有哪些適合科研小白做的臨床研究類(lèi)型呢？

1、回顧性隊(duì)列研究

先不說(shuō)理論知識(shí)，先來(lái)看個(gè)案例，下面這篇文章講了什么？?

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圖片來(lái)源：期刊官網(wǎng)截圖

這是一篇 2.694 分的文章[1]，文章利用回顧性隊(duì)列研究設(shè)計(jì)，收集了在 2020 年 2 月 22 日?（首次入院日期）到 2020 年 4 月 10 日進(jìn)入意大利兩家醫(yī)院的 516 位 COVID-19（新冠肺炎患者）的數(shù)據(jù)。

以死亡作為結(jié)局指標(biāo)預(yù)測(cè) COVID-19 死亡的危險(xiǎn)因素，作者先是已死亡為結(jié)局指標(biāo)，篩選出 6 個(gè)預(yù)測(cè)因子，也就是預(yù)測(cè)指標(biāo)，包括年齡、既往慢性病史、呼吸率、 PaO2/FiO2、肌酐和血小板計(jì)數(shù)這 6 個(gè)指標(biāo)是這兩個(gè)醫(yī)院內(nèi) COVID-19 死亡的危險(xiǎn)因素。

最后用以上 6 個(gè)預(yù)測(cè)因子建立了一個(gè) COVID-19 的臨床風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，并證明這個(gè)評(píng)分模型可以幫助分層低、中、高死亡風(fēng)險(xiǎn)患者。

其實(shí)說(shuō)白了，整個(gè)研究就這 3 件事：

第一：收集數(shù)據(jù)，2 個(gè)月時(shí)間收集了來(lái)自?xún)蓚€(gè)醫(yī)院的 516 個(gè)病例。

第二：分析數(shù)據(jù)：單因素風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)（t 檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、方差分析、Logistic 回歸）、模型構(gòu)建（ROC、Cox 回歸）。

第三：做表做圖，寫(xiě)文章，投稿發(fā)表。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的临床研究有哪些类型对于小白来说容易上手？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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