1.首先確保已經安裝python，然后用pip來安裝matplotlib模塊。

2.進入到cmd窗口下，建議執行python -m pip install -U pip setuptools進行升級。

3.如果之前已經安裝了Numpy，則需要先卸載之前的安裝，因為每個Tensorflow都有一個版本的numpy對應，故要卸載之前numpy

4.接著鍵入python -m pip install --upgrade tensorflow 進行自動的安裝，系統會自動下載安裝包。

命令提交以后，你唯一能做的就是等待了。你唯一能祈禱的，就是這該死的GFW不會壞了你好事。 還好這次運氣不錯，一次搞定。

驗證安裝

在桌面上創建a.py文件，寫入以下代碼

importtensorflow as tfimportos

os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]= "2"hello= tf.constant("Hello, TensorFlow!")

sess=tf.Session()print(sess.run(hello))

a= tf.constant(10)

b= tf.constant(25)print(sess.run(a + b))

參考：

win10安裝TensorFlow填坑筆記：http://blog.csdn.net/chewinggum/article/details/70373098

【TensorFlow】Windows10 64 位下安裝 TensorFlow - 官方原生支持：http://blog.csdn.net/u010099080/article/details/53418159

Windows下安裝tensorflow步驟：http://blog.csdn.net/chongtong/article/details/53905625?locationNum=6&fps=1

TensorFlow 安裝教程：http://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/52749488

學習：

知乎：https://www.zhihu.com/question/49909565

極客：http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/

異常處理：

下面是從網上找到的，別人在安裝的過程中出現的錯誤或異常，以及解決方法：

后來直接pip install tensorflow，tensorflow裝完，自動裝numpy卻報錯了。因為我之前自己用了numpy，早就裝了。而每個tensorflow都有一個版本的numpy對應，故要卸載之前numpy。解決方法如下

1.Exception:

Traceback (mostrecent call last):

……

PermissionError:[Errno 13]

Permission denied:"D:\software\Anaconda\Lib\site-packages\numpy\core\multiarray.cp36-win_amd64.pyd"

解決辦法：關閉所有正在運行的python程序

2. Installing collected packages:numpy, tensorflow-tensorboard, tensorflow

Found existing installation: numpy 1.11.3

Uninstalling numpy-1.11.3:

Exception……

無法卸載numpy

解決辦法：pip install tensorflow –ignore-installed numpy

=============================================================

官方安裝鏈接

tensorflow 0.12.0開始支持Windows下安裝了

環境要求：

Windows 64位

python 3.5

pip 9.0.1

tensorflow 0.12.0

cuda8.0

cudnn5.1

visual c++ 2015 運行時庫

查看gpu是否支持cuda

安裝過程：

安裝python3.5

安裝

升級pip

python.exe -m pip install --upgrade pip

安裝tensorflow

cpu版本

pip install --upgrade tensorflow

gpu版本

pip install --upgrade tensorflow-gpu

gpu版本tensorflow安裝gpu支持包

安裝cuda8.0

安裝

安裝cudnn5.1

安裝

添加解壓后的bin目錄到PATH環境變量

測試tensorflow

$ python

...

>>>import tensorflow as tf

>>>hello = tf.constant("Hello, TensorFlow!")

>>>sess = tf.Session()

>>>print(sess.run(hello))

b"Hello, TensorFlow!"

>>>a = tf.constant(10)

>>>b = tf.constant(32)

>>>print(sess.run(a + b))

42

>>>

另外需確認CUDA CUDNN與TensorFlow版本是否匹配

gpu使用情況查看

nvidia-smi -l # 實時返回GPU使用情況

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python怎么安装tensorflow-Python使用pip安装TensorFlow模块的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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