?一、一般的Python OpenCV代碼是對現有的圖片提取fast角點

參考代碼很多：https://blog.csdn.net/update7/article/details/105927539

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二、采用臺式機外接USB攝像頭采集圖像，實時檢測fast角點并顯示。（可設置攝像頭采集幀率）

? ? ? ? 只是簡單的將圖像獲取路徑換成攝像頭采集，也能運行，但是運行結果是圖片的顯示，關閉后又顯示下一幀圖像，無法實時視頻流級別的顯示檢測結果。

? ? ? ? 初學者摸索的修改版代碼，測試可以使用。僅供自己以后學習參考。

import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt cap = cv2.VideoCapture(0) cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 10) while True:ret, frame = cap.read()# cv2.imshow("Video", frame)#讀取內容# Initiate FAST object with default valuesfast = cv2.FastFeatureDetector_create()# find and draw the keypointskp = fast.detect(frame,None)img2 = cv2.drawKeypoints(frame, kp, None, color=(255,0,0))# Print all default params# print( "Threshold: {}".format(fast.getThreshold()) )# print( "nonmaxSuppression:{}".format(fast.getNonmaxSuppression()) )# print( "neighborhood: {}".format(fast.getType()) )# print( "Total Keypoints with nonmaxSuppression: {}".format(len(kp)) )# cv2.imwrite('fast_true.png',img2)cv2.imshow("Video", img2)# plt.imshow(img2)# plt.show("display")if cv2.waitKey(10) == ord("q"):break #隨時準備按q退出 cap.release() cv2.destroyAllWindows()

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三、幀率設置： 參考一下表格中的參數。

cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 10) 第一個是參數名，第二個是賦值，代表每秒10幀

參考：https://blog.csdn.net/weixin_41010198/article/details/88535234

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python-OpenCV学习--电脑外接摄像头实时采集FAST角点并显示的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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