卡方檢驗是一種常用的假設檢驗方法，屬于非參數檢驗，主要是比較兩個及兩個以上樣本率（構成比）以及兩個分類變量的關聯性分析。

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它包括兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗；多個率或多個構成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關分析等。

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今天繼續給大家介紹?graphpad?統計分析系列教程中的卡方檢驗。同樣還是以?sample data?來給大家介紹。

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1.?打開軟件，在 contingency 模塊下，如下圖進行選擇

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注：如果期望頻數有其中之一小于 5，那么就應該使用?Fisher 精確檢驗，如果每個頻數都大于 5，那么就應該使用卡方檢驗。

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2.?進入數據頁面

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Sample data?是一組新英格蘭雜志的前瞻性研究數據。兩橫行代表隨機分配給受試者的兩種處理，分別為阿司匹林和安慰劑。兩縱列代表兩種不同的結果，分別為罹患心肌梗死和未罹患心肌梗死。

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3.?繼續點擊 analyze 或者 results 下的 new analysis 進入下一級選擇對話框：

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來源：51xxziyuan.com

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Graphpad Prism 9教程，不会 SPSS，也能搞定卡方检验！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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