+b2*V1+b3*V2+e與V4=b1+e的殘差平方和差異的顯著程度。即檢驗(yàn)“H0：b1=0，b2=0、H1：b1、b2不等于0”的結(jié)果。

4 方差分析及模型間比較

　　顯示模型F統(tǒng)計(jì)量：

?

完整模型與簡(jiǎn)化模型的比較：

從結(jié)果看，F統(tǒng)計(jì)量為272.47，P值很小，說(shuō)明兩個(gè)模型之間有顯著差異，即V1、V2列是有意義的解釋變量。

5 模型診斷圖形

　　可直接plot（）函數(shù)畫(huà)圖，也可畫(huà)表述更清楚的圖。這里該函數(shù)會(huì)顯示四種圖(實(shí)際有6種)，不做詳細(xì)解釋。

總結(jié)

　　學(xué)習(xí)在于積累。importance(堅(jiān)持)>importance(努力)。

?

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/babyfei/p/9052937.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的R语言 线性回归的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。