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• 受限波爾茲曼機 昨曬晥晳晴晲晩晣晴晥晤 時景晬晴智晭晡普普 晍晡晣晨晩普晥晳昬 曬時晍昩 是一類具有兩層結構、對稱連 接且無自反饋的隨機神經網絡模型昬 層間全連接昬 層內無連接。近年來昬 隨著 曬時晍 的快速學習 算法昭對比散度的出現昬 機器學習界掀起了研究 曬時晍 理論及應用的熱潮。實踐表明昬 曬時晍 是一 種有效的特征提取方法昬 用于初始化前饋神經網絡可明顯提高泛化能力昬 堆疊多個 曬時晍 組成的 深度信念網絡能提取更抽象的特征。
  

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

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